第一(yi)个比较好的(de)投(tou)资方(fang)向就是(shi)AI。AI现在是(shi)全球非(fei)常主流的(de)科技趋势，我(wo)们前期(qi)也看到了(le)，英伟达的(de)市(shi)值已经超越(yue)了(le)一(yi)些世(shi)界大(da)国的(de)股市(shi)，比如说超过了(le)德国的(de)总市(shi)值。

那么AI也可以衍生出非(fei)常多方(fang)向，比如说能真实(shi)提升生产力的(de)人形机器人，能提升社会效率的(de)自动驾驶，能提升大(da)家工作效率的(de)工具性软件。

第二，数字经济是(shi)其中一(yi)个比较重要的(de)领域，因为在前期(qi)的(de)互联网浪潮大(da)趋势下，我(wo)们积累了(le)大(da)量的(de)数据，也积累了(le)基础的(de)IT形态。

所以我(wo)们可以看到整个社会效率伴随着数字经济的(de)提出和落地(di)，会有提升的(de)可能，把很多大(da)家意识(shi)不(bu)到的(de)数据能够有效利用起来，在社会的(de)各个方(fang)面来提升大(da)家的(de)生产价值，提升效率。

第三，中国是(shi)制造业大(da)国，近些年大(da)力提振(zhen)新能源方(fang)向，包括新能源汽车，低空经济中的(de)机械设备、无人机、无人飞行汽车等，中国都(dou)有非(fei)常好的(de)产业基础。我(wo)们近期(qi)也发现，在很多省份，特别是(shi)像广东这样的(de)省份，在整个低空经济的(de)探索(suo)当中，走得非(fei)常靠前。

除了(le)这三个方(fang)向，在一(yi)些大(da)家觉得比较有意思的(de)黑(hei)科技领域，像量子科技，脑机接口这样的(de)颠覆式技术，其实(shi)我(wo)们国家走的(de)比很多投(tou)资者理解(jie)的(de)要更靠前一(yi)些，这一(yi)块也是(shi)塑造我(wo)们国家未(wei)来5~10年核(he)心生产力以及核(he)心竞争力的(de)关键，也是(shi)我(wo)们未(wei)来要着重研究和投(tou)资的(de)核(he)心领域。

新质生产力是(shi)跨行业、跨领域的(de)全面升级(ji)

全景网：从产业视角(jiao)来看，发展新质生产力，从研发到产业化(hua)，主要覆盖(gai)了(le)哪些产业领域？

房永生：新质生产力的(de)发展不(bu)仅涵盖(gai)了(le)广泛的(de)产业领域，而(er)且(qie)在产业链的(de)多个环节中均存(cun)在着高附加值和强大(da)的(de)增长(chang)潜力。

从产业视角(jiao)出发，我(wo)们观察到新质生产力的(de)发展正深刻影响着多个关键领域，主要涵盖(gai)了(le)以下几个方(fang)面：

智能制造与工业4.0：作为产业升级(ji)的(de)核(he)心驱动力，智能制造融合(he)了(le)人工智能、大(da)数据、云计算、物联网等先进技术，旨在提升生产效率与灵活性。从研发到产业化(hua)，这一(yi)领域涉及智能装备、自动化(hua)系统(tong)集成、工业软件开发及工业数据分析等多个高附加值环节。

绿(lu)色能源与节能环保(bao)：随着“碳(tan)达峰碳(tan)中和”目标的(de)推进，清洁(jie)能源、节能减排技术和资源循(xun)环利用成为重点发展方(fang)向。中控技术积极参与绿(lu)色能源项目的(de)智能化(hua)改造，如风光制氢、智能电网管理，以及传统(tong)能源行业的(de)低碳(tan)转型。

新材料与先进制造：新材料的(de)研发应用，如纳米材料、复合(he)材料等，正逐步改变传统(tong)制造业面貌(mao)。这些材料在航空航天、半导体、新能源汽车等高端制造中的(de)应用，不(bu)仅提高了(le)产品(pin)的(de)性能，也开辟了(le)新的(de)增长(chang)空间。

