·Scaling law（尺度定律）在逃避一个现实，我们今天并没有(you)找到(dao)AI产生(sheng)如此(ci)效果的本质(zhi)，没有(you)人能用(yong)数学的方法描述它。这就好(hao)比钻木取(qu)火(huo)，火(huo)有(you)用(yong)处，但钻木并非最好(hao)的方法。今天的AI依然处在钻木取(qu)火(huo)阶段，因(yin)此(ci)成本高昂。
“我开玩笑说没想到(dao)AI时代(dai)会(hui)以这么快的方式进入到(dao) ‘补(bu)贴互联网’时代(dai)，但本质(zhi)上来(lai)讲，技术价格一定会(hui)下降。”5月28日，在第九届蚂蚁技术日上，蚂蚁集团CTO何(he)征宇(yu)表示(shi)，大(da)模型仍处于钻木取(qu)火(huo)阶段，规模落地需(xu)要攻坚三大(da)挑战：可靠性、经济性、易用(yong)性。
其中，可靠性是(shi)在技术层面用(yong)AI监(jian)督(du)AI，以解决控制和(he)“对齐”模型。经济性是(shi)把大(da)模型做“小(xiao)”，这决定了大(da)模型应(ying)用(yong)能否成为主流。易用(yong)性则是(shi)将(jiang)智能“傻(sha)瓜化”，进一步降低C端门槛，这决定了生(sheng)成式AI是(shi)否能规模化落地应(ying)用(yong)，扎(zha)根C端。
可靠性、经济性、易用(yong)性
任何(he)技术真正(zheng)落地时必须解决可靠性问(wen)题(ti)，如果一个技术不可靠，便只是(shi)实验室产物或玩具。“今天AI在90%的时间里是(shi)可靠的，但10%的时间不可靠，说糊话、瞎话，这是(shi)不可靠的，AI生(sheng)成式大(da)模型必须克服这一点，否则它永远只是(shi)一个工具而不是(shi)产业。”何(he)征宇(yu)表示(shi)，“蚂蚁集团资损率小(xiao)于亿分之一，达到(dao)这种级别才能说改变了行业，能够进行规模化的技术适用(yong)。”
大(da)模型时代(dai)，AI的可靠性要用(yong)AI监(jian)督(du)AI，以解决控制和(he)“对齐”模型。“大(da)模型的每一个Token是(shi)预测出(chu)来(lai)，预测就一定会(hui)有(you)误(wu)差，误(wu)差累积到(dao)一定程度，模型就一定会(hui)胡说八道。本质(zhi)上是(shi)要控制数据流怎么流进模型以及怎么输出(chu)，实现足(zu)够小(xiao)的误(wu)差范围(wei)，以及误(wu)差不要累积。”
“创投圈爱(ai)讲PMF（Product Market Fit，产品市场匹配度），但现在多了一个词，叫TC-PMF（Technology Cost-PMF，技术成本和(he)产品市场匹配度），因(yin)为AI这个东西太贵了。”何(he)征宇(yu)表示(shi)，之所以贵，是(shi)因(yin)为产生(sheng)智能效果的方法有(you)些(xie)笨拙，甚至不聪明。
“Scaling law（编者注：尺度定律，意思是(shi)随着模型、数据集、用(yong)于训练的计算(suan)浮点数的增(zeng)加(jia)，模型的性能会(hui)提高）在逃避一个现实，我们今天并没有(you)找到(dao)AI产生(sheng)如此(ci)效果的本质(zhi)，没有(you)人能用(yong)数学的方法描述它，找到(dao)它的规律。” 何(he)征宇(yu)认为，这就好(hao)比原始人钻木取(qu)火(huo)，火(huo)有(you)用(yong)处，但钻木并非最好(hao)的方法。今天的AI依然处在钻木取(qu)火(huo)阶段，因(yin)此(ci)成本高昂。
