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【文/观察者(zhe)网专栏(lan)作者(zhe) 科(ke)工(gong)力量】
斯坦福(fu)团队抄袭中国开源大模(mo)型，事件曝光后连夜删库跑路。
对(dui)这条新闻，恐怕不(bu)少人第一反应和科(ke)工(gong)力量一样，有(you)种一吐胸中郁闷的感受。此前(qian)很长一段时间，从美国朝野锁死中国AI研究能力的叫嚣，到中文网络上对(dui)国产大模(mo)型怪话连篇(pian)的调侃，让很多(duo)人对(dui)中国AI产业的发展倍感焦(jiao)虑，而通过这次事件，这样的焦(jiao)虑恐怕可以得到相当程度的纾解。
经过近两天(tian)的发酵，这起事件本身毫无疑问已经“实锤”，不(bu)仅Llama3-V团队发布道歉声明，作为被抄袭方的面壁智能，也由CEO李大海透(tou)露了核查结果，Llama3-V和MiniCPM-Llama3-V-2.5这两个模(mo)型即(ji)便在高(gao)斯扰动验证后，在正确和错误表现方面都高(gao)度相似。
两个模(mo)型的代码对(dui)比
不(bu)过继(ji)续挖(wa)掘信(xin)息的话可以发现，其(qi)实所谓的斯坦福(fu)团队只是两个印度裔本科(ke)生自己攒的局，闯祸后，他们还第一时间把锅甩(shuai)给了实际干活的枪手，声称自己是被阿(a)拉伯裔码农描绘的多(duo)模(mo)态架构忽悠了，他们实际只是在社交媒体平台(tai)帮着后者(zhe)宣传推广(guang)。
而扛下了所有(you)的码农“枪手”Mustafa Aljadery，也是个妙人，根据其(qi)网上简历，目前(qian)同(tong)时写了三份全职工(gong)作，除了两个自己注(zhu)册的小微企(qi)业，还包括量化投资(zi)大厂Citadel“即(ji)将入(ru)职的暑期实习生”。
总之，这个“斯坦福(fu)团队”里的卧龙凤雏，倒是让人见识到了美国科(ke)技产业最底层的一个微观切片，相互忽悠攒项目、海投注(zhu)水论文“抽奖”、绞劲脑汁(zhi)包装履(lu)历，湾区大学生的求职“内(nei)卷”也着实不(bu)容易。
斯坦福(fu)的作者(zhe)在中午做(zuo)出了最新回应，但现在这条回应已删除 图源：网友截图
Aljadery之所以抄上MiniCPM-Llama3-V-2.5，很可能是因为这个模(mo)型前(qian)一段时间在HuggingFace趋势榜上连续霸(ba)榜，性能表现非(fei)常亮眼，OpenCompass性能基准榜单上平均(jun)得分(fen)65.1，甚至超过了GPT-4V、Gemini Pro 这些主(zhu)流商(shang)用模(mo)型，而开发者(zhe)在美国似乎(hu)又没有(you)什么(me)关注(zhu)度，所以他们认为抄过来交差(cha)应该没什么(me)风险。但这次东窗事发之后，几个年轻人恐怕都会面临“偷鸡不(bu)成蚀把米”的后果。
斯坦福(fu)人工(gong)智能实验室主(zhu)任Christopher Manning发文谴责抄袭行为，他认为团队在事发后避重(zhong)就轻，并对(dui)MiniCPM 这一中国开源模(mo)型表示赞扬。
在科(ke)工(gong)力量看来，这次事件背后，还有(you)着更值得关注(zhu)和探讨的信(xin)息。
自从ChatGPT亮相以来，有(you)关国内(nei)AI产业发展的讨论中，已逐渐形成了所谓的技术派(pai)和市场派(pai)分(fen)野，前(qian)者(zhe)以入(ru)局企(qi)业为代表，往(wang)往(wang)用“相当于GPT-x.x”来衡量技术能力，力求追上乃至反超美国巨头，而后一派(pai)则以PE/VC投资(zi)人为代表，认为OpenAI等企(qi)业连续不(bu)断的突破已经说明，国内(nei)没有(you)可能也没有(you)必要继(ji)续在基础大模(mo)型上苦苦追赶，应该利用开源大模(mo)型成果，聚(ju)焦(jiao)于挖(wa)掘场景应用价值。基于这样的认识，甚至有(you)人喊出了“不(bu)会投场上任何一家中国大模(mo)型公(gong)司”。
