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斯坦福团队抄袭中国开源大模型，事件曝光后连夜(ye)删库跑路(lu)。
对这条新(xin)闻，恐怕不少人第一反应和科(ke)工力量一样，有种一吐胸中郁闷的(de)感受。此前很长一段时(shi)间，从美国朝(chao)野锁死中国AI研究能力的(de)叫嚣，到中文网络上对国产大模型怪话连篇的(de)调侃，让很多人对中国AI产业的(de)发展倍感焦(jiao)虑，而通过(guo)这次事件，这样的(de)焦(jiao)虑恐怕可以得到相当程度的(de)纾(shu)解。
经(jing)过(guo)近两天的(de)发酵，这个(ge)事件本(ben)身毫无疑问已经(jing)“实锤”，不仅Llama3-V团队发布了(le)道歉声明，作为被抄袭方的(de)面壁智能，也由CEO李大海(hai)透露了(le)核查(cha)结(jie)果，Llama3-V和MiniCPM-Llama3-V-2.5这两个(ge)模型即便在高斯扰动验证后，在正确和错误表现方面都高度相似。
两个(ge)模型的(de)代码对比
不过(guo)继续挖掘信息的(de)话可以发现，其实所谓的(de)斯坦福团队只是两个(ge)印度裔本(ben)科(ke)生自己攒(zan)的(de)局，闯祸之后，他(ta)们(men)还第一时(shi)间把锅甩给了(le)实际干活(huo)的(de)枪手，声称(cheng)自己是被阿拉伯裔码农描绘的(de)多模态架构忽悠了(le)，他(ta)们(men)实际只是在社交(jiao)媒体平台帮着后者(zhe)宣传推广(guang)。
而扛下了(le)所有的(de)码农“枪手”Mustafa Aljadery，也是个(ge)妙人，在网上简历目前同时(shi)写(xie)了(le)三份(fen)全职工作，除了(le)两个(ge)自己注册的(de)小(xiao)微(wei)企业，还包括量化投资(zi)大厂Citadel“即将入职的(de)暑期实习生”。
总之，这个(ge)“斯坦福团队”里(li)的(de)卧龙凤雏，倒是让人见识到了(le)美国科(ke)技产业最底层(ceng)的(de)一个(ge)微(wei)观切片(pian)，相互忽悠攒(zan)项(xiang)目、海(hai)投注水(shui)论(lun)文“抽奖”、绞劲(jin)脑汁包装履历，湾区大学生的(de)求职“内卷”也着实是不容(rong)易。
斯坦福的(de)作者(zhe)在中午时(shi)间做出了(le)最新(xin)的(de)回应，但现在这条回应已删除 图源：网友截图
Aljadery之所以抄上MiniCPM-Llama3-V-2.5，则(ze)很可能是因为这个(ge)模型前一段时(shi)间在HuggingFace趋势榜上连续霸榜，性(xing)能表现非常亮眼，OpenCompass性(xing)能基准榜单上平均得分65.1，甚至超(chao)过(guo)了(le)GPT-4V、Gemini Pro 这些(xie)主流商用模型，而开发者(zhe)在美国似乎又没有什么关注度，所以认(ren)为抄过(guo)来交(jiao)差应该没什么风险，不过(guo)这次东(dong)窗事发之后，几个(ge)年轻人恐怕都会面临(lin)“偷鸡不成蚀把米”的(de)后果。
斯坦福人工智能实验室主任Christopher Manning也发文谴责抄袭行为，他(ta)认(ren)为团队在事发后避重就轻，并对MiniCPM 这一中国开源模型表示赞扬。
在科(ke)工力量看来，这次事件背后，其实还有着更值得关注和探讨的(de)信息。
自从ChatGPT亮相以来，有关国内AI产业发展的(de)讨论(lun)中，已逐渐形成了(le)所谓的(de)技术(shu)派和市场派分野，前者(zhe)以入局企业为代表，往往用“相当于GPT-x.x”来衡(heng)量技术(shu)能力，力求追上乃至反超(chao)美国巨头，而后一派则(ze)以PE/VC投资(zi)人为代表，认(ren)为OpenAI等企业连续不断的(de)突破已经(jing)说明，国内没有可能也没有必(bi)要继续在基础大模型上苦苦追赶，应该利用开源大模型成果，聚焦(jiao)于挖掘场景应用价值。基于这样的(de)认(ren)识，甚至有人喊出了(le)“不会投场上任何一家中国大模型公(gong)司”。
