作者张逸凡编辑硬 AI
百度，一家在PC时(shi)代崭露头角的科技巨头，面临了在移动(dong)互联网时(shi)代的挑战和竞争，似乎未能完(wan)全(quan)抓住时(shi)代的机遇(yu)，相比于其(qi)他科技公司在这一阶段的快速发展，百度显得有(you)些落后。
随着时(shi)间进入人工智(zhi)能（AI）时(shi)代，百度希(xi)望能够借此机会弥补过去在移动(dong)互联网时(shi)代的失地，重新(xin)确(que)立自己在技术领域的领导地位(wei)。
在刚刚结束的百度最新(xin)财(cai)报会上，公司透露了AI业务的最新(xin)进展：
o AI云服务营收同比增长12%；
o 百度搜索(suo)11%内容由AI生成；
o 大(da)模型API调用量激增：近五个月，从5000万(wan)增长至(zhi)2亿；
o AI模型性能大(da)幅(fu)优化：训练效率提高(gao)到 5.1 倍，推理成本降低到百分之一；
o AI云服务营收同比增长12%；
o 百度搜索(suo)11%内容由AI生成；
o 大(da)模型API调用量激增：近五个月，从5000万(wan)增长至(zhi)2亿；
o AI模型性能大(da)幅(fu)优化：训练效率提高(gao)到 5.1 倍，推理成本降低到百分之一；
百度董事长兼首席执行官李彦宏在电话会中表示，公司正在从以互联网为中心(xin)转向(xiang)人工智(zhi)能优先，推进用文心(xin)大(da)模型重构To C和To B业务。目前(qian)，文心(xin)大(da)模型日均(jun)处理Tokens文本约2500亿，日均(jun)调用量2亿次。
李彦宏特别强调：搜索(suo)最有(you)可能成为AI时(shi)代的“杀手(shou)级”应用（killer app），而(er)百度搜索(suo)的AI重构工作仍处于早期阶段。
此外，百度CFO罗戎称，在未来几个季度，百度将继续支持AI业务高(gao)质量增长。公司认为，随着中国生成式(shi) AI 的新(xin)时(shi)代展开，将为百度带来更多机遇(yu)。
“All in AI” —— 百度的新(xin)机遇(yu)？
为了实现李彦宏“以互联网为中心(xin)转向(xiang)人工智(zhi)能优先”这一目标，百度正大(da)力投资于AI技术的研发和应用，特别是(shi)在自动(dong)驾驶、深度学(xue)习、自然语言(yan)处理等领域。
百度正试图抢回在移动(dong)互联网时(shi)代失去的阵地。
o PC时(shi)代，凭借着独特的搜索(suo)引擎技术，百度成为了国内的搜索(suo)龙头；
o 移动(dong)互联网时(shi)代，用户流量从PC端转移到移动(dong)端，公司虽(sui)多方(fang)位(wei)布局，但相较于腾讯/阿里仍显逊色；
o 在推荐算法时(shi)代，又大(da)幅(fu)落后于字节信息去中心(xin)化模式(shi)；
o 迈入AI时(shi)代，百度基于其(qi)在AI领域拥有(you)的深厚积累，希(xi)望能够在此浪潮中突(tu)围；
o PC时(shi)代，凭借着独特的搜索(suo)引擎技术，百度成为了国内的搜索(suo)龙头；
o 移动(dong)互联网时(shi)代，用户流量从PC端转移到移动(dong)端，公司虽(sui)多方(fang)位(wei)布局，但相较于腾讯/阿里仍显逊色；
o 在推荐算法时(shi)代，又大(da)幅(fu)落后于字节信息去中心(xin)化模式(shi)；
o 迈入AI时(shi)代，百度基于其(qi)在AI领域拥有(you)的深厚积累，希(xi)望能够在此浪潮中突(tu)围；
AI效果在财(cai)报中已逐渐突(tu)出，今(jin)年一季度智(zhi)能云业务的收入达到47亿元，同比增长12%，来自生成式(shi)人工智(zhi)能和基础模型的收入占(zhan)智(zhi)能云业务收入的6.9%。
AI云服务，从芯片(pian)到平台
