当前，我国汽车产业正从电动化加(jia)速迈向智能(neng)化，而人工智能(neng)（AI）技术正是这场产业变革浪潮的引领者。在(zai)汽车设计研发、生产制造、质量管(guan)理、品(pin)牌营销及售后服务等全生命周期，人工智能(neng)正发挥(hui)越来越重要的作用。特别是随(sui)着(zhe)人工智能(neng)端到端大模型量产上车，智能(neng)驾驶和智能(neng)座舱带给用户(hu)的体验也越来越好。
制造提质升级
5月8日，随(sui)着(zhe)一辆磨砂纯灰色创新纯电动BMW i5驶出华晨宝马沈阳生产基地(di)大东工厂总装线，华晨宝马第(di)600万(wan)辆整车正式下线。
华晨宝马沈阳生产基地(di)不仅是宝马集团全球最(zui)大生产基地(di)，也是行业领先的智能(neng)制造生产基地(di)。“大东工厂冲压车间拥有业界(jie)顶尖的六序(xu)伺服万(wan)吨级冲压机(ji)，采用了行业首创的人工智能(neng)质检系统，监测冲压车间零部件生产质量。”华晨宝马汽车有限公司总裁兼首席执(zhi)行官戴鹤轩说。
据了解，这套(tao)永不疲劳的人工智能(neng)质检系统由宝马自主研发，不仅能(neng)跟踪检验生产线上每个零件，而且数(shu)据分析速度极快。仅需0.01秒就能(neng)完成冲压过程单张影(ying)像(xiang)数(shu)据资料的分析，检测准确率接近100%，让肉眼无法发现(xian)的微小缝隙(xi)无所遁形，确保零部件以最(zui)佳状态进入下一道工序(xu)。目前，沈阳生产基地(di)已上线约100项人工智能(neng)应用。
人工智能(neng)不仅给汽车生产管(guan)理提质，也在(zai)给汽车设计研发增效(xiao)。吉利汽车集团副总裁陈政告诉记(ji)者，吉利运用人工智能(neng)主要体现(xian)在(zai)两方面，一是设计流程中借助人工智能(neng)寻找创意灵感；二是运用人工智能(neng)给消费者提供(gong)不同产品(pin)体验。
“今天汽车造型设计研发已不再是单纯人力创作，而是要与人工智能(neng)技术深度融合。”不过，针对“AI会取代设计师”的说法，陈政认为，人工智能(neng)是基于人而产生的，人工智能(neng)必(bi)须要人工干预(yu)才能(neng)发挥(hui)价(jia)值。
智能(neng)驾驶进阶(jie)
继特斯拉之(zhi)后，小鹏汽车端到端大模型也开(kai)始OTA上车了。
5月20日，小鹏汽车举办以“开(kai)启AI智驾时代”为主题的520 AI DAY（人工智能(neng)日）发布会，宣布国内首个量产上车的端到端大模型，面向用户(hu)全量推送AI天玑系统，覆盖小鹏汽车所有在(zai)售车型。
“AI智驾汽车具备3个核心特征，分别是主动学习(xi)、快速成长、千(qian)人千(qian)面。”小鹏汽车董事长兼首席执(zhi)行官何小鹏解释，其核心在(zai)于通过数(shu)据投(tou)喂和训练无限度规则的AI大模型，提高对复杂场景(jing)的理解、感知和数(shu)据决(jue)策能(neng)力。
目前，小鹏汽车已拥有感知、定位、规划、决(jue)策的核心算法研发能(neng)力，同时具备车端、云端的数(shu)据处理分析能(neng)力，可以实现(xian)基于实际数(shu)据的算法快速迭代，并通过OTA不断给用户(hu)提供(gong)更高级别的自动驾驶能(neng)力。
“此前我觉得实现(xian)无人驾驶还要等好多年，因为要解决(jue)的问题太(tai)多了，看不到完整的逻辑(ji)，我甚至认为可能(neng)需要另寻他路。”但(dan)当看到端到端大模型上车测试数(shu)据后，何小鹏改变了这一看法，“在(zai)数(shu)年内也许就会看到更强(qiang)的无人驾驶，甚至迎来全无人驾驶时代”。
正是在(zai)这一背景(jing)之(zhi)下，小鹏汽车发布了国内首个量产上车的端到端大模型——神经网络XNet+规控大模型XPlanner+大语言模型XBrain。
三网合一的深度视觉感知神经网络XNet能(neng)够(gou)让自动驾驶系统如同裸眼3D。对现(xian)实世界(jie)中可通行空间进行3D高真(zhen)实度还原，清晰识别静态障碍(ai)物(wu)的每个细节，使得感知范围提升2倍，面积(ji)可达1.8个足球场大小，精(jing)准识别50多个目标物(wu)。而XPlanner就像(xiang)人类的小脑，通过海量数(shu)据时刻训练，使得驾驶策略不断向拟人进化，拥有老司机(ji)般的脚法，前后顿挫减少50%、违(wei)停卡(ka)死减少40%、安(an)全接管(guan)减少60%。
