参考(kao)消息网5月(yue)22日报道据美国《华盛(sheng)顿邮报》网站5月(yue)7日报道，研究人员对数以千计的录音进行了研究，发现在抹香鲸发出的连(lian)串“咔嗒”声中存在一个(ge)“抹香鲸语音字母表(biao)”。这一发现表(biao)明，这些鲸鱼的交流系统比此前认为的复杂得多。
此项研究还(hai)为近一个(ge)世纪(ji)以来(lai)对动(dong)物和(he)昆虫的研究增添了新(xin)内容，削弱了一个(ge)长期(qi)以来(lai)的观点，即只有人类拥有一套复杂的相互交流系统。
对抹香鲸来(lai)说(shuo)，被(bei)称为尾(wei)音的阵阵咔嗒声可分为不同种(zhong)类，构成语音的基础，就像人类语言(yan)是(shi)从我们组合成单词和(he)句子的不同声音中产生的一样。
抹香鲸通过改变持续时间、节奏和(he)节拍(pai)，把这些尾(wei)声编成大约300种(zhong)，有时还(hai)会加上额外的咔嗒声。研究人员在发表(biao)于《自(zi)然·通讯》杂志上的一项研究中描述了他们的发现。
这项新(xin)研究的作者(zhe)之一、麻省理工学院电气工程与计算机科学副教授雅各布·安德烈亚斯说(shuo)：“这里要补充的非(fei)常重要的一点是(shi)，我们仍然不知道你(ni)要将尾(wei)声视为一个(ge)单词，还(hai)是(shi)像一个(ge)句子，或(huo)者(zhe)像一个(ge)单独的元(yuan)音或(huo)辅音。”
安德烈亚斯说(shuo)：“这里最大的收获就是(shi)你(ni)要弄清楚它们到(dao)底在说(shuo)什么，这个(ge)交流系统是(shi)如(ru)何奏效的，以及探索这些语音背后(hou)的意义。”
他说(shuo)，将这些特(te)定的叫声与鲸鱼的行为联系起来(lai)，“这是(shi)我们现在正在积极做的事(shi)情”。
没有参与这项研究的美国宾夕法尼亚大学心理学名誉教授罗(luo)伯特(te)·赛(sai)法特(te)称这项研究新(xin)颖且重要。他说(shuo)：“这也是(shi)一项技术成就，因为研究鲸鱼的交流带来(lai)了在研究容易观察到(dao)的陆地物种(zhong)时没有遇到(dao)的问(wen)题。”
抹香鲸不会像座头(tou)鲸那样唱(chang)歌。它们发出咔嗒声来(lai)探测(ce)猎物，并利用它们的发音唇进行交流，这个(ge)器官位于鼻子开口处，由脂肪和(he)结缔组织组成。发音唇非(fei)常短暂地张开，然后(hou)啪地合拢，发出响亮的咔嗒声，然后(hou)声音在鼻腔中被(bei)放大。
抹香鲸的咔嗒声在海洋(yang)中相当于170分贝(bei)，和(he)猎枪(qiang)的爆炸声一样响。美国疾病(bing)控制和(he)预防中心说(shuo)，超(chao)过120分贝(bei)的声音会对人的耳(er)朵(duo)造成直(zhi)接伤害(hai)。
抹香鲸在海洋(yang)中游弋时，会潜到(dao)水下3200英尺(约合975米)的地方(fang)，抓捕鱿鱼和(he)其他猎物。
加州大学伯克利分校语言(yan)学助理教授加斯珀·贝(bei)古什说(shuo)：“它们45分钟后(hou)才上来(lai)，你(ni)不知道它们会从哪里出来(lai)。”贝(bei)古什与非(fei)营利性组织鲸类语言(yan)翻译(yi)倡议合作，该组织对这项研究很有帮助，但他没有参与《自(zi)然·通讯》的研究。