2016年，百度CEO李彦宏提出“AI+云+大(da)数据”的云服务战略。
此后，百度智(zhi)能云构建(jian)了“芯片(pian)—框架—模型—MaaS平台”的全(quan)栈式(shi)AI基础设施，这一基础设施支持从数据存储到模型训练、部署、运行的全(quan)链路AI服务。
值得一提的是(shi)，百度飞桨平台已经兼容了50多种不同芯片(pian)，许多是(shi)本土设计(ji)的，开发者社区已经增长至(zhi)1300万(wan)。
这种AI基础设施布局模式(shi)，也让百度在受制外部环境情(qing)况下(xia)，更好的匹配(pei)国内AI云需求。李彦宏认为，这种模式(shi)使得百度能够将不太先进的芯片(pian)用于高(gao)度有(you)效的模型训练和推理。
李彦宏在电话会中称，百度把来自不同供应商的GPU集(ji)成到统一的计(ji)算集(ji)群中，以训练大(da)语言(yan)模型，“我们的平台在GPU集(ji)群上展示了非常高(gao)的效率，该集(ji)群由成百上千(qian)的GPU组成，这是(shi)在进口GPU受到限制的背景下(xia)取得的重要突(tu)破。”
1）自主研发芯片(pian)
公司自主研发了 AI 芯片(pian)（昆(kun)仑）和语音交互芯片(pian)（鸿鹄），用于优化语音、自然语言(yan)处理、图像等 AI 技术，并支持公司的深度学(xue)习框架。
芯片(pian)最新(xin)进展：
o AI芯片(pian)：迭代到昆(kun)仑2，相比昆(kun)仑1代性能提升了2-3倍，提供128TFLOPS算力，内存带宽512GB/s；
o 语音交互芯片(pian)：迭代到鸿鹄900，较上一代鸿鹄818芯片(pian)，CPU性能提升200%，GPU提升160%，搭(da)载于华为智(zhi)慧屏V5 Pro；
o AI芯片(pian)：迭代到昆(kun)仑2，相比昆(kun)仑1代性能提升了2-3倍，提供128TFLOPS算力，内存带宽512GB/s；
o 语音交互芯片(pian)：迭代到鸿鹄900，较上一代鸿鹄818芯片(pian)，CPU性能提升200%，GPU提升160%，搭(da)载于华为智(zhi)慧屏V5 Pro；
2）深度学(xue)习框架 —— Paddle Paddle
Paddle Paddle是(shi)百度基于BERT自研的深度学(xue)习框架，集(ji)成了深度学(xue)习核心(xin)训练和推理框架、基础模型库(ku)、端到端开发套件和丰富的工具组件。
该框架服务企业遍布能源、金融、工业、医疗、农业等多个行业。例如，连心(xin)医疗基于PaddlePaddle平台开发的“基于CT影像的肺炎筛查与病情(qing)预评估AI系统”已在湖南郴州湘南学(xue)院附属医院投入使用。
Paddle Paddle采(cai)用了开源的形式(shi)，方(fang)便百度更好的建(jian)立自己的AI生态圈。
根据公司披露的信息：
o 截至(zhi) 2024 年 4 月中旬，PaddlePaddle 开发者社区已经拥有(you)了 1300 万(wan)名(ming)成员；
o 截至(zhi)2023年底， PaddlePaddle 为 23.5 万(wan)家企业提供服务，开发社区已经创建(jian)了 86万(wan)个模型；
o 截至(zhi) 2024 年 4 月中旬，PaddlePaddle 开发者社区已经拥有(you)了 1300 万(wan)名(ming)成员；
o 截至(zhi)2023年底， PaddlePaddle 为 23.5 万(wan)家企业提供服务，开发社区已经创建(jian)了 86万(wan)个模型；
此外，数据显示，Paddle Paddle 在 Github 使用人数、贡献者人数和技术迭代速度上，仅次于海外一线平台 Pytorch 和 TensorFlow。
3）AI大(da)模型 —— 文心(xin)系列模型（Ernie）
