图为类(lei)脑神经形态(tai)系统级芯片Speck。（中国科学院自动化研(yan)究(jiu)所(suo)供图）

记者从中国科学院自动化研(yan)究(jiu)所(suo)获悉，该所(suo)一研(yan)究(jiu)团队与其他单位合作设计了新型类(lei)脑神经形态(tai)系统级芯片Speck，展示了神经形态(tai)计算在融合高抽象(xiang)层次大脑机制时的天然优势(shi)，相关研(yan)究(jiu)日前在线发表(biao)于国际学术(shu)期刊《自然·通讯》。

“人脑是非常复(fu)杂庞大的神经网络系统，总功耗仅为20瓦，远(yuan)小于现有的人工智能系统。”中国科学院自动化研(yan)究(jiu)所(suo)研(yan)究(jiu)员李国齐说，因(yin)此，在算力比拼加速、能耗日益(yi)攀升的当下，借(jie)鉴人脑的低功耗特性(xing)发展新型智能计算系统成为极具潜力的方向。

人脑中的一个重要功能是根据外界刺激的重要程度，动态(tai)分配其有限的注意力资源，重要的刺激往往会获得更多的关注，这被(bei)称为注意力机制。该研(yan)究(jiu)提出了“神经形态(tai)动态(tai)计算”的概念，将人脑中的高抽象(xiang)层次注意力机制应用于类(lei)脑芯片设计，进一步挖掘了类(lei)脑芯片在性(xing)能和能效上的潜力。

李国齐表(biao)示，Speck是在一块芯片上集(ji)成了动态(tai)视觉传感器(qi)和神经形态(tai)芯片，具有极低的静息(xi)功耗。典型视觉场景任务功耗可低至0.7毫瓦，为人工智能应用提供了高能效、低延(yan)迟和低功耗的类(lei)脑智能解决(jue)方案。（记者宋晨）