作者张逸凡编辑硬 AI
百度，一家在PC时代崭露(lu)头角的科技巨头，面临了在移动互联网(wang)时代的挑战和竞(jing)争，似乎未(wei)能完全抓住时代的机遇(yu)，相比于其他科技公司在这一阶段的快速发(fa)展，百度显(xian)得有些(xie)落后。
随着时间(jian)进入(ru)人工智能（AI）时代，百度希望能够(gou)借此(ci)机会弥补过去在移动互联网(wang)时代的失地，重新确立自己在技术领域的领导(dao)地位。
在刚刚结束的百度最新财(cai)报会上，公司透露(lu)了AI业务的最新进展：
o AI云服(fu)务营收同比增(zeng)长12%；
o 百度搜索11%内容由AI生成；
o 大(da)模型API调用量激增(zeng)：近五个月，从5000万增(zeng)长至2亿；
o AI模型性能大(da)幅(fu)优化：训练效率提高(gao)到(dao) 5.1 倍，推(tui)理(li)成本降(jiang)低到(dao)百分(fen)之一；
o AI云服(fu)务营收同比增(zeng)长12%；
o 百度搜索11%内容由AI生成；
o 大(da)模型API调用量激增(zeng)：近五个月，从5000万增(zeng)长至2亿；
o AI模型性能大(da)幅(fu)优化：训练效率提高(gao)到(dao) 5.1 倍，推(tui)理(li)成本降(jiang)低到(dao)百分(fen)之一；
百度董事长兼首席(xi)执行官李彦宏在电话会中表示，公司正在从以互联网(wang)为(wei)中心转向人工智能优先，推(tui)进用文心大(da)模型重构To C和To B业务。目前，文心大(da)模型日均(jun)处理(li)Tokens文本约2500亿，日均(jun)调用量2亿次。
李彦宏特别强调：搜索最有可(ke)能成为(wei)AI时代的“杀手级”应用（killer app），而(er)百度搜索的AI重构工作仍处于早期阶段。
此(ci)外(wai)，百度CFO罗戎(rong)称(cheng)，在未(wei)来几个季度，百度将继续(xu)支持AI业务高(gao)质量增(zeng)长。公司认为(wei)，随着中国生成式 AI 的新时代展开，将为(wei)百度带来更多(duo)机遇(yu)。
“All in AI” —— 百度的新机遇(yu)？
为(wei)了实(shi)现李彦宏“以互联网(wang)为(wei)中心转向人工智能优先”这一目标，百度正大(da)力投资于AI技术的研发(fa)和应用，特别是在自动驾驶、深度学习、自然语言处理(li)等领域。
百度正试图抢回在移动互联网(wang)时代失去的阵地。
o PC时代，凭借着独特的搜索引(yin)擎技术，百度成为(wei)了国内的搜索龙(long)头；
o 移动互联网(wang)时代，用户流量从PC端转移到(dao)移动端，公司虽多(duo)方位布局，但(dan)相较于腾讯(xun)/阿里(li)仍显(xian)逊色(se)；
o 在推(tui)荐算法(fa)时代，又大(da)幅(fu)落后于字节信息去中心化模式；
o 迈入(ru)AI时代，百度基于其在AI领域拥(yong)有的深厚积累，希望能够(gou)在此(ci)浪潮中突围；
o PC时代，凭借着独特的搜索引(yin)擎技术，百度成为(wei)了国内的搜索龙(long)头；
o 移动互联网(wang)时代，用户流量从PC端转移到(dao)移动端，公司虽多(duo)方位布局，但(dan)相较于腾讯(xun)/阿里(li)仍显(xian)逊色(se)；
o 在推(tui)荐算法(fa)时代，又大(da)幅(fu)落后于字节信息去中心化模式；
o 迈入(ru)AI时代，百度基于其在AI领域拥(yong)有的深厚积累，希望能够(gou)在此(ci)浪潮中突围；
