上周的WAIC世界人工智能大会上，无论是展厅还是会议论坛，都是人潮涌(yong)动(dong)，摩(mo)肩擦踵，火热(re)程度丝毫(hao)不亚(ya)于室(shi)外40多度的上海天气。
相比卷到不行的大模型，和眼花缭乱的机器人，数据(ju)相关的服务和产品(pin)似乎还没有太过火热(re)。
“今天人工智能发展离不开三件事，算力(li)、算法和数据(ju)，无论是创业(ye)还是投资都可以围绕这三个(ge)方面(mian)。”原(yuan)腾讯副总裁，硅谷高创会主席吴军在WAIC的“AI 规模新经济”——投融资主题论坛上分享到。
“相比算力(li)和算法，大家可能忽略掉一件事，原(yuan)始数据(ju)有很多噪音，我(wo)们需要做一些标注等，这个(ge)在国内其实是有优势的，不仅仅是劳动(dong)力(li)成本便宜，也在于过去积累(lei)的经验和工具(ju)优势”，吴军提出。他也是工业(ye)和信息化部顾问、约翰·霍普金斯大学工学院(yuan)董事。作为风险投资人，成功地投资了数十家硅谷和中国的高科技企业(ye)。
同样在海外大厂有过任职经验的【赵晨(chen)阳】，曾(ceng)在Google、Shopee负(fu)责遥感图像大数据(ju)/深(shen)度学习Pipeline及中台研发，目前担任矩阵起源研发副总裁。也选择了从“数据(ju)”出发，为数字世界提供简(jian)捷强大的数据(ju)智能操作系统。7月(yue)11日 周四 18:00，华尔街见闻【大咖会客】邀请(qing)到他来(lai)跟我(wo)们聊聊，他对AI世界的观察和选择。
看(kan)点(dian)和问题征集
数据(ju)和应(ying)用(yong)，国内真的有优势吗(ma)？哪些数据(ju)领(ling)域的需求(qiu)增长最快？国内外人工智能企业(ye)差距(ju)在哪儿？什么样的大模型能跑得更长远？
也欢迎带(dai)着你的问题，来(lai)到我(wo)们的直(zhi)播间(jian)一起讨论。
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