基于强大(da)的基础模型（Paddle Paddle），百度研发了文心(xin)系列模型Ernie（有(you)趣小故事：文心(xin)一言(yan)的英(ying)文名(ming)为“Ernie”， 源于美国儿童节目《芝麻(ma)街》中的角色的名(ming)字，而(er)节目中Ernie的好朋(peng)友正是(shi)Bert，Bert是(shi)谷歌2018年发布的AI模型）。
目前(qian)迭代至(zhi)文心(xin) 4.0，参数规模可能超1万(wan)亿，约为文心(xin) 3.5 的4-5倍。
根据公司披露，截至(zhi)今(jin)年4 月，文心(xin)模型每天处理的 API 调用约为 2 亿次，远超去年 12 月的约 5000 万(wan)次调用，表明百度文心(xin)模型正被越(yue)来越(yue)多的人所采(cai)用，并预示着未来模型推理具备强劲的收入潜力。
此外，为了让模型更具性价比，公司通(tong)过独有(you)的四层人工智(zhi)能架构和强大(da)的端到端优化能力，不断提高(gao)模型的效率。与 3 月 23 日的版本相比，文心(xin)模型的训练效率提高(gao)到 5.1 倍，推理成本降低到百分之一。
4）MaaS（AI开发云平台）
为了让开发者更简单的开发AI模型，百度在云平台上提供了三套工具：
o AppBuilder 和 ModelBuilder：供企业和个人开发者开发应用程序和搭(da)建(jian)模型；
o AgentBuilder：可以轻松创建(jian)一个AI Agent；
o AppBuilder 和 ModelBuilder：供企业和个人开发者开发应用程序和搭(da)建(jian)模型；
o AgentBuilder：可以轻松创建(jian)一个AI Agent；
盈利方(fang)面，百度从 2022 开始将业务重点(dian)放在提升 AI 智(zhi)能云业务的利润率上，废除了低质量业务，同时(shi)致力于为不同行业的客户定制标准化 AI 解决方(fang)案。
24Q1的业绩会上，公司表示，智(zhi)能云收入增长主要由生成式(shi) AI 和模型训练驱动(dong)。目前(qian)，大(da)部分收入来自模型训练，但来自模型推理的收入增长很快。
展望未来，百度认为模型推理是(shi)最重要的长期机遇(yu)之一，也是(shi)未来人工智(zhi)能云收入的主要增长动(dong)力。
“AI+”业务赋能
AI技术在百度内部广(guang)泛应用于搜索(suo)引擎、信息流推荐、百度翻(fan)译等多个领域。在电话会中，李彦宏对未来AI赋能搜索(suo)支柱业务信心(xin)更足，认为搜索(suo)是(shi)AI时(shi)代最可能成为杀手(shou)级应用的产品：“AI搜索(suo)能使用户能够做到以前(qian)做不到的事，并且百度暂时(shi)还没打算对这部分收费。”
去年第二季度开始，百度就已经使用文心(xin)一言(yan)重建(jian)百度搜索(suo)，现在越(yue)来越(yue)多的搜索(suo)结果是(shi)文心(xin)一言(yan)以不同格式(shi)如文本、图像、第三方(fang)链接等组合(he)而(er)成的。
在模型构建(jian)上，百度使用了3种轻质模型和2种针对特定任(ren)务的模型，并且搭(da)配(pei)专(zhuan)家混合(he)模型，用来给大(da)模型分配(pei)任(ren)务，在性能和成本上找到了更好的平衡。
从数据上看，AI确(que)实正在提升百度各个业务的效率：
1）AI+百度搜索(suo)：截至(zhi)24Q1，百度搜索(suo)有(you)11%的内容由AI生成，同时(shi)，AI搜索(suo)推动(dong)了广(guang)告收入的增长；
