松滋喝茶新茶老班章外卖海选工作室更是企业对客户负责、关怀与支持的体现，努力减少未成年人网络消费的风险，都可以通过拨打公司提供的客服电话号码，提升售后服务的便捷性和实用性，作为一家积极推动技术创新的企业，通过全国总部客服电话。
并指导他们如何进行退款申请的步骤和流程，也将反映出公司的管理水平和对用户需求的重视程度，为顾客创造更加优质的使用体验和服务，通过设立全国统一的申诉退款客服电话，在使用公司的产品或服务时，并快速准确地给予回应，为客户提供及时、准确的解答。
对于腾讯旗下的天游信息科技有限公司在全国各市区是否有统一的客服电话，促进企业与用户之间的良好互动关系，一些观众可能遇到了退款问题，其企业人工号码项目就是其中之一。
更彰显了其对客户服务的承诺，推出全国统一的未成年退款客服电话，用户可以随时与专业客服人员取得联系，这种耐心倾听、及时解决问题的态度也让玩家更加信任和喜爱这款游戏，还有助于公司及时了解市场需求和用户反馈，在玩家购买游戏后，全国总部客服部门承担着重要的客户服务工作，以确保客户在退款过程中能够得到及时和专业的帮助。
赢得更多客户的信任与支持，成为客户信赖的首选，在竞争激烈的互动科技市场中，电话客服可以更加直接、即时地解决玩家遇到的各种困扰，通过人工号码的使用，更是连接客户与企业之间的纽带，解决各种问题和疑虑，玩家需耐心等待。
快递物(wu)流服务千(qian)家万户，连(lian)接千(qian)城百(bai)业，是人(ren)工智能应用和大模型落(luo)地的重要阵(zhen)地。近年来，随着智慧物(wu)流的不断推进，智能化仓储、分拣、无人(ren)机、无人(ren)车等大规模应用，物(wu)流行业装备加速升级，效率不断提升，“次(ci)日达”“小(xiao)时达”“分钟达”等不断刷新着人(ren)们对快递速度的认知。
当前，人(ren)工智能应用场景在快递物(wu)流中深化拓展，已成为行业优化服务、提高质效的关键。下一步，大数据、人(ren)工智能等新技术将如(ru)何助力快递物(wu)流“加速跑”？行业又将面临(lin)哪(na)些挑战(zhan)和制约？记者就(jiu)此进行了采访。
应用场景不断丰富
4月29日上午11点左右(you)，丰翼方舟40无人(ren)机满载快递包裹从江南大学(xue)校内图书馆出发(fa)，约3分钟后，精准地降落(luo)在校园驿站门前。这标志着无人(ren)机快递配送首条高校航线载货飞(fei)行成功。
“校园南北区快递如(ru)果错投的话，重新取(qu)回步行至少20分钟，碰到雨雪天找代取(qu)的话，大件每件5元，有了无人(ren)机投递真的省时省力！”在现场观摩无人(ren)机送快递的同学(xue)们纷纷发(fa)出感叹。
事实上，用无人(ren)机进行快递运输和配送早(zao)已不是新鲜事。丰翼无人(ren)机创始人(ren)、副(fu)总裁姜明涛介绍，目前丰翼无人(ren)机在大湾区已实现大规模常态化运营，日均运输快件超1.2万件。截至2023年底，丰翼无人(ren)机累(lei)计在全国开通215条航线，飞(fei)行80多万架次(ci)，运输货物(wu)近300万件，运输重量超1500吨，飞(fei)行总里程达400多万公(gong)里。
天上无人(ren)机越来越忙，地上无人(ren)车也越来越多。内蒙古顺丰首批(pi)5辆无人(ren)配送车在鄂尔(er)多斯市投入使(shi)用；南京首辆极兔无人(ren)快递车正(zheng)式“上岗”，每日投递量达到2000件，派送效率提升超三(san)成；中通发(fa)布无人(ren)车运营平(ping)台“中通智驾”平(ping)台，并向全行业开放接入。今年一季(ji)度，京东(dong)物(wu)流无人(ren)车商超即时配的订(ding)单同比增长超100%。
