丨 2024年(nian)5月29日 星期三 丨
NO.1 蚂蚁CTO何征宇谈AI规模化落地：挑战在于可靠性、经济性、易用性
在527蚂蚁技(ji)术日上，蚂蚁集(ji)团(tuan)CTO何征宇介绍蚂蚁集(ji)团(tuan)两(liang)大科技(ji)战略，一是重投AI全栈布局大模型，让AI像扫(sao)码支付一样(yang)便利每(mei)个人的生活。二(er)是探索下一代隐(yin)私计算技(ji)术，让数据价值的流动像自来水一样(yang)即开即用。何征宇表示，现在AI本质上还是数据驱动，当前(qian)的AI大模型正(zheng)是过去几十年(nian)来积累的数据和知识所涌现的结果，现在数据的孤岛(dao)化还很严(yan)重，数据是未来数字经济之源，蚂蚁的愿景是希望数据流动，让数据像自来水一样(yang)即开即用。他(ta)总结，AI规模化落地的挑战在于可靠性、经济性、易用性。同时(shi)他(ta)认为“AI不为替代人而生，是为每(mei)一个人而生”。
点评：AI规模化落地的必要性在于它能够提高劳动效(xiao)率，解放劳动力，为企业(ye)降低成本、增加效(xiao)益，并能为企业(ye)寻(xun)找创(chuang)新的机会。而数据是制约AI成功(gong)落地的一大因素，AI依赖于数据训练基础算法，因此获得有意义的高质量数据至关重要，数据的孤岛(dao)化、质量问题(ti)、管理问题(ti)以及更新速度慢(man)都是需要解决的问题(ti)。此外，AI的商业(ye)化和规模化还需要降低算力成本，提高算法和框架的性能，以避免因成本过高而失去商业(ye)价值。
NO.2 百度沈(shen)抖谈大模型“价格战”：最大限度降低企业(ye)试错(cuo)成本
5月28日午间消息(xi)，在2024智能经济论坛(tan)上，百度集(ji)团(tuan)执行副总裁、百度智能云事(shi)业(ye)群总裁沈(shen)抖介绍了(le)文心(xin)系列(lie)主力大模型免费背(bei)后的原因。“其实我们决定免费的原因特别朴素，就是希望大家别再天天拉表格比价格了(le)，有这个时(shi)间，不如去卷场(chang)景、卷应用。现在成本更低了(le)，大家创(chuang)新的胆子可以更大一些、步子可以更快一些，把相关的场(chang)景都试一遍，快速验证。跑成功(gong)了(le)，就快速复制。”沈(shen)抖表示。一周前(qian)，百度智能云宣布ERNIE Speed、ERNIE Lite两(liang)款主力模型全面免费。
点评：从产业(ye)影响的角度来看，百度将两(liang)款主力模型免费，能够加速AI技(ji)术的落地，使得更多的企业(ye)能够负担得起(qi)AI模型的使用成本，从而推动AI在各个行业(ye)的应用。其次，免费提供(gong)大模型可能会催生新的商业(ye)模式(shi)和服务，企业(ye)可能会基于这些模型开发出新的产品和服务，进(jin)一步推动产业(ye)升级(ji)。另外，这一策略也可能会促进(jin)行业(ye)内的良性竞争，通过“卷场(chang)景、卷应用”来推动AI技(ji)术向更深(shen)层次、更广领域的应用发展。然而，免费策略也可能带来一些挑战，比如如何保证模型的持续优化和更新，以及如何处理随着用户量增加而带来的服务支持压力等
NO.3 Gartner：2024年(nian)全球公有云终(zhong)端用户支出将同比上涨两(liang)成
根据Gartner的最新预测，2024年(nian)全球终(zhong)端用户在公有云服务上的支出预计将达到6754亿美元(yuan)，较2023年(nian)的5610亿美元(yuan)增长(chang)20.4%。推动这一增长(chang)的两(liang)大因素是生成式(shi)人工智能（GenAI）和应用现代化改造。Gartner研究副总裁Sid Nag表示：“由于通用基础模型被不断创(chuang)造出来以及规模化交(jiao)付GenAI应用的速度加快，GenAI预计将成为推动公有云支出持续增长(chang)的主要力量。根据这一持续增长(chang)趋势，我们预测公有云终(zhong)端用户支出将在本十年(nian)结束前(qian)突破一万亿美元(yuan)大关。”
点评：随着通用基础模型的不断创(chuang)造和规模化交(jiao)付GenAI应用的速度加快，公有云服务将更加智能化和个性化，满足用户多样(yang)化和复杂化的需求。此外，应用现代化改造也将进(jin)一步推动公有云市场(chang)的增长(chang)，通过升级(ji)和优化现有应用，提高企业(ye)的运营效(xiao)率和竞争力。
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