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2024-06-04 01:41:00
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快递物流服务千家万户,连接千城百业(ye),是人工智能应用和(he)大模型落地的重要阵地。近年来,随着智慧物流的不断推进,智能化仓储(chu)、分(fen)拣、无人机、无人车等大规模应用,物流行业(ye)装(zhuang)备(bei)加速升级,效率不断提(ti)升,“次日达”“小时达”“分(fen)钟达”等不断刷新着人们对快递速度的认(ren)知(zhi)。

当前,人工智能应用场景在快递物流中深化拓(tuo)展,已成为行业(ye)优化服务、提(ti)高质效的关键。下一步,大数据、人工智能等新技术将如何助力快递物流“加速跑”?行业(ye)又将面(mian)临哪些挑战(zhan)和(he)制约?记者就此进行了采访。

应用场景不断丰富

4月29日上午11点左右,丰翼方舟40无人机满载快递包裹(guo)从江南(nan)大学校内图书馆出(chu)发,约3分(fen)钟后,精准地降落在校园驿站门前。这标志(zhi)着无人机快递配送首条高校航线载货飞(fei)行成功(gong)。

“校园南(nan)北区(qu)快递如果错投的话,重新取回步行至少20分(fen)钟,碰到雨雪天找代(dai)取的话,大件每件5元(yuan),有了无人机投递真的省时省力!”在现场观(guan)摩无人机送快递的同学们纷纷发出(chu)感叹。

事(shi)实上,用无人机进行快递运输和(he)配送早已不是新鲜事(shi)。丰翼无人机创始人、副总裁姜明涛介绍,目前丰翼无人机在大湾区(qu)已实现大规模常态化运营(ying),日均运输快件超1.2万件。截至2023年底,丰翼无人机累计在全国开通(tong)215条航线,飞(fei)行80多万架次,运输货物近300万件,运输重量超1500吨,飞(fei)行总里程达400多万公里。

天上无人机越来越忙,地上无人车也越来越多。内蒙古(gu)顺(shun)丰首批5辆无人配送车在鄂(e)尔多斯(si)市投入使用;南(nan)京首辆极兔无人快递车正式“上岗”,每日投递量达到2000件,派送效率提(ti)升超三成;中通(tong)发布无人车运营(ying)平台(tai)“中通(tong)智驾(jia)”平台(tai),并向全行业(ye)开放(fang)接入。今年一季度,京东物流无人车商超即时配的订单同比增长超100%。

在仓储(chu)环节,高速分(fen)拣机、搬运机器人、料箱拣货机器人等智能硬件设(she)备(bei)也越来越常见。走进京东物流长沙亚洲一号智能物流园的智能仓储(chu)中心,一个个装(zhuang)着商品的货架,在各(ge)个区(qu)域之(zhi)间自动穿梭。这些货架的“脚”,就是应用了5G技术的“地狼”AGV智能拣选机器人。

在这些智能拣选机器人的帮助下,所有货物实现了“送货人不动、货到人拣选”。京东物流相关负责人表示,自动作(zuo)业(ye)、自动避让(rang)、自动充(chong)电的智能拣选机器人,提(ti)高了工作(zuo)效率,也大大提(ti)升了应对峰(feng)值订单的处理(li)能力。5月31日晚上8点,京东今年的“618”将正式开启。作(zuo)为保障“618”的重要一环,京东物流将持续加码技术、产品、服务、运配,满足公众对高品质消(xiao)费的需求(qiu),带动苏(su)州枇杷、无锡水蜜桃等更多时令农特产品走向全国。

降本增效成果显著

国家邮政局数据显示,今年1月份(fen)至4月份(fen),邮政行业(ye)寄递业(ye)务量累计完成569.5亿件,同比增长21.7%。其中,快递业(ye)务量累计完成508.1亿件,同比增长24.5%。与(yu)此同时,主要企业(ye)持续完善寄递网络体系,提(ti)质增效成效显现。一季度,重点地区(qu)快递服务72小时妥投率为77.2%,同比提(ti)高1.8个百分(fen)点。

“我国快递业(ye)增速斐然,实现高速发展,主要得益于人工智能技术的发展与(yu)应用。”北京邮电大学邮政发展研究中心主任(ren)赵国君(jun)认(ren)为,近年来,各(ge)大快递物流企业(ye)加快数智化发展,建设(she)自动化分(fen)拨中心,投入智能分(fen)拣设(she)备(bei),加大无人设(she)备(bei)应用,提(ti)高了包裹(guo)流转效率,让(rang)快递跑得更快,满足了人民(min)群众提(ti)速、提(ti)质、提(ti)效的美好(hao)用邮需要。

在山东临沂,中通(tong)快递鲁南(nan)最大分(fen)拣中心已全部投入使用。园区(qu)外,一辆辆货车排队入园,园区(qu)内,全自动分(fen)拣线马力全开。