生物医药：作为战(zhan)略性新兴产业的(de)一(yi)部分，生物技术产业在新质生产力的(de)形成中扮演着重要角(jiao)色，特别是(shi)在生物制造、创新药物等领域。

新质生产力的(de)推进不(bu)仅限于单(dan)一(yi)领域，而(er)是(shi)跨行业、跨领域的(de)全面升级(ji)，我(wo)们正在积极探索(suo)这些领域的(de)机会，这也要求企业不(bu)仅在技术上不(bu)断创新，还要在业务模式、组织管理等方(fang)面不(bu)断探索(suo)和变革。

设备更新三大(da)投(tou)资机遇：节能降(jiang)碳(tan)、服务设备、工业软件

全景网：发展新质生产力，须打破传统(tong)生产模式，生产工具也相应需要改变。国务院也印发《推动大(da)规模设备更新和消费品(pin)以旧换新行动方(fang)案》，“设备更新”“以旧换新”，是(shi)否也会撬(qiao)动一(yi)些新的(de)投(tou)资机遇？传统(tong)行业是(shi)否更加受益？

潘水(shui)洋：从实(shi)践上看大(da)规模设备更新是(shi)推动新质生产力发展的(de)重要手段(duan)。设备更新主要涉及7大(da)行业：工业、农业、建筑、交通、教育、文旅、医疗。到2027年，七大(da)行业设备投(tou)资规模相比2023年增长(chang)25%以上，也就是(shi)年复合(he)增速5.7%左右。对应的(de)投(tou)资增量，一(yi)年在3000亿以上。

投(tou)资机遇主要在以下板(ban)块，首要设备更新改造方(fang)向可能是(shi)节能降(jiang)碳(tan)改造，这里面可能主要集中在高能耗的(de)工业领域，比如钢铁化(hua)工、石油煤炭，通过对原来的(de)老设备进行替代(dai)，一(yi)定程度上降(jiang)低二氧(yang)化(hua)碳(tan)的(de)排放，使得传统(tong)的(de)制造业能够向低碳(tan)绿(lu)色转型，

二是(shi)服务领域单(dan)独提及的(de)设备，包括老旧住宅电梯、供热计量设备、柴油货车、船舶、农业机械、教学设备、索(suo)道缆(lan)车、医疗设备等。

三是(shi)工业领域数字化(hua)相关的(de)软件供应商，尽管目前工业软件领域还是(shi)国外品(pin)牌占主导，但是(shi)在大(da)的(de)方(fang)案出台之(zhi)下，工业软件的(de)国产替代(dai)也迎(ying)来比较好的(de)投(tou)资机遇，预计未(wei)来四年的(de)数字化(hua)改造速度不(bu)低于过去八年。

全景网：有报告认为，工业软件是(shi)新质生产力的(de)核(he)心环节和重要发力点，您是(shi)否认同这个观点？您认为工业软件行业未(wei)来的(de)成长(chang)性如何？主要的(de)驱动因素(su)会有哪些？

刘高畅(chang)：我(wo)们认为有三个重要因素(su)，第一(yi)是(shi)整个行业的(de)数字化(hua)水(shui)平、智能化(hua)水(shui)平的(de)提高，因为传统(tong)的(de)工业设备只有简单(dan)的(de)控制系统(tong)，也不(bu)能适应柔性生产环境，但是(shi)像精密度更高的(de)领域，比如说海外比较精密的(de)电机空心杯，其实(shi)需要很强的(de)软件匹配，所以伴随着整个行业精度要求的(de)提高，数字化(hua)水(shui)平的(de)提高，效率的(de)提高，数字化(hua)的(de)深化(hua)应该是(shi)其中一(yi)个比较重要的(de)因素(su)。