“今后小鹏的OTA将以月为单位进化，迭代速度将比手(shou)机(ji)还快。”何小鹏预(yu)测，到2025年，小鹏汽车要在(zai)中国实现(xian)类L4级辅助驾驶。为此，2024年小鹏汽车将在(zai)智能(neng)研发上投(tou)入35亿元，并新招募4000名专业人才，未来每年还将投(tou)入超过7亿元用于算力训练。
据了解，传统的自动驾驶系统仅有感知环节采用神经网络，规划、决(jue)策、执(zhi)行等模块仍依靠人工编写规则，但(dan)要解决(jue)极端工况下长尾场景(jing)问题，需编写的控制程序(xu)数(shu)量庞大，依靠人工面临较大挑战。而人工智能(neng)端到端大模型技术应用于自动驾驶系统，可以取代传统的模块化自动驾驶系统，将感知、决(jue)策和控制整合为一个整体。这种技术直接从输入图像(xiang)数(shu)据到输出操作控制，更接近于人类真(zhen)实驾驶模式。
近年来，人工智能(neng)蓬勃发展(zhan)，汽车智能(neng)化技术路线也被重塑。中国电动汽车百(bai)人会副理事长兼秘书长张永伟表示，大模型可重构自动驾驶技术架构、合成模拟场景(jing)数(shu)据、预(yu)测自动驾驶车队安(an)全风险，加(jia)快自动驾驶技术开(kai)发和应用落地(di)。
座舱体验提升
“你(ni)好SIMO，关闭(bi)后备箱(xiang)，关闭(bi)车门，关闭(bi)车窗，打开(kai)空调到26摄氏度，打开(kai)座椅按摩，播放我收藏(cang)的歌单，导航(hang)回家……”一连串超长指令输出，极越01全部精(jing)准识别，只(zhi)需毫秒级短暂“思考”便完成了一系列操作，仿佛(fo)是驾驶员的超级私人助理。
人工智能(neng)具有强(qiang)大的学习(xi)、计算及思考能(neng)力，并具备越来越“聪明(ming)”的自我成长能(neng)力，这集中体现(xian)在(zai)极越01车内的智能(neng)多模态交(jiao)互。极越首席执(zhi)行官夏一平告诉记(ji)者，与过去简单的“开(kai)窗”“关声音”指令型语言不同，极越01实现(xian)了“类人级”的语音交(jiao)互体验。使用者可以与极越01“聊天”，即使一口气说十几个指令，座舱系统也能(neng)全部记(ji)住并执(zhi)行，使用者甚至还能(neng)和它聊聊奥数(shu)题的解法。
“我们不仅想(xiang)要打造一台(tai)拥有情(qing)感和智慧的车，更希望将更好的智能(neng)科技出行体验带给更多消费者，让大家体验来自‘汽车机(ji)器人’的魅力。”夏一平说，“以后‘汽车机(ji)器人’会学习(xi)各(ge)种各(ge)样(yang)的信息(xi)，了解你(ni)的喜好。”
作为驾驶员及乘(cheng)客(ke)最(zui)易感知智能(neng)化体验的空间，座舱传感器数(shu)量众(zhong)多且空间封闭(bi)，是人工智能(neng)大模型绝(jue)佳的应用场景(jing)。然而，当前智能(neng)座舱仍存在(zai)诸多需要解决(jue)的问题。
一方面，传统智能(neng)座舱设计往往以单点功能(neng)为主，不同功能(neng)之(zhi)间相互独立，用户(hu)体验不够(gou)流畅。另一方面，当前很多座舱大模型仅仅是将PC端或手(shou)机(ji)端的大模型APP简单搬运到车内，而非针对座舱场景(jing)专项定制。
“由于手(shou)机(ji)和座舱在(zai)交(jiao)互逻辑(ji)、显(xian)示方式等方面都存在(zai)显(xian)著差异，这样(yang)的机(ji)械式搬运难以提供(gong)良好的人机(ji)交(jiao)互体验。”商汤科技联合创始人、绝(jue)影(ying)智能(neng)汽车事业群总裁王晓刚认为，大模型上车后能(neng)将座舱各(ge)单点AI功能(neng)组合起来，并自动调用座舱软硬件资源，多模态大模型甚至能(neng)够(gou)实现(xian)人与车的多感官交(jiao)互，显(xian)著提升交(jiao)互顺畅性、自然性，满足用户(hu)的交(jiao)互需求。
不过，无论是提升智能(neng)座舱交(jiao)互体验，还是强(qiang)化智能(neng)驾驶安(an)全性，大模型对算力、数(shu)据及适应性操作系统都提出更高要求。清华大学人工智能(neng)研究院视觉智能(neng)研究中心主任邓志东表示，高端人才、高端芯片、高质量数(shu)据，这“三高”是未来中国人工智能(neng)发展(zhan)有待解决(jue)的主要短板，还需要取得新突破，才能(neng)更好赋能(neng)汽车产业。