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【文/观察者(zhe)网专栏作者(zhe) 科工(gong)力量】
斯坦福(fu)团队抄袭中国开源大(da)模型(xing)，事件曝光后连(lian)夜删库跑路。
对这条新闻，恐怕不(bu)少(shao)人(ren)第(di)一反应(ying)和科工(gong)力量一样，有种一吐胸中郁闷的感受。此前很长一段时间，从美(mei)国朝野锁死中国AI研究能力的叫嚣，到中文网络上对国产大(da)模型(xing)怪话连(lian)篇的调侃，让(rang)很多人(ren)对中国AI产业的发展倍感焦虑，而通过这次事件，这样的焦虑恐怕可以得到相当程度的纾解。
经过近两天的发酵，这起(qi)事件本身毫无(wu)疑问已经“实锤”，不(bu)仅Llama3-V团队发布道(dao)歉声明，作为被抄袭方的面(mian)壁智(zhi)能，也由CEO李大(da)海透露了核查结(jie)果，Llama3-V和MiniCPM-Llama3-V-2.5这两个模型(xing)即便在高斯扰(rao)动验证后，在正确和错误表现方面(mian)都高度相似。
两个模型(xing)的代(dai)码对比
不(bu)过继续(xu)挖(wa)掘(jue)信(xin)息的话可以发现，其实所谓(wei)的斯坦福(fu)团队只是两个印度裔本科生自己(ji)攒的局，闯祸后，他们还第(di)一时间把锅甩给了实际干活的枪手，声称自己(ji)是被阿拉伯(bo)裔码农描绘的多模态架构忽悠(you)了，他们实际只是在社交媒体平台(tai)帮着后者(zhe)宣传推广。
而扛下了所有的码农“枪手”Mustafa Aljadery，也是个妙(miao)人(ren)，根据其网上简历，目前同时写了三份全职工(gong)作，除了两个自己(ji)注(zhu)册的小微企业，还包括量化投资大(da)厂Citadel“即将入(ru)职的暑期实习生”。
总(zong)之，这个“斯坦福(fu)团队”里的卧龙凤雏，倒是让(rang)人(ren)见识到了美(mei)国科技产业最底层的一个微观切(qie)片，相互忽悠(you)攒项目、海投注(zhu)水(shui)论文“抽奖”、绞劲脑汁包装履(lu)历，湾区大(da)学(xue)生的求职“内(nei)卷”也着实不(bu)容易。
斯坦福(fu)的作者(zhe)在中午做出了最新回(hui)应(ying)，但(dan)现在这条回(hui)应(ying)已删除 图源：网友截图
Aljadery之所以抄上MiniCPM-Llama3-V-2.5，很可能是因为这个模型(xing)前一段时间在HuggingFace趋势榜上连(lian)续(xu)霸榜，性能表现非常亮眼，OpenCompass性能基准榜单上平均得分65.1，甚(shen)至超过了GPT-4V、Gemini Pro 这些主流商用模型(xing)，而开发者(zhe)在美(mei)国似乎又没有什么关注(zhu)度，所以他们认为抄过来交差(cha)应(ying)该(gai)没什么风(feng)险。但(dan)这次东窗事发之后，几个年轻人(ren)恐怕都会面(mian)临(lin)“偷鸡不(bu)成蚀把米”的后果。
斯坦福(fu)人(ren)工(gong)智(zhi)能实验室主任Christopher Manning发文谴责抄袭行为，他认为团队在事发后避重就轻，并对MiniCPM 这一中国开源模型(xing)表示赞扬(yang)。
在科工(gong)力量看来，这次事件背(bei)后，还有着更值得关注(zhu)和探讨的信(xin)息。
自从ChatGPT亮相以来，有关国内(nei)AI产业发展的讨论中，已逐渐形成了所谓(wei)的技术派和市(shi)场派分野，前者(zhe)以入(ru)局企业为代(dai)表，往往用“相当于GPT-x.x”来衡量技术能力，力求追上乃至反超美(mei)国巨头，而后一派则以PE/VC投资人(ren)为代(dai)表，认为OpenAI等企业连(lian)续(xu)不(bu)断(duan)的突(tu)破已经说明，国内(nei)没有可能也没有必要(yao)继续(xu)在基础大(da)模型(xing)上苦苦追赶(gan)，应(ying)该(gai)利用开源大(da)模型(xing)成果，聚焦于挖(wa)掘(jue)场景应(ying)用价值。基于这样的认识，甚(shen)至有人(ren)喊出了“不(bu)会投场上任何一家中国大(da)模型(xing)公司”。