第二，对国内(nei)企业来说，毫无疑问就是(shi)国产化(hua)的(de)驱动。全球工业生产的(de)很多核(he)心环节、核(he)心的(de)硬(ying)件供应商、软件供应商，其实(shi)海外的(de)顶尖巨头(tou)占据了(le)比较主要的(de)份额。

那么对于国内(nei)厂商来说，可以从部分行业、部分细分领域去打磨(mo)自己的(de)产品(pin)，比如说CAD产品(pin)，它其实(shi)具备通用性，如果(guo)你在一(yi)些特定的(de)顶尖客(ke)户当中获取了(le)实(shi)践案例，然(ran)后不(bu)断迭代(dai)，那么就可以慢(man)慢(man)形成自己在国内(nei)的(de)竞争力，进一(yi)步形成全球的(de)竞争力。所以整个国产化(hua)的(de)过程，也是(shi)国内(nei)工业软件发展的(de)第二个核(he)心驱动力。

第三，伴随着AI的(de)发展，它其实(shi)带来了(le)整个工业生产的(de)大(da)变迁。

试(shi)想，如果(guo)一(yi)个行业是(shi)不(bu)变化(hua)的(de)，要在里面做(zuo)替换其实(shi)难度非(fei)常大(da)，因为他们已经形成了(le)自己上下游的(de)生态。但是(shi)这个行业如果(guo)可以快速被(bei)AI所驱动，整个生产的(de)链条，无论是(shi)流程工业还是(shi)离散工业，其实(shi)都(dou)在发生大(da)的(de)变化(hua)。

而(er)这种大(da)的(de)变化(hua)当中，其实(shi)全球人工智能的(de)核(he)心国家，除了(le)美国以外，中国是(shi)有这一(yi)块优势的(de)，如何在接下来的(de)工业生产链条的(de)整合(he)当中，去占据自己的(de)位置，是(shi)第三个驱动力，也是(shi)我(wo)们第三个挑战(zhan)。

传统(tong)行业智能化(hua)改造仍有广阔成长(chang)空间

全景网：中控技术的(de)定位是(shi)全球领先的(de)流程工业智能制造整体解(jie)决方(fang)案供应商，经过了(le)30年的(de)技术和经验积累，公司(si)在一(yi)些优势产业如化(hua)工、石化(hua)等已经做(zuo)到了(le)行业领先。

就公司(si)服务的(de)这些传统(tong)优势产业，包括化(hua)工、石化(hua)等，目前数字化(hua)、智能化(hua)改造的(de)进程、渗透(tou)率有多高了(le)？未(wei)来这些传统(tong)行业智能化(hua)改造还有多大(da)的(de)成长(chang)空间？

房永生：目前我(wo)国智能制造能力成熟度水(shui)平依然(ran)偏低，多数制造业企业仍处于基础自动化(hua)阶段(duan)，而(er)且(qie)不(bu)同区域、不(bu)同行业及不(bu)同企业的(de)自动化(hua)水(shui)平差异明显、数字化(hua)发展不(bu)平衡，智能化(hua)程度更是(shi)参差不(bu)齐，数字化(hua)、智能化(hua)应用整体水(shui)平提升空间大(da)。

另外，我(wo)国智能制造需求正处快速上升阶段(duan)，但是(shi)智能制造供给能力与近年来我(wo)国制造业整体规模和发展增速相比明显滞后，还不(bu)能高效匹配高质量发展背景下的(de)企业智能制造需求，缺乏足够数量专业水(shui)平高、服务能力强的(de)智能制造系统(tong)解(jie)决方(fang)案供应商。

据联合(he)国统(tong)计司(si)和国家统(tong)计局(ju)数据，2022年，我(wo)国制造业规模为33.5万亿元，占全球比重接近30%，连(lian)续13年保(bao)持世(shi)界第一(yi)制造大(da)国地(di)位，然(ran)而(er)我(wo)国工业软件规模仅占全球7.4%的(de)份额，相较之(zhi)下，我(wo)国工业软件发展水(shui)平低，具有较大(da)的(de)拓展空间。若(ruo)只按横向对比测算，我(wo)国工业软件整个市(shi)场规模就有近6800亿元的(de)增量空间。