在这种(zhong)具有挑(tiao)战性的条件下，鲸类语言(yan)翻译(yi)倡议的研究人员一直(zhi)在多米尼加岛附近加勒比海东部给一个(ge)大约60只抹香鲸的群落(luo)录音。船上的工作人员必须离(li)鲸鱼足够近，才能(neng)用长塑料棒将带有录音设(she)备的吸力标(biao)签(qian)贴到(dao)鲸鱼身上。
在这项新(xin)研究中，来(lai)自(zi)鲸类语言(yan)翻译(yi)倡议、麻省理工学院和(he)多米尼加抹香鲸项目的科学家们利用算法将记录下的抹香鲸尾(wei)声分类。他们发现了18种(zhong)不同的节奏、5种(zhong)节拍(pai)和(he)两种(zhong)不同类型的额外咔嗒声，他们称之为装饰音。
论文的另一位作者(zhe)、麻省理工学院计算机科学和(he)人工智能(neng)实验室研究生普拉蒂(di)尤莎·夏尔马说(shuo)：“这些装饰音是(shi)在交流的关键时刻出现的。很多时候，当出现一个(ge)装饰音时，另一头(tou)鲸鱼就会加入对话，或(huo)者(zhe)对话就会结束。”
研究人员还(hai)发现了三种(zhong)不同类型的自(zi)由节奏，即尾(wei)声的持续时间略有变化。他们计划利用自(zi)己的分析来(lai)制造能(neng)用于机器学习的工具。
对动(dong)物和(he)昆虫之间交流的研究可以追溯到(dao)奥地利科学家卡尔·冯弗里施的研究。他在20世纪(ji)40年代对蜜蜂摇摆舞进行了研究。他发现，蜜蜂利用这种(zhong)舞蹈来(lai)交流食物来(lai)源的距离(li)和(he)方(fang)向(xiang)。冯弗里施因蜜蜂研究获得了1973年诺贝(bei)尔生理学或(huo)医学奖(jiang)。
此后(hou)，科学家们发现，鸟类、非(fei)人类灵长类动(dong)物、大象(xiang)和(he)埃及果蝠等许多动(dong)物都有自(zi)己的交流系统。
2012年出版(ban)的《怪医杜立德：了解(jie)动(dong)物的语言(yan)》一书的作者(zhe)科恩·斯洛博奇(qi)科夫花了35年时间研究草原犬鼠的叫声，发现它们用不同的叫声来(lai)交流潜在捕食者(zhe)的类型、大小和(he)颜色。它们还(hai)增加了一项内容，即当潜在的捕食者(zhe)——人类——向(xiang)空(kong)中开枪(qiang)时。
在看过有关抹香鲸的论文后(hou)，斯洛博奇(qi)科夫说(shuo)：“我认为他们在海洋(yang)哺乳动(dong)物身上发现了我们在陆地动(dong)物身上发现的东西，这太棒了。”
就在几(ji)周前，斯洛博奇(qi)科夫和(he)其他研究人员在一次互联网研讨会上讨论了利用人工智能(neng)和(he)机器学习对其他物种(zhong)的交流系统进行解(jie)码的可能(neng)性。这次研讨会由非(fei)营利性组织圣菲研究所和(he)智库“种(zhong)间网络”主办。
斯洛博奇(qi)科夫说(shuo)：“人工智能(neng)确实能(neng)帮助我们，因为它善于发现模式。”
斯洛博奇(qi)科夫不再(zai)到(dao)野外去研究草原犬鼠，他现在是(shi)一家名为Zoolingua的公司(si)的创始人和(he)首席科学家。该公司(si)正在研究一种(zhong)狗语翻译(yi)器。他说(shuo)，这个(ge)设(she)备将是(shi)一个(ge)内置人工智能(neng)的手机应(ying)用程序，“将告诉你(ni)(狗)说(shuo)什么，例如(ru)‘我饿了’或(huo)‘我真的需要去撒尿(niao)’等”。
抹香鲸（新(xin)华社资料图片）