在过去一两年内(nei)，这样的争论或许(xu)是各有(you)理据的，不(bu)过今天(tian)的中国毕竟不(bu)同(tong)于技工(gong)贸和贸工(gong)技只能二(er)选(xuan)一的年代了，我们所拥有(you)的基础和资(zi)源，已经足以支撑“成年人不(bu)做(zuo)选(xuan)择”。
所以我们会看到，一方面，技术派(pai)的突破在2024年已经有(you)加速(su)态势，像月之暗面Kimi、幻方DeepSeek这些产品，近期在美国业界引发广(guang)泛关注(zhu)；而另一方面，就像这次事件所展现的，国内(nei)基于开源大模(mo)型的派(pai)生模(mo)型开发水平也越(yue)来越(yue)高(gao)，像MiniCPM-Llama3-V 2.5是基于SigLip-400M和Llama3–8B-Instruct构建，而开发者(zhe)面壁智能最新发布的开源大模(mo)型Eurux-8x22B，则是基于Mixtral-8x22B，号称早于Llama3、比肩Llama3、推理超越(yue)Llama3，刷新开源大模(mo)型推理性能SOTA。
月之暗面Kimi与幻方DeepSeek的平台(tai)界面
这些进展当然令人欣喜，不(bu)过无论技术派(pai)还是市场派(pai)，未来要走的路还很长。比如，国内(nei)基础大模(mo)型开发者(zhe)在实现GPT-4o乃至未来GPT-5的技术能力后，如何培育开发工(gong)具链和应用生态，仍将是一大挑战；而对(dui)于聚(ju)焦(jiao)场景与领域应用落地的企(qi)业，则有(you)必要回答这样一个追问：开源大模(mo)型是否永(yong)远是免费的午餐？
诚然，目前(qian)开源大模(mo)型社区，尚未受到地缘因素的明显干扰，但即(ji)便没有(you)人兴风作浪“拖(tuo)后腿”，长期安于使(shi)用别(bie)人的基础模(mo)型成果，也意(yi)味着将制高(gao)点拱手让给他人。
更值得注(zhu)意(yi)的是，在开源大模(mo)型原始(shi)创新上，欧洲、特别(bie)是法国正占据不(bu)容忽视的地位，AI大模(mo)型的美中法“三国杀”格局已隐约可见。
具体来看，上文提到的Mixtral-8x22B，就来自于法国初(chu)创企(qi)业Mistral AI；至于Llama系列(lie)，尽管名义上是美国巨头Meta的产品，但其(qi)开发团队则主(zhu)要位于法国，相关人才和知识自然也主(zhu)要在法国流动。
在斯坦福(fu)大学编制的《AI指数报(bao)告2024》中，主(zhu)要机器学习模(mo)型的“原产地”排名上，美、中、欧盟已分(fen)别(bie)占据前(qian)三排名
可资(zi)参照的是，在斯坦福(fu)大学编制的《AI指数报(bao)告2024》中，主(zhu)要机器学习模(mo)型的“原产地”排名上，美、中、法已分(fen)别(bie)占据前(qian)三排名；欧盟加英(ying)国合计，更是已超越(yue)中国。
这样的格局中，蕴含(han)着不(bu)言自明的威胁性，如果国内(nei)AI产业界继(ji)续对(dui)开源基础模(mo)型秉持“拿来主(zhu)义”，长此以往(wang)则可能进一步增强欧洲在产业竞争中的主(zhu)动性，毕竟在基础模(mo)型之外，欧洲获得高(gao)端算力的便利性也远强于国内(nei)。
总体而言，以这一事件为标志，随着中国AI大模(mo)型产业的迅速(su)成长，其(qi)对(dui)美国产业生态的“反作用力”也会越(yue)来越(yue)频繁而显著，能否在多(duo)边博弈中稳中求进，离不(bu)开每一个产业人的共同(tong)努力。
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