中控技术充分运(yun)用近30年的(de)行业积累和Know-how，为客(ke)户提供独特而(er)有效的(de)策略和高价值解(jie)决方(fang)案，打造众多的(de)“1+2+N”智能工厂行业标杆并复制推广，能够帮助客(ke)户实(shi)现从传统(tong)制造到智能制造的(de)转型，不(bu)仅在石化(hua)、化(hua)工等传统(tong)优势行业继续保(bao)持领先优势，在煤炭、油气、风光制氢、医药、食品(pin)、冶金、建材等行业不(bu)断扩大(da)行业影响力，持续引领智能制造行业发展。

未(wei)来，我(wo)们认为这些传统(tong)行业的(de)智能化(hua)改造仍有广阔的(de)成长(chang)空间。

短期(qi)看，国家政策如“十四五”规划对智能制造的(de)推动，以及对企业绿(lu)色低碳(tan)、数字化(hua)转型的(de)重视，推动着传统(tong)行业加快数字化(hua)、智能化(hua)改造的(de)步伐。

长(chang)远来看，随着人工智能、大(da)数据、云计算等数字化(hua)技术创新和迭代(dai)升级(ji)，在各传统(tong)行业的(de)应用前景广阔，也在推动着传统(tong)行业向数字化(hua)、智能化(hua)方(fang)向转型。我(wo)们将(jiang)继续加大(da)研发投(tou)入，深化(hua)与行业的(de)合(he)作，推动化(hua)工、石化(hua)等行业的(de)智能化(hua)改造，以实(shi)现更高的(de)生产效率和更佳(jia)的(de)环境保(bao)护效果(guo)。

全景网：除了(le)传统(tong)优势产业，中控技术目前也在向煤炭、油气、电池(shi)、风光制氢、医药、食品(pin)、冶金、建材等行业拓展。公司(si)在跨越(yue)多个行业去做(zuo)产品(pin)和解(jie)决方(fang)案的(de)过程中会面临(lin)哪些挑战(zhan)和困难？未(wei)来公司(si)的(de)智能制造解(jie)决方(fang)案还有哪些新的(de)拓展和应用的(de)产业方(fang)向？

房永生：制造业的(de)非(fei)标属性强，不(bu)同行业与企业的(de)需求差异显著(zhu)，这对于我(wo)们提供跨行业的(de)智能制造解(jie)决方(fang)案确实(shi)带来了(le)一(yi)定的(de)挑战(zhan)。挑战(zhan)主要集中在下面几个方(fang)面：

一(yi)是(shi)技术适应性和定制化(hua)需求：每个行业的(de)生产流程和技术需求都(dou)有所不(bu)同，这要求我(wo)们的(de)解(jie)决方(fang)案必须具备高度的(de)适应性和定制能力。

二是(shi)行业know-how和经验积累：跨行业服务需要深入了(le)解(jie)每个行业的(de)特点和规范，这不(bu)仅是(shi)技术问题，更是(shi)知识(shi)和经验的(de)挑战(zhan)。

三是(shi)市(shi)场接受度和推广：新技术的(de)推广需要时(shi)间，尤其是(shi)在一(yi)些传统(tong)行业，推动技术革新可能会遇到市(shi)场的(de)初期(qi)抵触。

不(bu)过，中控技术十几年前就已实(shi)现流程行业全行业覆盖(gai)发展，如电力、医药、冶金、建材等，而(er)且(qie)在这些行业中均有标杆项目业绩，相对于其他流程行业，公司(si)在石化(hua)、化(hua)工领域能力相对更强，市(shi)场占有率更高。

