近日，工业和信(xin)息化(hua)部、商(shang)务部联合组(zu)织2024“三品”全国行(xing)活动，推动地(di)方产业集聚优势(shi)特(te)色与消费品增品种、提品质、创品牌相结合。消费品工业在(zai)经济社会发展中扮演着基础性、民生性等重要(yao)角色，产值大、细分行(xing)业多(duo)、发展基础好，已经成为推动经济高质量发展的重要(yao)引擎之一。近年来，大数据、5G、物联网、人工智能等数字技术发展和应用，深(shen)刻影(ying)响(xiang)着消费品工业转型发展。受益于数字技术赋能，轻工、纺织、食品、医药等，各细分行(xing)业持续推新品、强质量、提效率。数字化(hua)为新产品研发、工业生产、供应链管理、营销(xiao)售后(hou)等场景全面赋能。数字化(hua)赋能促进消费品工业发展有条件(jian)、有潜力，加之政策举措协调(diao)配合，提质增效是(shi)必然结果。

为产品研发设计赋“潜能”。消费品种类(lei)供给影(ying)响(xiang)消费行(xing)为。打造新产品、挖掘新场景、创造新业态过(guo)程中，一组(zu)数据胜过(guo)千言(yan)万语。通过(guo)全口径(jing)监测分析、用户行(xing)为画像(xiang)、特(te)定群体(ti)分析等，大数据能够协助企业发掘更(geng)多(duo)可能。企业可以更(geng)好理解市场需求和用户消费行(xing)为，设计更(geng)多(duo)符合用户喜好的新产品，发现更(geng)多(duo)消费场景，作出更(geng)加精准的经营决策。具体(ti)产品设计中，仿真设计软件(jian)和数据分析工具能够有效缩短产品研发周期，加快产品迭代，修正(zheng)产品定位，降低研发投入。例如国内奶企利用大数据分析预测地(di)区消费需求，及(ji)时调(diao)整产品结构和供应量，有利于消费者买到更(geng)多(duo)心(xin)仪产品，也有利于企业增收和行(xing)业结构调(diao)整。

为工业生产过(guo)程赋“效能”。工业生产过(guo)程的数字化(hua)，对提升产品质量、提高生产效率、保(bao)障生产安全具有重要(yao)作用。质量上，工业APP、自动化(hua)控制(zhi)、数字溯源等技术和装备的应用，实现了生产过(guo)程的精细控制(zhi)和实时监控，产品合格率和标准化(hua)水平大幅改善。效率上，数据和技术作为重要(yao)要(yao)素参(can)与工业生产，有利于高效调(diao)度生产计划，提高生产资料利用率，降低人工和生产设备投入，进而全面提升生产效率。安全上，数字技术能够帮助企业快速(su)精准发现和定位生产过(guo)程导致产品质量的问题。