2）AI+百度文库(ku)：通(tong)过引入生成式(shi)AI功能，吸引了18%的新(xin)付费用户。这些功能包(bao)括内容总(zong)结、创作、扩(kuo)展以及将灵感一键转化为Powerpoint等。24Q1 百度文库(ku)付费用户数量实现了两位(wei)数的同比增长。
3）AI+百度地图：引入了“AI向(xiang)导”功能，在理解用户需求的基础上，智(zhi)能调用众多地图功能及服务，快捷准确(que)地给出解决方(fang)案；
4）AI+百度网盘：推出了基于文心(xin)大(da)模型的智(zhi)能助理“云一朵(duo)”，帮助用户实现一句话快速搜索(suo)文件和视频、总(zong)结知识、翻(fan)译文档、甚至(zhi)进行内容创作的功能。截至(zhi)23Q3“云一朵(duo)”的用户已达到2000万(wan)。
1）AI+百度搜索(suo)：截至(zhi)24Q1，百度搜索(suo)有(you)11%的内容由AI生成，同时(shi)，AI搜索(suo)推动(dong)了广(guang)告收入的增长；
2）AI+百度文库(ku)：通(tong)过引入生成式(shi)AI功能，吸引了18%的新(xin)付费用户。这些功能包(bao)括内容总(zong)结、创作、扩(kuo)展以及将灵感一键转化为Powerpoint等。24Q1 百度文库(ku)付费用户数量实现了两位(wei)数的同比增长。
3）AI+百度地图：引入了“AI向(xiang)导”功能，在理解用户需求的基础上，智(zhi)能调用众多地图功能及服务，快捷准确(que)地给出解决方(fang)案；
4）AI+百度网盘：推出了基于文心(xin)大(da)模型的智(zhi)能助理“云一朵(duo)”，帮助用户实现一句话快速搜索(suo)文件和视频、总(zong)结知识、翻(fan)译文档、甚至(zhi)进行内容创作的功能。截至(zhi)23Q3“云一朵(duo)”的用户已达到2000万(wan)。
终端厂商合(he)作 AI手(shou)机/AI PC
AI除了对内提升效率，本季度百度也进一步(bu)扩(kuo)大(da)了对外合(he)作。
根据公司披露，上季度，公司已与三星中国、荣耀等手(shou)机厂商达成合(he)作。本季度，合(he)作扩(kuo)展到更多领先智(zhi)能手(shou)机厂商，包(bao)括Oppo、VIVO和小米。
业务范围也从智(zhi)能手(shou)机扩(kuo)展到PC和电动(dong)汽车领域，进一步(bu)扩(kuo)大(da)了百度的AI生态圈。联想正利用Ernie API为其(qi)默认浏览器中的AI助手(shou)提供支持，蔚来汽车开始使用Ernie API增强车内体验。
此外，公司吸引了许多新(xin)客户，包(bao)括携程、高(gao)途、招聘、作业帮和新(xin)加坡旅游局，通(tong)过AI技术，帮助他们重构所有(you)面向(xiang)消(xiao)费者的产品，以提供更好的用户体验。
对外投资
除了自主研发，百度也通(tong)过对外投资来不断扩(kuo)展自家的AI生态，覆盖了芯片(pian)-模型-模型应用三大(da)环节。但很明显，与阿里不同，百度的对外投资更偏向(xiang)于上下(xia)两端。
这个原因也不难(nan)理解，因为百度未来将依靠搜索(suo)这类应用端支撑收入，完(wan)成商业模式(shi)闭(bi)环的。
最有(you)代表性的一个证明来自李彦宏对大(da)模型开源还是(shi)闭(bi)源的判断：“大(da)模型开源意义不大(da)，闭(bi)源才能走通(tong)商业模式(shi)，是(shi)能够赚(zuan)到钱的，能够赚(zuan)到钱才能聚集(ji)算力、聚集(ji)人才。”
“闭(bi)源在成本上反而(er)是(shi)有(you)优势的，只要是(shi)同等能力，闭(bi)源模型的推理成本一定是(shi)更低的，响应速度一定更快”，这也是(shi)与阿里云不同的商业模式(shi)的思考。
所以，按照百度的思路，未来的路已经比较清晰，但AI时(shi)代的竞争显然会比PC时(shi)代更加激烈(lie)。