AI效果在财(cai)报中已逐(zhu)渐突出，今年一季度智能云业务的收入(ru)达到(dao)47亿元，同比增(zeng)长12%，来自生成式人工智能和基础模型的收入(ru)占智能云业务收入(ru)的6.9%。
AI云服(fu)务，从芯片到(dao)平台
2016年，百度CEO李彦宏提出“AI+云+大(da)数(shu)据”的云服(fu)务战略。
此(ci)后，百度智能云构建了“芯片—框(kuang)架—模型—MaaS平台”的全栈式AI基础设施，这一基础设施支持从数(shu)据存储到(dao)模型训练、部署、运行的全链路AI服(fu)务。
值得一提的是，百度飞桨平台已经兼容了50多(duo)种不同芯片，许多(duo)是本土设计(ji)的，开发(fa)者社(she)区已经增(zeng)长至1300万。
这种AI基础设施布局模式，也让百度在受制外(wai)部环境情况下，更好的匹配国内AI云需求。李彦宏认为(wei)，这种模式使得百度能够(gou)将不太先进的芯片用于高(gao)度有效的模型训练和推(tui)理(li)。
李彦宏在电话会中称(cheng)，百度把来自不同供应商的GPU集成到(dao)统一的计(ji)算集群中，以训练大(da)语言模型，“我们的平台在GPU集群上展示了非常高(gao)的效率，该集群由成百上千的GPU组(zu)成，这是在进口GPU受到(dao)限制的背景下取得的重要突破。”
1）自主研发(fa)芯片
公司自主研发(fa)了 AI 芯片（昆仑）和语音交互芯片（鸿鹄），用于优化语音、自然语言处理(li)、图像等 AI 技术，并支持公司的深度学习框(kuang)架。
芯片最新进展：
o AI芯片：迭代到(dao)昆仑2，相比昆仑1代性能提升了2-3倍，提供128TFLOPS算力，内存带宽512GB/s；
o 语音交互芯片：迭代到(dao)鸿鹄900，较上一代鸿鹄818芯片，CPU性能提升200%，GPU提升160%，搭载于华为(wei)智慧屏V5 Pro；
o AI芯片：迭代到(dao)昆仑2，相比昆仑1代性能提升了2-3倍，提供128TFLOPS算力，内存带宽512GB/s；
o 语音交互芯片：迭代到(dao)鸿鹄900，较上一代鸿鹄818芯片，CPU性能提升200%，GPU提升160%，搭载于华为(wei)智慧屏V5 Pro；
2）深度学习框(kuang)架 —— Paddle Paddle
Paddle Paddle是百度基于BERT自研的深度学习框(kuang)架，集成了深度学习核心训练和推(tui)理(li)框(kuang)架、基础模型库、端到(dao)端开发(fa)套件和丰富的工具组(zu)件。
该框(kuang)架服(fu)务企业遍布能源、金(jin)融、工业、医疗、农业等多(duo)个行业。例如，连心医疗基于PaddlePaddle平台开发(fa)的“基于CT影像的肺炎筛查与病情预评估AI系统”已在湖南郴州湘南学院附属(shu)医院投入(ru)使用。
Paddle Paddle采(cai)用了开源的形式，方便百度更好的建立自己的AI生态圈。
根据公司披露(lu)的信息：
o 截至 2024 年 4 月中旬，PaddlePaddle 开发(fa)者社(she)区已经拥(yong)有了 1300 万名成员；
o 截至2023年底(di)， PaddlePaddle 为(wei) 23.5 万家企业提供服(fu)务，开发(fa)社(she)区已经创建了 86万个模型；
o 截至 2024 年 4 月中旬，PaddlePaddle 开发(fa)者社(she)区已经拥(yong)有了 1300 万名成员；
o 截至2023年底(di)， PaddlePaddle 为(wei) 23.5 万家企业提供服(fu)务，开发(fa)社(she)区已经创建了 86万个模型；