在过去一两年内(nei)，这样的争论或许是各有理据的，不(bu)过今天的中国毕竟不(bu)同于技工(gong)贸和贸工(gong)技只能二选(xuan)一的年代(dai)了，我们所拥有的基础和资源，已经足以支撑(cheng)“成年人(ren)不(bu)做选(xuan)择(ze)”。
所以我们会看到，一方面(mian)，技术派的突(tu)破在2024年已经有加速态势，像月之暗面(mian)Kimi、幻方DeepSeek这些产品(pin)，近期在美(mei)国业界引发广泛关注(zhu)；而另(ling)一方面(mian)，就像这次事件所展现的，国内(nei)基于开源大(da)模型(xing)的派生模型(xing)开发水(shui)平也越来越高，像MiniCPM-Llama3-V 2.5是基于SigLip-400M和Llama3–8B-Instruct构建，而开发者(zhe)面(mian)壁智(zhi)能最新发布的开源大(da)模型(xing)Eurux-8x22B，则是基于Mixtral-8x22B，号称早于Llama3、比肩(jian)Llama3、推理超越Llama3，刷新开源大(da)模型(xing)推理性能SOTA。
月之暗面(mian)Kimi与(yu)幻方DeepSeek的平台(tai)界面(mian)
这些进展当然令人(ren)欣喜，不(bu)过无(wu)论技术派还是市(shi)场派，未来要(yao)走的路还很长。比如，国内(nei)基础大(da)模型(xing)开发者(zhe)在实现GPT-4o乃至未来GPT-5的技术能力后，如何培育开发工(gong)具链和应(ying)用生态，仍将是一大(da)挑战；而对于聚焦场景与(yu)领域应(ying)用落(luo)地的企业，则有必要(yao)回(hui)答这样一个追问：开源大(da)模型(xing)是否永远(yuan)是免费(fei)的午餐(can)？
诚然，目前开源大(da)模型(xing)社区，尚未受到地缘因素(su)的明显干扰(rao)，但(dan)即便没有人(ren)兴风(feng)作浪“拖后腿”，长期安于使用别人(ren)的基础模型(xing)成果，也意味着将制高点(dian)拱手让(rang)给他人(ren)。
更值得注(zhu)意的是，在开源大(da)模型(xing)原始创新上，欧洲、特别是法(fa)国正占据不(bu)容忽视的地位，AI大(da)模型(xing)的美(mei)中法(fa)“三国杀”格局已隐约可见。
具体来看，上文提到的Mixtral-8x22B，就来自于法(fa)国初创企业Mistral AI；至于Llama系列，尽管名义上是美(mei)国巨头Meta的产品(pin)，但(dan)其开发团队则主要(yao)位于法(fa)国，相关人(ren)才和知识自然也主要(yao)在法(fa)国流动。
在斯坦福(fu)大(da)学(xue)编制的《AI指数报告2024》中，主要(yao)机(ji)器(qi)学(xue)习模型(xing)的“原产地”排名上，美(mei)、中、欧盟(meng)已分别占据前三排名
可资参照(zhao)的是，在斯坦福(fu)大(da)学(xue)编制的《AI指数报告2024》中，主要(yao)机(ji)器(qi)学(xue)习模型(xing)的“原产地”排名上，美(mei)、中、法(fa)已分别占据前三排名；欧盟(meng)加英国合计，更是已超越中国。
这样的格局中，蕴含着不(bu)言自明的威胁性，如果国内(nei)AI产业界继续(xu)对开源基础模型(xing)秉持“拿来主义”，长此以往则可能进一步增强欧洲在产业竞争中的主动性，毕竟在基础模型(xing)之外，欧洲获(huo)得高端算力的便利性也远(yuan)强于国内(nei)。
总(zong)体而言，以这一事件为标志(zhi)，随着中国AI大(da)模型(xing)产业的迅速成长，其对美(mei)国产业生态的“反作用力”也会越来越频(pin)繁而显著，能否在多边博弈中稳中求进，离(li)不(bu)开每(mei)一个产业人(ren)的共同努力。
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