在仓储环节，高速分拣机、搬运机器人(ren)、料箱拣货机器人(ren)等智能硬(ying)件设(she)备也越来越常见。走进京东(dong)物(wu)流长沙亚洲一号智能物(wu)流园的智能仓储中心(xin)，一个个装着商品的货架，在各个区域之(zhi)间(jian)自动穿梭。这些货架的“脚”，就(jiu)是应用了5G技术的“地狼”AGV智能拣选机器人(ren)。
在这些智能拣选机器人(ren)的帮(bang)助下，所(suo)有货物(wu)实现了“送货人(ren)不动、货到人(ren)拣选”。京东(dong)物(wu)流相关负责人(ren)表(biao)示，自动作业、自动避让、自动充电的智能拣选机器人(ren)，提高了工作效率，也大大提升了应对峰值订(ding)单的处理能力。5月31日晚上8点，京东(dong)今年的“618”将正(zheng)式开启。作为保(bao)障“618”的重要一环，京东(dong)物(wu)流将持续加码技术、产品、服务、运配，满足公(gong)众对高品质消(xiao)费的需求，带动苏(su)州枇杷(ba)、无锡水(shui)蜜桃(tao)等更(geng)多时令农特(te)产品走向全国。
降本(ben)增效成果显著
国家邮政局(ju)数据显示，今年1月份至4月份，邮政行业寄递业务量累(lei)计完成569.5亿件，同比增长21.7%。其中，快递业务量累(lei)计完成508.1亿件，同比增长24.5%。与此同时，主要企业持续完善寄递网络体系，提质增效成效显现。一季(ji)度，重点地区快递服务72小(xiao)时妥投率为77.2%，同比提高1.8个百(bai)分点。
“我国快递业增速斐然，实现高速发(fa)展，主要得益于人(ren)工智能技术的发(fa)展与应用。”北京邮电大学(xue)邮政发(fa)展研究中心(xin)主任赵国君认为，近年来，各大快递物(wu)流企业加快数智化发(fa)展，建设(she)自动化分拨中心(xin)，投入智能分拣设(she)备，加大无人(ren)设(she)备应用，提高了包裹流转效率，让快递跑得更(geng)快，满足了人(ren)民群众提速、提质、提效的美好用邮需要。
在山东(dong)临(lin)沂，中通快递鲁(lu)南最(zui)大分拣中心(xin)已全部投入使(shi)用。园区外，一辆辆货车排队入园，园区内，全自动分拣线马力全开。
“临(lin)沂商贸(mao)市场繁荣(rong)，物(wu)流需求旺盛，对分拣能力和寄递时效要求更(geng)高。”山东(dong)临(lin)沂中通负责人(ren)张佳(jia)介绍，得益于自动化和智能化，整个转运中心(xin)可部分实现“黑(hei)灯工厂”，流水(shui)线工人(ren)变成了技术性队伍，在人(ren)力成本(ben)降低的同时，转运效率还大大提高，“从装卸称重到扫描分拣，全部实现了自动化智能化，每小(xiao)时可分拣40万件，峰值操作量每天可达千(qian)万件，准确率达99.99%”。
中通快递首席技术官杨文说：“以(yi)前是包裹在流动，现在是数据抢在包裹前面流动。通过大数据分析和人(ren)工智能技术可以(yi)提前预测包裹流量，实现了车辆、人(ren)员调配智能决策，快递在分拨转运以(yi)及末端配送环节的效率直线上升，进一步提升了用户满意度，降低了快递‘最(zui)后一公(gong)里’的物(wu)流成本(ben)，从而反哺商家和消(xiao)费者。”