事实(shi)上，公司(si)产品(pin)在流程工业中具有较强的(de)适用性，产品(pin)的(de)可复用程度较高，而(er)流程工业中不(bu)同行业的(de)特性、底层逻辑(ji)往往是(shi)相似的(de)，因此公司(si)在流程工业可实(shi)现较好的(de)跨行业迁移与适配。

此外，公司(si)还积极引入油气、冶金、医药、白酒等行业的(de)专家团队，打造并完(wan)善公司(si)行业解(jie)决方(fang)案体系，也能够帮助公司(si)在非(fei)传统(tong)优势行业中实(shi)现较快且(qie)高质量的(de)发展。

公司(si)依托在数字化(hua)和智能化(hua)领域长(chang)期(qi)积累的(de)优势，以客(ke)户为中心开辟新行业、新赛道，以最短路线、最快速度、最优方(fang)案服务客(ke)户。2023年公司(si)开拓了(le)机器人、新能源电池(shi)、风光制氢、智慧实(shi)验室(shi)、智慧煤矿(kuang)、智慧园区、白酒等新业务领域，通过内(nei)外部资源的(de)整合(he)与培育，各新赛道业务实(shi)现了(le)快速增长(chang)，部分业务已从孵(fu)化(hua)阶段(duan)快速进入到高速成长(chang)阶段(duan)。

未(wei)来，公司(si)还将(jiang)继续坚持探索(suo)新的(de)业务增长(chang)点，顺应国家的(de)技术发展趋势，在人工智能、机器人、储能、绿(lu)色环保(bao)等战(zhan)略性新兴产业中，选(xuan)取和公司(si)战(zhan)略目标相契合(he)的(de)方(fang)向，继续坚持从技术、产品(pin)、市(shi)场、产业链等多方(fang)面入手，形成新产品(pin)和新商业模式设计方(fang)案，持续打造公司(si)未(wei)来发展的(de)新业务新增长(chang)点。

AI大(da)模型或率先在传媒、人形机器人应用

全景网：关于AI这个话题，您觉得AI大(da)模型未(wei)来几年率先会在哪些领域实(shi)现落地(di)？AI落地(di)从技术、成本等方(fang)面目前还有哪些问题需要解(jie)决？从上市(shi)公司(si)2023年年报、24一(yi)季报披露的(de)情况，AI主题相关的(de)哪些细分赛道已经有业绩兑现了(le)？

潘水(shui)洋：AI大(da)模型率先会在传媒、人形机器人两(liang)个领域应用。

传媒主要是(shi)广告、短视频内(nei)容自动生成。比如年初出来的(de)sora大(da)模型视频生成模型，能够自动生成以假(jia)乱真，高清画质的(de)短视频，以后拍广告、甚至拍电影都(dou)可以借(jie)助大(da)模型自动生成视频片段(duan)，极大(da)提高电影制作效率、降(jiang)低制作成本。

而(er)机器人目前主要在传统(tong)制造业工厂应用，用于代(dai)替重复劳动。随着大(da)模型技术突破，人工智能大(da)模型赋予机器人具备一(yi)定的(de)思考能力，这个时(shi)候机器人的(de)应用场景将(jiang)会被(bei)迅速扩大(da)，在商业、服务业、制造业等劳动密集行业得到迅速应用。在此之(zhi)后，随着技术进一(yi)步发展和成本进一(yi)步降(jiang)低，机器人可能会进入千家万户，满足家庭家务、家庭辅(fu)导教育、情感陪伴等特定需求。

目前需要解(jie)决的(de)问题是(shi)算力供给不(bu)足的(de)问题，大(da)模型的(de)参数非(fei)常巨大(da)，训练大(da)模型对算力的(de)需求非(fei)常大(da)。目前在算力芯片领域，国产芯片还有一(yi)定的(de)差距，这也是(shi)当前算力供给不(bu)足的(de)重要原因。AI主题相关细分主题有业绩兑现的(de)主要是(shi)光模块，它是(shi)AI算力网络的(de)重要基础和坚实(shi)底座，在算力供不(bu)应求的(de)背景下，高性能 AI服务器集群的(de)建设需求应运(yun)而(er)生，进而(er)推动了(le)光模块需求量的(de)显著(zhu)攀升。