“临沂商贸市场繁荣,物流需求(qiu)旺盛,对分(fen)拣能力和(he)寄递时效要求(qiu)更高。”山东临沂中通(tong)负责人张佳(jia)介绍,得益于自动化和(he)智能化,整(zheng)个转运中心可部分(fen)实现“黑灯工厂”,流水线工人变成了技术性队伍,在人力成本降低的同时,转运效率还大大提(ti)高,“从装(zhuang)卸称重到扫描分(fen)拣,全部实现了自动化智能化,每小时可分(fen)拣40万件,峰(feng)值操(cao)作(zuo)量每天可达千万件,准确率达99.99%”。

中通(tong)快递首席技术官杨文说:“以前是包裹(guo)在流动,现在是数据抢在包裹(guo)前面(mian)流动。通(tong)过大数据分(fen)析和(he)人工智能技术可以提(ti)前预测包裹(guo)流量,实现了车辆、人员调配智能决策,快递在分(fen)拨转运以及末(mo)端配送环节的效率直线上升,进一步提(ti)升了用户满意度,降低了快递‘最后一公里’的物流成本,从而反哺商家和(he)消(xiao)费者。”

“人工智能给快递物流降本增效、质量提(ti)升、客户体验等方面(mian)都带来了显著影响。”菜鸟物流科技物流云(yun)总经(jing)理(li)李洪波分(fen)析,基(ji)于大数据的单量预测和(he)智能调度可以实现更精准的物流资源配置,大幅减少空仓或爆仓问题发生。同时,随着机器视觉和(he)智能控制技术的发展,货物在仓储(chu)、分(fen)拣、运输等各(ge)环节操(cao)作(zuo)中的破损率也大幅降低。智能客服系统的应用,更是实现了为用户提(ti)供24小时在线的订单状态、异常提(ti)醒、催件改派、到件通(tong)知(zhi)等服务,大大提(ti)升了客户寄递体验。

适应智能经(jing)济时代(dai)

面(mian)对新一轮技术变革(ge)为物流业(ye)发展带来的全新机遇(yu),快递物流企业(ye)已积极行动起来。李洪波说,近年来,菜鸟将人工智能技术不断应用到仓储(chu)、分(fen)拨、运输、配送、驿站等各(ge)个业(ye)务场景中。为提(ti)升运营(ying)效率,研发高精度预测和(he)智能调度系统,以提(ti)升供需匹配和(he)资源利(li)用率;为应对跨境物流链路(lu)长、环节多的问题,研发全链路(lu)机器视觉系统,降低包裹(guo)错分(fen)率,提(ti)升履约质量;为应对不同国家海(hai)外消(xiao)费者沟通(tong)的问题,研发跨语言多渠道智能客服产品,支持跨境卖家和(he)物流企业(ye)提(ti)升海(hai)外消(xiao)费者的服务能力。

“用户的需求(qiu)和(he)市场上的商业(ye)形态在不断更新,也就形成了越来越多的细分(fen)场景,企业(ye)要保持成本和(he)时效双竞争力,就需要充(chong)分(fen)了解各(ge)个产品线的市场需求(qiu)和(he)优势特点。”顺(shun)丰科技AIoT领域副总裁宋翔说,顺(shun)丰会继(ji)续完善已有的智能规划模型工具、低门槛的决策过程调整(zheng)工具,实现调度成本最优的同时将资源使用效能最大化。同时,不断将技术和(he)物流与(yu)供应链场景深度融合,提(ti)高大模型应用在特定场景下的泛化能力和(he)深度。在不同的业(ye)务场景中,运用大语言模型提(ti)高业(ye)务运营(ying)的效率和(he)质量。

国家邮政局市场监管司相关负责人表示,未(wei)来,人工智能会在快递物流业(ye)加速应用,深刻重构收寄、分(fen)拣、运输、投递、客服等环节,推动快递业(ye)全面(mian)进入智能经(jing)济时代(dai)。

然而,总的来看,人工智能技术的应用时间总体较短,有些技术在快递业(ye)已经(jing)较为成熟,有些技术则尚(shang)在探索阶段,客观(guan)上还面(mian)临一些挑战(zhan)。比如,部分(fen)研发成果转化应用成本较高。有快递企业(ye)反映,部分(fen)人工智能技术存(cun)在“用不起”的现象,设(she)备(bei)购置、日常管理(li)、人才队伍等需要大量投入,使得企业(ye)成本压力较大。还有的快递企业(ye)业(ye)务场景尚(shang)未(wei)实现有效数字化,且算力非常有限,而数据和(he)算力是人工智能得以实际应用的关键前提(ti)。

“在应用人工智能技术方面(mian),快递企业(ye)还需要持续探索发力。”国家邮政局市场监管司相关负责人表示,一方面(mian),在研发上持续用力,比如在智能客服等技术应用过程中,企业(ye)需要用更加直接的方式将人工客服的接入方式提(ti)供给用户;另一方面(mian),在应用上要大胆探索,从更加长远的角度评估无人机、智能安检等对快递服务质效提(ti)升的帮助,将一些应用效果能够看得清的技术及时投入快递作(zuo)业(ye)环节。 (经(jing)济日报记者 吉蕾蕾)

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