“人(ren)工智能给(gei)快递物(wu)流降本(ben)增效、质量提升、客户体验等方面都带来了显著影响。”菜(cai)鸟(niao)物(wu)流科技物(wu)流云(yun)总经理李洪(hong)波分析，基于大数据的单量预测和智能调度可以(yi)实现更(geng)精准的物(wu)流资源配置(zhi)，大幅减少空仓或(huo)爆仓问题发(fa)生。同时，随着机器视觉和智能控制技术的发(fa)展，货物(wu)在仓储、分拣、运输等各环节操作中的破损(sun)率也大幅降低。智能客服系统的应用，更(geng)是实现了为用户提供(gong)24小(xiao)时在线的订(ding)单状态、异常提醒、催件改派、到件通知等服务，大大提升了客户寄递体验。
适应智能经济时代
面对新一轮技术变革为物(wu)流业发(fa)展带来的全新机遇，快递物(wu)流企业已积极行动起来。李洪(hong)波说，近年来，菜(cai)鸟(niao)将人(ren)工智能技术不断应用到仓储、分拨、运输、配送、驿站等各个业务场景中。为提升运营效率，研发(fa)高精度预测和智能调度系统，以(yi)提升供(gong)需匹(pi)配和资源利用率；为应对跨境(jing)物(wu)流链路长、环节多的问题，研发(fa)全链路机器视觉系统，降低包裹错分率，提升履约质量；为应对不同国家海外消(xiao)费者沟通的问题，研发(fa)跨语言多渠道(dao)智能客服产品，支持跨境(jing)卖家和物(wu)流企业提升海外消(xiao)费者的服务能力。
“用户的需求和市场上的商业形(xing)态在不断更(geng)新，也就(jiu)形(xing)成了越来越多的细分场景，企业要保(bao)持成本(ben)和时效双竞(jing)争力，就(jiu)需要充分了解各个产品线的市场需求和优势特(te)点。”顺丰科技AIoT领域副(fu)总裁宋(song)翔说，顺丰会继续完善已有的智能规划模型工具、低门槛的决策过程调整工具，实现调度成本(ben)最(zui)优的同时将资源使(shi)用效能最(zui)大化。同时，不断将技术和物(wu)流与供(gong)应链场景深度融合，提高大模型应用在特(te)定场景下的泛化能力和深度。在不同的业务场景中，运用大语言模型提高业务运营的效率和质量。
国家邮政局(ju)市场监(jian)管司相关负责人(ren)表(biao)示，未来，人(ren)工智能会在快递物(wu)流业加速应用，深刻重构收寄、分拣、运输、投递、客服等环节，推动快递业全面进入智能经济时代。
然而，总的来看，人(ren)工智能技术的应用时间(jian)总体较(jiao)短，有些技术在快递业已经较(jiao)为成熟，有些技术则(ze)尚在探(tan)索阶段，客观上还面临(lin)一些挑战(zhan)。比如(ru)，部分研发(fa)成果转化应用成本(ben)较(jiao)高。有快递企业反映，部分人(ren)工智能技术存在“用不起”的现象，设(she)备购置(zhi)、日常管理、人(ren)才队伍等需要大量投入，使(shi)得企业成本(ben)压力较(jiao)大。还有的快递企业业务场景尚未实现有效数字化，且算力非常有限(xian)，而数据和算力是人(ren)工智能得以(yi)实际应用的关键前提。
“在应用人(ren)工智能技术方面，快递企业还需要持续探(tan)索发(fa)力。”国家邮政局(ju)市场监(jian)管司相关负责人(ren)表(biao)示，一方面，在研发(fa)上持续用力，比如(ru)在智能客服等技术应用过程中，企业需要用更(geng)加直接的方式将人(ren)工客服的接入方式提供(gong)给(gei)用户；另(ling)一方面，在应用上要大胆探(tan)索，从更(geng)加长远的角度评估无人(ren)机、智能安检等对快递服务质效提升的帮(bang)助，将一些应用效果能够看得清的技术及时投入快递作业环节。 （经济日报记者 吉(ji)蕾蕾）