量子科技具备颠覆性技术未(wei)来或为新质生产力核(he)心

全景网：近期(qi)，关于量子信息的(de)政策与产业进展超预期(qi)。随着量子信息领域的(de)国际(ji)竞争日趋激烈，量子信息已成为我(wo)国国家战(zhan)略，也因此被(bei)认为是(shi)催(cui)生新质生产力的(de)重要战(zhan)略方(fang)向。

对于全球角(jiao)力量子科技，能否分享一(yi)下您的(de)看法？量子产业是(shi)否会成为全球科技竞赛的(de)下一(yi)站？其中，量子通信是(shi)否是(shi)目前实(shi)用化(hua)进程最快的(de)领域？

刘高畅(chang)：量子科技主要包括两(liang)块领域，一(yi)是(shi)量子计算，二是(shi)量子通信。

整个产业的(de)进展，其实(shi)有一(yi)个非(fei)常有意思的(de)节点。2023年全球的(de)量子科技投(tou)资不(bu)仅没有增长(chang)，反而(er)下滑了(le)50%，当时(shi)发生了(le)什么事？

其实(shi)在海外，很多一(yi)级(ji)市(shi)场资金会往尖端领域进行投(tou)资，其实(shi)以前这种资金是(shi)分散式的(de)，比如说量子通信会投(tou)一(yi)些脑机接口，投(tou)一(yi)些人形机器人、投(tou)一(yi)些AI，但是(shi)在大(da)模型出来之(zhi)后，全球的(de)新兴科技投(tou)资都(dou)聚焦到了(le)人工智能的(de)大(da)模型领域，所以挤(ji)占了(le)其他的(de)需求。

但是(shi)为什么量子科技在长(chang)周(zhou)期(qi)来讲还是(shi)非(fei)常重要，因为量子计算，包括我(wo)们现在讲的(de)人工智能的(de)发展，现在比较关键的(de)一(yi)个节点，就是(shi)算力。

像海外，我(wo)们现在看到万卡以上的(de)集群其实(shi)已经非(fei)常多了(le)，meta计划要往百万张卡去走，英伟达最新的(de)股东会也讲了(le)，现在meta的(de)单(dan)一(yi)集群已经超过24,000张，特斯拉的(de)单(dan)一(yi)集群已经超过35,000张。但其实(shi)国内(nei)在这一(yi)块，目前来看，我(wo)们认为都(dou)没有真正到万卡级(ji)别，或者说最多也就是(shi)接近万卡级(ji)别。

所以算力竞赛接下来可能还会到非(fei)常大(da)的(de)量级(ji)。那量子计算的(de)优势是(shi)什么？量子的(de)一(yi)些叠加态操作，效率比传统(tong)的(de)计算方(fang)式要高非(fei)常多。

所以有可能会把人工智能的(de)一(yi)些并行度要求比较高的(de)算法，在量子层面去操作，来解(jie)决我(wo)们算力的(de)制约(yue)瓶颈问题，但量子计算也有自己的(de)问题，比如说，目前来看它更多满足的(de)是(shi)人工智能领域一(yi)些比较成熟的(de)算法。

所以如何用量子计算的(de)生态去搭载、去承载人工智能的(de)整个发展，其实(shi)是(shi)一(yi)个比较重要的(de)命题，也是(shi)现在比较难的(de)一(yi)个点。

此外，在量子通信领域，最大(da)的(de)优势就在于密钥的(de)分发，或者说信息的(de)隐(yin)性传递。从这两(liang)个领域出发，安全性其实(shi)非(fei)常高。特别像当今这种国际(ji)形势，其实(shi)竞争非(fei)常激烈，所以为了(le)维护国家安全，信息的(de)传输的(de)要求也比较高。