在过(guo)去(qu)一两年，这样的(de)争论(lun)或许是各有理据的(de)，不过(guo)今天的(de)中国毕竟不同于技工贸和贸工技只能二选一的(de)年代了(le)，我们(men)所拥有的(de)基础和资(zi)源，已经(jing)足以支撑“成年人不做选择”。
所以我们(men)会看到，一方面，技术(shu)派的(de)突破在2024年已经(jing)有加速态势，像月之暗面Kimi、幻方DeepSeek这些(xie)产品，近期在美国业界也引发了(le)广(guang)泛关注，而另一方面，就像这次事件所展现的(de)，国内基于开源大模型的(de)派生模型开发水(shui)平也越来越高，像MiniCPM-Llama3-V 2.5是基于SigLip-400M和Llama3–8B-Instruct构建(jian)，而开发者(zhe)面壁智能最新(xin)发布的(de)开源大模型Eurux-8x22B，则(ze)是基于Mixtral-8x22B，号称(cheng)早于Llama3、比肩Llama3、推理超(chao)越Llama3，刷新(xin)开源大模型推理性(xing)能SOTA。
月之暗面Kimi与幻方DeepSeek的(de)平台界面
当然，这些(xie)进展令人欣喜，不过(guo)无论(lun)技术(shu)派还是市场派，未(wei)来要走的(de)路(lu)还有很长，比如国内基础大模型开发者(zhe)在实现GPT-4o乃至未(wei)来GPT-5的(de)技术(shu)能力后，如何培育开发工具链(lian)和应用生态，仍将是一大挑(tiao)战，而对于聚焦(jiao)场景与领域应用落(luo)地的(de)企业，则(ze)有必(bi)要回答这样一个(ge)追问：开源大模型是否永远是免费的(de)午餐？
诚然，目前开源大模型社区，尚未(wei)受到地缘(yuan)因素(su)的(de)明显干扰，但即便没有人兴(xing)风作浪“拖后腿”，长期安(an)于使用别人的(de)基础模型成果，也意味(wei)着将制高点拱手让给他(ta)人。
值得注意的(de)是，在开源大模型原始创新(xin)上，欧(ou)洲(zhou)、特别是法国正占据不容(rong)忽视的(de)地位，AI大模型的(de)美中法“三国杀”格局已隐约可见。
具体来看，上文提到的(de)Mixtral-8x22B，就来自于法国初创企业Mistral AI，至于Llama系列，尽管(guan)名义上是美国巨头Meta的(de)产品，但其开发团队则(ze)主要位于法国，相关人才和知识自然也主要在法国流动。
在斯坦福大学编制的(de)《AI指(zhi)数报告2024》中，主要机器学习模型的(de)“原产地”排名上，美、中、欧(ou)盟已分别占据前三排名
可资(zi)参照的(de)是，在斯坦福大学编制的(de)《AI指(zhi)数报告2024》中，主要机器学习模型的(de)“原产地”排名上，美、中、法已分别占据前三排名，而欧(ou)盟加英(ying)国合计，更是已经(jing)超(chao)越中国。
这样的(de)格局中，蕴含着不言自明的(de)威胁(xie)性(xing)，如果国内AI产业界继续对开源基础模型秉持“拿来主义”，长此以往则(ze)可能进一步增强欧(ou)洲(zhou)在产业竞争中的(de)主动性(xing)，毕竟在基础模型之外，欧(ou)洲(zhou)获得高端算力的(de)便利性(xing)也远强于国内。
总体而言，以这一事件为标志，随(sui)着中国AI大模型产业的(de)迅速成长，其对美国产业生态的(de)“反作用力”也会越来越频繁而显著，能否在多边博弈中稳中求进，离不开每一个(ge)产业人的(de)共同努(nu)力。