此(ci)外(wai)，数(shu)据显(xian)示，Paddle Paddle 在 Github 使用人数(shu)、贡献(xian)者人数(shu)和技术迭代速度上，仅次于海外(wai)一线(xian)平台 Pytorch 和 TensorFlow。
3）AI大(da)模型 —— 文心系列模型（Ernie）
基于强大(da)的基础模型（Paddle Paddle），百度研发(fa)了文心系列模型Ernie（有趣小故事：文心一言的英文名为(wei)“Ernie”， 源于美国儿童节目《芝麻(ma)街》中的角色(se)的名字，而(er)节目中Ernie的好朋友正是Bert，Bert是谷歌2018年发(fa)布的AI模型）。
目前迭代至文心 4.0，参(can)数(shu)规模可(ke)能超1万亿，约为(wei)文心 3.5 的4-5倍。
根据公司披露(lu)，截至今年4 月，文心模型每天处理(li)的 API 调用约为(wei) 2 亿次，远超去年 12 月的约 5000 万次调用，表明百度文心模型正被越来越多(duo)的人所采(cai)用，并预示着未(wei)来模型推(tui)理(li)具备强劲的收入(ru)潜(qian)力。
此(ci)外(wai)，为(wei)了让模型更具性价比，公司通过独有的四(si)层人工智能架构和强大(da)的端到(dao)端优化能力，不断提高(gao)模型的效率。与 3 月 23 日的版(ban)本相比，文心模型的训练效率提高(gao)到(dao) 5.1 倍，推(tui)理(li)成本降(jiang)低到(dao)百分(fen)之一。
4）MaaS（AI开发(fa)云平台）
为(wei)了让开发(fa)者更简单的开发(fa)AI模型，百度在云平台上提供了三套工具：
o AppBuilder 和 ModelBuilder：供企业和个人开发(fa)者开发(fa)应用程序和搭建模型；
o AgentBuilder：可(ke)以轻松(song)创建一个AI Agent；
o AppBuilder 和 ModelBuilder：供企业和个人开发(fa)者开发(fa)应用程序和搭建模型；
o AgentBuilder：可(ke)以轻松(song)创建一个AI Agent；
盈利方面，百度从 2022 开始将业务重点放在提升 AI 智能云业务的利润率上，废除了低质量业务，同时致力于为(wei)不同行业的客户定制标准化 AI 解决方案。
24Q1的业绩会上，公司表示，智能云收入(ru)增(zeng)长主要由生成式 AI 和模型训练驱动。目前，大(da)部分(fen)收入(ru)来自模型训练，但(dan)来自模型推(tui)理(li)的收入(ru)增(zeng)长很快。
展望未(wei)来，百度认为(wei)模型推(tui)理(li)是最重要的长期机遇(yu)之一，也是未(wei)来人工智能云收入(ru)的主要增(zeng)长动力。
“AI+”业务赋能
AI技术在百度内部广泛应用于搜索引(yin)擎、信息流推(tui)荐、百度翻译等多(duo)个领域。在电话会中，李彦宏对未(wei)来AI赋能搜索支柱业务信心更足，认为(wei)搜索是AI时代最可(ke)能成为(wei)杀手级应用的产品(pin)：“AI搜索能使用户能够(gou)做到(dao)以前做不到(dao)的事，并且百度暂时还没打算对这部分(fen)收费。”
去年第二季度开始，百度就已经使用文心一言重建百度搜索，现在越来越多(duo)的搜索结果是文心一言以不同格式如文本、图像、第三方链接等组(zu)合而(er)成的。
在模型构建上，百度使用了3种轻质模型和2种针对特定任务的模型，并且搭配专家混合模型，用来给大(da)模型分(fen)配任务，在性能和成本上找到(dao)了更好的平衡。
从数(shu)据上看，AI确实(shi)正在提升百度各个业务的效率：
1）AI+百度搜索：截至24Q1，百度搜索有11%的内容由AI生成，同时，AI搜索推(tui)动了广告收入(ru)的增(zeng)长；