量子通信在我(wo)们看来落地(di)速度会非(fei)常快，只要以专网形式进行一(yi)定投(tou)资，可以在很快的(de)时(shi)间内(nei)去落地(di)。

其次，2022年的(de)时(shi)候，我(wo)们国家的(de)科学家也在技术上实(shi)现了(le)百公里的(de)量子通信传输，这一(yi)点在全世(shi)界来讲也非(fei)常领先，所以量子科技我(wo)们不(bu)一(yi)定在短期(qi)一(yi)两(liang)年内(nei)能看到很重要的(de)成果(guo)，但是(shi)在未(wei)来的(de)5~10年，它应该也是(shi)新质生产力的(de)核(he)心，是(shi)一(yi)个具备颠覆性的(de)技术。

核(he)心驱动力下多领域投(tou)资机会值得关注

全景网：在“新质生产力”这一(yi)主线之(zhi)下，您建议(yi)大(da)家应该如何理性分析相关的(de)投(tou)资机会，做(zuo)好相关的(de)投(tou)资呢？投(tou)资者需要关注哪些风险？

潘水(shui)洋：新质生产力也是(shi)一(yi)个比较新的(de)概念，投(tou)资机会主要是(shi)在以下板(ban)块，第一(yi)个是(shi)人工智能大(da)模型应用，能够对传统(tong)行业进行赋能，提高生产效率并降(jiang)低生产成本。第二个是(shi)算力，可以毫不(bu)夸张的(de)说，以后算力就是(shi)生产力。第三个就是(shi)人形机器人，可以从一(yi)定程度上解(jie)放人类从事的(de)重复劳动，并解(jie)决人口老龄化(hua)问题。在做(zuo)相关投(tou)资的(de)时(shi)候，不(bu)要被(bei)短期(qi)热点炒(chao)作遮蔽(bi)了(le)双眼，要更多的(de)从基本面的(de)角(jiao)度去分析这些细分产业的(de)投(tou)资机遇，如果(guo)短期(qi)上涨过快，同时(shi)业绩并未(wei)落地(di)，没有基本面支撑，这个时(shi)候要注意风险。

全景网：今天我(wo)们围(wei)绕新质生产力概念，进行了(le)多维度的(de)展开，您认为新质生产力将(jiang)如何影响未(wei)来五到十年的(de)经济发展和投(tou)资趋势？如果(guo)对未(wei)来的(de)中国市(shi)场做(zuo)一(yi)个展望，您有何期(qi)待？有哪几个关键词最值得大(da)家重视？

房永生：我(wo)认为有以下关键词值得关注：

一(yi)是(shi)产业升级(ji)与智能制造：新质生产力将(jiang)推动传统(tong)产业通过技术革新实(shi)现转型升级(ji)，智能化(hua)将(jiang)深刻改变传统(tong)产业的(de)生产方(fang)式和管理模式，提升生产效率和产品(pin)质量，为企业带来更大(da)的(de)竞争优势。

二是(shi)数字化(hua)转型：数字化(hua)转型是(shi)企业在未(wei)来市(shi)场中保(bao)持竞争力的(de)关键。通过数字化(hua)转型，企业可以更好地(di)整合(he)资源、优化(hua)流程、提高决策效率，实(shi)现业务的(de)在线化(hua)和智能化(hua)，从而(er)更好地(di)适应市(shi)场变化(hua)。

三是(shi)绿(lu)色可持续发展：绿(lu)色可持续发展将(jiang)成为未(wei)来市(shi)场的(de)重要趋势。企业需要注重环境保(bao)护和资源的(de)可持续利用，通过采用绿(lu)色制造、节能减排等技术，实(shi)现经济效益和环境效益的(de)双赢。

