·Scaling law（尺度定律）在逃避一个现实，我们(men)今天并没有找(zhao)到AI产生如此效果的本质(zhi)，没有人能用数学的方法(fa)描述它。这就好比钻木取火，火有用处，但钻木并非最好的方法(fa)。今天的AI依然处在钻木取火阶段，因(yin)此成本高昂。
“我开(kai)玩笑说(shuo)没想到AI时(shi)代会以(yi)这么快的方式进入到 ‘补贴互联(lian)网’时(shi)代，但本质(zhi)上来讲，技术(shu)价格一定会下降(jiang)。”5月28日，在第九(jiu)届蚂蚁技术(shu)日上，蚂蚁集团CTO何征宇表示，大模型(xing)仍处于钻木取火阶段，规模落地需要攻坚三大挑战：可靠性、经济性、易(yi)用性。
其中，可靠性是在技术(shu)层面用AI监(jian)督(du)AI，以(yi)解(jie)决控(kong)制(zhi)和“对齐”模型(xing)。经济性是把大模型(xing)做“小”，这决定了大模型(xing)应用能否成为主流。易(yi)用性则是将(jiang)智能“傻瓜化”，进一步降(jiang)低C端门槛，这决定了生成式AI是否能规模化落地应用，扎根C端。
可靠性、经济性、易(yi)用性
任何技术(shu)真正(zheng)落地时(shi)必须解(jie)决可靠性问题，如果一个技术(shu)不可靠，便只是实验室产物或(huo)玩具(ju)。“今天AI在90%的时(shi)间里是可靠的，但10%的时(shi)间不可靠，说(shuo)糊话(hua)、瞎话(hua)，这是不可靠的，AI生成式大模型(xing)必须克服这一点(dian)，否则它永远只是一个工(gong)具(ju)而不是产业。”何征宇表示，“蚂蚁集团资损率小于亿分之一，达到这种级别(bie)才能说(shuo)改变了行(xing)业，能够进行(xing)规模化的技术(shu)适(shi)用。”
大模型(xing)时(shi)代，AI的可靠性要用AI监(jian)督(du)AI，以(yi)解(jie)决控(kong)制(zhi)和“对齐”模型(xing)。“大模型(xing)的每一个Token是预(yu)测出来，预(yu)测就一定会有误差，误差累积到一定程度，模型(xing)就一定会胡说(shuo)八(ba)道。本质(zhi)上是要控(kong)制(zhi)数据流怎么流进模型(xing)以(yi)及(ji)怎么输出，实现足够小的误差范(fan)围，以(yi)及(ji)误差不要累积。”
“创投圈爱讲PMF（Product Market Fit，产品市场匹配度），但现在多了一个词，叫(jiao)TC-PMF（Technology Cost-PMF，技术(shu)成本和产品市场匹配度），因(yin)为AI这个东西太(tai)贵了。”何征宇表示，之所(suo)以(yi)贵，是因(yin)为产生智能效果的方法(fa)有些笨拙，甚(shen)至(zhi)不聪明。
“Scaling law（编者注：尺度定律，意思(si)是随着(zhe)模型(xing)、数据集、用于训(xun)练的计算浮点(dian)数的增(zeng)加，模型(xing)的性能会提高）在逃避一个现实，我们(men)今天并没有找(zhao)到AI产生如此效果的本质(zhi)，没有人能用数学的方法(fa)描述它，找(zhao)到它的规律。” 何征宇认为，这就好比原始人钻木取火，火有用处，但钻木并非最好的方法(fa)。今天的AI依然处在钻木取火阶段，因(yin)此成本高昂。
在巨大资源投入下，云厂商免费(fei)提供API（应用程序编程接口），国内大模型(xing)已从参数规模、性能指标“卷(juan)”到了Token价格，大模型(xing)掀起(qi)价格战。“我开(kai)玩笑说(shuo)没想到AI时(shi)代会以(yi)这么快的方式进入到 ‘补贴互联(lian)网’时(shi)代。但本质(zhi)上来讲，技术(shu)价格一定会下降(jiang)。”尽管何征宇认为这是逆市场行(xing)为，但代表了大量资源涌(yong)向大模型(xing)领域，蚂蚁也会继续沿着(zhe)这条路投入资源。
“另一方面，我们(men)需要尝试寻找(zhao)一条真正(zheng)的路。我们(men)站在中国科(ke)技的角度，而不只是站在全世界大同的角度，我们(men)迫切需要第二条路。如果我们(men)紧(jin)跟着(zhe)Transformer这套(tao)紧(jin)耦(ou)合的算法(fa)结构+芯片路线，弯道超(chao)车非常难，我们(men)必须要有新的方法(fa)、新的理念、新的探索。”何征宇表示，蚂蚁集团正(zheng)在积极投入，最终目标是产生能够超(chao)越(yue)这一代人工(gong)智能的能力。
在何征宇看来，任何一个技术(shu)要真正(zheng)面向全体(ti)大众生根发芽，技术(shu)门槛必须足够低，做到易(yi)用。“今天的AI如果要成为超(chao)级入口，必须要进一步降(jiang)低C端门槛。如果还在想着(zhe)怎么用更好的提示，让(rang)ChatGPT的反(fan)应更好一点(dian)，这意味着(zhe)它的门槛太(tai)高了。”易(yi)用性是要将(jiang)智能“傻瓜化”，这决定了生成式AI是否能规模化落地应用。
AI不为替代人而生
基于大规模业务(wu)场景需求，蚂蚁布局了知识图谱、运筹优化、图学习、可信AI、大模型(xing)等AI技术(shu)，蚂蚁百灵大模型(xing)去年底完成备案，生活管家“支(zhi)付宝智能助理”、金融管家“支(zhi)小宝”、数字健康人“安诊儿”三个智能管家是蚂蚁百灵大模型(xing)的核心创新应用产品。
“很多产品从To C角度讲，似乎很难让(rang)每一个人都获益(yi)。但我们(men)希望AI像扫码(ma)支(zhi)付一样，能够便利每个人的生活。”何征宇表示，AI不为替代人而生，也不能变成少(shao)数人的AI，而是为每一个人而生。
“以(yi)生活管家支(zhi)付宝智能助理为例，它连接了400万商家机构小程序和8000项数字生活服务(wu)，食住行(xing)游(you)购娱等生活服务(wu)均可问可办。”何征宇表示，“这就是每个人都需要的便捷(jie)工(gong)具(ju)。”此外，浙江省卫(wei)健委(wei)与支(zhi)付宝联(lian)合推出了可陪诊的数字健康人“安诊儿”，浙江省内用户就医时(shi)可感受(shou)全流程的陪伴、指引(yin)、互动。 “浙江省人民医院跟我们(men)说(shuo)，用了 ‘安诊儿’后，一楼导诊台流量下降(jiang)了50%，特别(bie)是对老年人、异地就医患者比较友好。我们(men)不仅仅将(jiang)数字化转化为智能化，而且更好地消灭数字鸿沟。”
何征宇表示，“现在大模型(xing)大多数在打榜、做奥数题，智能管家并不需要奥数冠军(jun)，而是需要极其靠谱。我们(men)深耕的是严谨产业，我们(men)更加希望大模型(xing)是一个靠谱的大模型(xing)。”他希望三个智能管家规模化服务(wu)亿级用户，端侧模型(xing)配合云侧模型(xing)，降(jiang)低成本。