作为互联网App“个性化推荐”的一种机制，“熟人(ren)推荐”可能会泄(xie)露(lu)个人(ren)隐私信息。算(suan)法推荐服务提供者应加强算(suan)法管理，建立(li)完(wan)善人(ren)工(gong)干(gan)预和用户自主选择机制。
时不(bu)时被推送“可能认(ren)识的人(ren)”，自己点赞过的内容(rong)、观看过的直(zhi)播、购买的商(shang)品也被推送给“好友”……近年来(lai)，基于大数据的熟人(ren)推荐机制从社交平台逐步扩(kuo)大到购物、直(zhi)播等领域，一些人(ren)乐于借此分享日常，拓展交友圈，但也有不(bu)少网友直(zhi)言不(bu)想被窥视，只想在网上安静(jing)“冲浪”。
“熟人(ren)推荐”是互联网App“个性化推荐”的一种机制，通过搜集(ji)用户通讯录、关联好友等数据，经过算(suan)法分析给用户推荐人(ren)或物。对平台来(lai)说，熟人(ren)推荐功能可以帮助提高用户留存(cun)率(lu)和活(huo)跃度(du)，增加用户黏(nian)性，还能引导潜(qian)在用户消费，这(zhe)种需求客(ke)观上可以理解。
但在实际生(sheng)活(huo)中，大部分App通常默认(ren)用户接受熟人(ren)推荐功能，即使(shi)关闭该功能，仍然会出现推送和被推送的情况，个人(ren)隐私安全并未得到有效(xiao)保障。
在互联网已成为个人(ren)生(sheng)活(huo)重要组成部分的情况下，很多人(ren)并不(bu)希望自己的浏览习惯、消费偏好等上网痕迹被他(ta)人(ren)知晓，而且涉及个人(ren)隐私的信息一旦被不(bu)法分子利(li)用，还会给用户带来(lai)安全隐患。个人(ren)信息保护法、《互联网信息服务算(suan)法推荐管理规定》等都(dou)有明确规定，收(shou)集(ji)个人(ren)信息，应当限于实现处(chu)理目的的最小范(fan)围，不(bu)得过度(du)收(shou)集(ji)个人(ren)信息。因(yin)此，算(suan)法推荐服务提供者应加强算(suan)法管理，建立(li)完(wan)善人(ren)工(gong)干(gan)预和用户自主选择机制。
平台应明确告知用户收(shou)集(ji)的信息内容(rong)范(fan)围以及用途(tu)，并对操作流(liu)程进行优化，确保用户能够自行选择是否关闭弹出的其他(ta)用户信息、是否屏蔽其他(ta)用户获取自己的动态信息。App运(yun)营者不(bu)得因(yin)用户不(bu)同(tong)意收(shou)集(ji)非(fei)必要个人(ren)信息，而拒绝用户使(shi)用App基本功能服务。网络经营者在收(shou)集(ji)用户个人(ren)信息之前也要征(zheng)得用户的同(tong)意，建立(li)健全用户信息保护制度(du)，减(jian)少侵权风(feng)险。
用户要增强自身的隐私保护意识，在初次使(shi)用App时应仔细阅读(du)相(xiang)关协议，涉及授(shou)权地理位置、展示个人(ren)资(zi)料(liao)等操作时要格外谨慎。遇到侵权行为时，用户要向国(guo)家网信部门进行投诉或举报，造成财(cai)产损失或对个人(ren)生(sheng)活(huo)造成严重影响的，可以通过法律途(tu)径维护自身合法权益(yi)。
监管部门也应加强对各类(lei)App及平台的常态化监管，对于存(cun)在隐私泄(xie)露(lu)、强制熟人(ren)推荐等问题的App，要及时处(chu)罚并公布通报，让App开(kai)发者、运(yun)营平台对用户隐私始终心存(cun)敬畏，还用户一个清爽的网络空间。 （本文(wen)来(lai)源：经济(ji)日报 作者：向斯佳(jia)）