GPT-4分(fen)析财报比专业分(fen)析师还厉害？
没错，GPT-4在财报分(fen)析中的准确性可(ke)以媲美甚(shen)至(zhi)超越专业分(fen)析师
近日美国芝加哥大学的研究人(ren)员，发表了(le)一篇名为《大型语言模型的财务报表分(fen)析》论文，其(qi)中测试了(le)由 OpenAI 开发的最先进的大语言模型GPT-4，在分(fen)析企业财报以预测未(wei)来收益(yi)增长(chang)的任务中的表现(xian)。
结果发现(xian)，即使仅提供标准化、匿(ni)名化的资产负债表和损益(yi)表，同时没有任何(he)上(shang)下文的背景文本，GPT-4 也能够超越人(ren)类分(fen)析师。在预测公司收益(yi)方面达到了(le) 0.604 的准确率得分(fen)和 0.609 的 F1 得分(fen)。
研究人(ren)员指(zhi)出：“我们发现(xian)GPT-4的预测准确性，与(yu)经过严(yan)格训(xun)练(lian)的最先进机器学习模型的表现(xian)相当，GPT-4的预测能力(li)并非仅依赖于其(qi)训(xun)练(lian)时记忆的信息，而是(shi)能够生成有关公司未(wei)来表现(xian)的有用见解。”
研究人(ren)员采用了(le)一种新颖的方法，通(tong)过提供结构化的财务数据和思维导图，来引导 AI模拟人(ren)类分(fen)析师的推理过程，然后识别趋势(shi)、计算比率，并综合信息形成预测。
这(zhe)种增强版本的 GPT-4 在预测未(wei)来收益(yi)方向上(shang)达到了(le) 60% 的准确率，显著高(gao)于人(ren)类分(fen)析师预测的 53-57% 范围(wei)。
研究人(ren)员总结道：“总的来说，我们的结果表明 LLM 可(ke)能在决策中发挥重(zhong)要作用， LLM 的优势(shi)可(ke)能来自其(qi)庞大的知识库和识别模式及(ji)商(shang)业概念的能力(li)，即使在信息不完全的情况下也能进行直观的推理。
芝加哥大学的这(zhe)一发现(xian)尤为引人(ren)注目，因为一直以来数值分(fen)析对于LLM来说是(shi)个巨大挑战。
研究人(ren)员之一的Alex Kim指(zhi)出，在数值分(fen)析方面因为模型需要进行计算，执行类似人(ren)类的推理过程，并做出复杂的判断，虽然 LLM 在文本任务上(shang)表现(xian)出色，但它们对数字(zi)的理解通(tong)常依赖上(shang)下文提示，缺乏深度(du)的数值推理或人(ren)类思维的灵活性。
这(zhe)一次大语言模型能够赶得上(shang)专业机器学习模型的性能，并超过人(ren)类分(fen)析师，显示出 LLM 在金融领域的颠覆性潜力(li)。
随着(zhe)人(ren)工智能的快速进展(zhan)，财务分(fen)析师可(ke)能是(shi)下一个被替代的对象。虽然人(ren)类的专业知识和判断力(li)不太可(ke)能在短时间内被完全取代，但像 GPT-4 这(zhe)样强大的工具可(ke)以大大增强和简化分(fen)析师的工作，可(ke)能在未(wei)来几年内重(zhong)塑财务报表分(fen)析行业。