2）AI+百度文库：通过引(yin)入(ru)生成式AI功能，吸(xi)引(yin)了18%的新付费用户。这些(xie)功能包括内容总结、创作、扩展以及(ji)将灵感一键转化为(wei)Powerpoint等。24Q1 百度文库付费用户数(shu)量实(shi)现了两位数(shu)的同比增(zeng)长。
3）AI+百度地图：引(yin)入(ru)了“AI向导(dao)”功能，在理(li)解用户需求的基础上，智能调用众多(duo)地图功能及(ji)服(fu)务，快捷准确地给出解决方案；
4）AI+百度网(wang)盘：推(tui)出了基于文心大(da)模型的智能助理(li)“云一朵”，帮助用户实(shi)现一句话快速搜索文件和视频、总结知识、翻译文档、甚至进行内容创作的功能。截至23Q3“云一朵”的用户已达到(dao)2000万。
1）AI+百度搜索：截至24Q1，百度搜索有11%的内容由AI生成，同时，AI搜索推(tui)动了广告收入(ru)的增(zeng)长；
2）AI+百度文库：通过引(yin)入(ru)生成式AI功能，吸(xi)引(yin)了18%的新付费用户。这些(xie)功能包括内容总结、创作、扩展以及(ji)将灵感一键转化为(wei)Powerpoint等。24Q1 百度文库付费用户数(shu)量实(shi)现了两位数(shu)的同比增(zeng)长。
3）AI+百度地图：引(yin)入(ru)了“AI向导(dao)”功能，在理(li)解用户需求的基础上，智能调用众多(duo)地图功能及(ji)服(fu)务，快捷准确地给出解决方案；
4）AI+百度网(wang)盘：推(tui)出了基于文心大(da)模型的智能助理(li)“云一朵”，帮助用户实(shi)现一句话快速搜索文件和视频、总结知识、翻译文档、甚至进行内容创作的功能。截至23Q3“云一朵”的用户已达到(dao)2000万。
终端厂商合作 AI手机/AI PC
AI除了对内提升效率，本季度百度也进一步(bu)扩大(da)了对外(wai)合作。
根据公司披露(lu)，上季度，公司已与三星中国、荣耀等手机厂商达成合作。本季度，合作扩展到(dao)更多(duo)领先智能手机厂商，包括Oppo、VIVO和小米。
业务范(fan)围也从智能手机扩展到(dao)PC和电动汽车领域，进一步(bu)扩大(da)了百度的AI生态圈。联想正利用Ernie API为(wei)其默认浏览器中的AI助手提供支持，蔚来汽车开始使用Ernie API增(zeng)强车内体验。
此(ci)外(wai)，公司吸(xi)引(yin)了许多(duo)新客户，包括携程、高(gao)途、招聘、作业帮和新加坡旅游局，通过AI技术，帮助他们重构所有面向消费者的产品(pin)，以提供更好的用户体验。
对外(wai)投资
除了自主研发(fa)，百度也通过对外(wai)投资来不断扩展自家的AI生态，覆盖了芯片-模型-模型应用三大(da)环节。但(dan)很明显(xian)，与阿里(li)不同，百度的对外(wai)投资更偏向于上下两端。
这个原因(yin)也不难理(li)解，因(yin)为(wei)百度未(wei)来将依(yi)靠搜索这类应用端支撑收入(ru)，完成商业模式闭环的。
最有代表性的一个证明来自李彦宏对大(da)模型开源还是闭源的判断：“大(da)模型开源意义不大(da)，闭源才能走通商业模式，是能够(gou)赚到(dao)钱的，能够(gou)赚到(dao)钱才能聚集算力、聚集人才。”
“闭源在成本上反而(er)是有优势的，只要是同等能力，闭源模型的推(tui)理(li)成本一定是更低的，响应速度一定更快”，这也是与阿里(li)云不同的商业模式的思考。
所以，按照百度的思路，未(wei)来的路已经比较清晰，但(dan)AI时代的竞(jing)争显(xian)然会比PC时代更加激烈。