四是(shi)开放合(he)作：全球化(hua)的(de)背景下，企业需要具备全球化(hua)视野，积极拓展国际(ji)市(shi)场，加强与国际(ji)伙伴的(de)合(he)作，提升品(pin)牌的(de)国际(ji)竞争力。同时(shi)，也需要关注全球市(shi)场的(de)变化(hua)和趋势，及时(shi)调整战(zhan)略和布局(ju)。

潘水(shui)洋：以人工智能、量子信息、生物制造、新能源、商用航天、未(wei)来网络为代(dai)表的(de)新质生产力是(shi)未(wei)来投(tou)资的(de)主战(zhan)场，这些产业是(shi)面向未(wei)来并决定产业竞争力和区域竞争实(shi)力的(de)前瞻性产业，也是(shi)支撑未(wei)来经济发展的(de)主导产业，因为能够打破传统(tong)的(de)产业边界，促进产业之(zhi)间的(de)协同创新和发展。尽管这些产业当前尚处于孕育孵(fu)化(hua)阶段(duan)，但具有高成长(chang)性、战(zhan)略性、先导性等显著(zhu)特征，有望形成全球经济新的(de)增长(chang)极并驱动经济社会变革式发展。

当前货币财政政策同向发力，合(he)力巩固经济稳中向好，叠加整个A股估值水(shui)平具备极高的(de)性价比，中国市(shi)场迎(ying)来重要的(de)投(tou)资机遇窗口期(qi)。人工智能、算力、人形机器人这些关键词值得大(da)家重视。

刘高畅(chang)：我(wo)们最近发了(le)一(yi)篇报告，名字叫做(zuo)《准备迎(ying)接科技时(shi)间》。我(wo)们去年底的(de)一(yi)篇报告叫做(zuo)《大(da)赛道阿尔法时(shi)间》，意味着其实(shi)去年底我(wo)们更多会偏重在科技产业赛道当中真正能做(zuo)业绩兑现的(de)领域，所以当时(shi)认为算力是(shi)一(yi)个比较核(he)心的(de)领域，今年上半年，算力领域也有了(le)比较好的(de)相对收益。

那么从下半年来看，我(wo)们认为宏观的(de)基本面基本上已经触底，接下来全球的(de)宏观环境，应该对中国的(de)资本市(shi)场会比较友好。因为前期(qi)在流动性预期(qi)之(zhi)下，反馈最弱的(de)就是(shi)A股的(de)科技和港股的(de)互联网，接下来都(dou)会有修复的(de)空间。所以对整个科技板(ban)块的(de)投(tou)资而(er)言，我(wo)们觉得未(wei)来不(bu)管是(shi)一(yi)年两(liang)年还是(shi)更长(chang)时(shi)间，会有非(fei)常多的(de)机会。

其中，新质生产力，我(wo)们认为是(shi)接下来5~10年最核(he)心的(de)驱动力。

自动驾驶、人形机器人，这些都(dou)是(shi)以人工智能为载体。人工智能发展到哪，这些应用才会走到哪。所以第一(yi)个关键词我(wo)们觉得是(shi)“人工智能”。

第二点我(wo)们觉得是(shi)“巨变”，但是(shi)大(da)家不(bu)用担心，这应该是(shi)一(yi)个好词。我(wo)们这一(yi)两(liang)代(dai)来讲，应该都(dou)是(shi)人工智能非(fei)常受益的(de)一(yi)代(dai)，大(da)家的(de)生活会变得更轻松，一(yi)些比较危险的(de)、枯燥的(de)活，可能有AI机器人帮我(wo)们解(jie)决。

第三个关键词，我(wo)们觉得是(shi)“和谐”，因为整个现在国际(ji)形势也比较复杂，但是(shi)伴随科技的(de)发展，生产力的(de)提升，我(wo)们相信国际(ji)的(de)和谐社会程度应该会提高。所以总体来讲我(wo)们还是(shi)一(yi)个非(fei)常强的(de)乐观主义者。