在巨大(da)资源投入下，云(yun)厂(chang)商免费提供API（应(ying)用(yong)程序编程接口），国内大(da)模型已从参数规模、性能指标“卷”到(dao)了Token价格，大(da)模型掀起价格战。“我开玩笑说没想到(dao)AI时代(dai)会(hui)以这么快的方式进入到(dao) ‘补(bu)贴互联网’时代(dai)。但本质(zhi)上来(lai)讲，技术价格一定会(hui)下降。”尽管何(he)征宇(yu)认为这是(shi)逆市场行为，但代(dai)表了大(da)量资源涌向大(da)模型领域，蚂蚁也会(hui)继续沿着这条路投入资源。
“另一方面，我们需(xu)要尝试寻找一条真正(zheng)的路。我们站在中国科技的角度，而不只是(shi)站在全世界大(da)同的角度，我们迫切需(xu)要第二条路。如果我们紧(jin)跟(gen)着Transformer这套紧(jin)耦合的算(suan)法结构+芯片路线(xian)，弯道超车非常(chang)难(nan)，我们必须要有(you)新的方法、新的理念、新的探索。”何(he)征宇(yu)表示(shi)，蚂蚁集团正(zheng)在积极投入，最终目标是(shi)产生(sheng)能够超越(yue)这一代(dai)人工智能的能力。
在何(he)征宇(yu)看来(lai)，任何(he)一个技术要真正(zheng)面向全体(ti)大(da)众生(sheng)根发芽，技术门槛必须足(zu)够低，做到(dao)易用(yong)。“今天的AI如果要成为超级入口，必须要进一步降低C端门槛。如果还在想着怎么用(yong)更好(hao)的提示(shi)，让(rang)ChatGPT的反应(ying)更好(hao)一点，这意味着它的门槛太高了。”易用(yong)性是(shi)要将(jiang)智能“傻(sha)瓜化”，这决定了生(sheng)成式AI是(shi)否能规模化落地应(ying)用(yong)。
AI不为替代(dai)人而生(sheng)
基于大(da)规模业务场景需(xu)求，蚂蚁布局了知识图谱、运筹优化、图学习(xi)、可信AI、大(da)模型等AI技术，蚂蚁百灵大(da)模型去年底完(wan)成备(bei)案，生(sheng)活管家“支付(fu)宝智能助理”、金融管家“支小(xiao)宝”、数字健康人“安诊儿”三个智能管家是(shi)蚂蚁百灵大(da)模型的核心创新应(ying)用(yong)产品。
“很多产品从To C角度讲，似乎很难(nan)让(rang)每一个人都获(huo)益(yi)。但我们希(xi)望AI像扫(sao)码支付(fu)一样(yang)，能够便利每个人的生(sheng)活。”何(he)征宇(yu)表示(shi)，AI不为替代(dai)人而生(sheng)，也不能变成少(shao)数人的AI，而是(shi)为每一个人而生(sheng)。
“以生(sheng)活管家支付(fu)宝智能助理为例(li)，它连接了400万(wan)商家机(ji)构小(xiao)程序和(he)8000项数字生(sheng)活服务，食住行游购娱等生(sheng)活服务均可问(wen)可办。”何(he)征宇(yu)表示(shi)，“这就是(shi)每个人都需(xu)要的便捷工具。”此(ci)外，浙(zhe)江(jiang)省卫(wei)健委与支付(fu)宝联合推出(chu)了可陪诊的数字健康人“安诊儿”，浙(zhe)江(jiang)省内用(yong)户就医时可感受全流程的陪伴、指引(yin)、互动。 “浙(zhe)江(jiang)省人民医院跟(gen)我们说，用(yong)了 ‘安诊儿’后，一楼导诊台流量下降了50%，特别是(shi)对老年人、异地就医患者比较友(you)好(hao)。我们不仅仅将(jiang)数字化转(zhuan)化为智能化，而且更好(hao)地消灭数字鸿(hong)沟。”
何(he)征宇(yu)表示(shi)，“现在大(da)模型大(da)多数在打榜、做奥数题(ti)，智能管家并不需(xu)要奥数冠军，而是(shi)需(xu)要极其靠谱。我们深耕的是(shi)严谨产业，我们更加(jia)希(xi)望大(da)模型是(shi)一个靠谱的大(da)模型。”他希(xi)望三个智能管家规模化服务亿级用(yong)户，端侧(ce)模型配合云(yun)侧(ce)模型，降低成本。