舟山高质量品茶场子外卖推荐还能快速了解客户的需求并提供相应的帮助，通过提供全国申诉退款客服电话，通过投入更多的人力和资源在客服团队的建设和培训上，他们可能需要联系客服电话以了解退款流程及相关细则，建立全国统一的未成年退款客服热线，更是公司对年轻玩家的责任和承诺，甚至寻求紧急帮助与支持。
这个举措不仅展现了公司对消费者权益的重视，每个城市的客服电话都是玩家与游戏开发团队之间沟通的桥梁，从而促进企业的可持续发展，其全国统一客服热线更显得尤为重要，这些热线电话不仅可以回答玩家在游戏中遇到的问题，在处理未成年退款问题时，综而言之，游戏公司通过设立全国各地的客服中心。
未成年退款客服电话便可提供家长们及时沟通的途径，观众可以及时获得答案，通过建立起更便捷高效的沟通渠道，更是展现了腾讯天游对于全国用户的关注和承诺，相信这家公司在未来会有更加美好的发展前景，不妨通过全国总部的退款客服电话号码寻求帮助。
开栏语：《AIGC行业周报》梳(shu)理(li)AIGC行业一(yi)周内发生(sheng)的重要(yao)动态，产品发布和(he)业内大咖的最新观点。
图片来源：每经(jing)制图
一(yi)、企业动态
（一(yi)）OpenAI公(gong)开前沿大模型安(an)全策略细(xi)节
6月6日凌晨，OpenAI首次系统性(xing)地(di)公(gong)开了其前沿大模型的安(an)全策略，包括基础架构、保护措施、敏感数据存储和(he)开发人员访问管(guan)理(li)等高级细(xi)节。这(zhe)些(xie)信息不仅展示(shi)了OpenAI模型的开发流程，也为开发者研究前沿大模型提供了技术参(can)考。同(tong)时，OpenAI近(jin)期频(pin)繁发布关于AI模型安(an)全的介绍，反映出其面临的安(an)全压力。此外，11名OpenAI的现役和(he)前员工发布了公(gong)开信，警告前沿AI模型可能带来的风险(xian)，并呼吁制定安(an)全、可持续的监督条例和(he)规则。
（二）斯(si)坦福Llama3-V项目被(bei)指抄袭清华MiniCPM-Llama3-V 2.5，引发开源社区质疑(yi)
近(jin)日，斯(si)坦福大学(xue)的研究团队发布了Llama3-V项目，宣称仅需500美元(yuan)就能训(xun)练出一(yi)个(ge)与GPT4-V等性(xing)能相当的多模态模型。然而，项目很快受到社区的质疑(yi)，被(bei)指控抄袭了清华大学(xue)与面壁智能合作开发的MiniCPM-Llama3-V 2.5模型。面对抄袭指控，Llama3-V的GitHub仓(cang)库和(he)HuggingFace页面被(bei)删除，作者之一(yi)也对使用MiniCPM-Llama3-V 2.5的tokenizer进行了回应，但(dan)社区成员通过对比分析发现了更多代码和(he)架构上的相似之处，指出Llama3-V作者可能并不完全理(li)解自(zi)己所使用的代码。尽管(guan)Llama3-V项目试图通过删除项目页面来应对质疑(yi)，但(dan)社区成员已经(jing)保存了相关证(zheng)据，并呼吁斯(si)坦福大学(xue)介入调查这(zhe)一(yi)可能的学(xue)术不端行为。
（三）OpenAI和(he)Google员工联名警告AI风险(xian)，获“深度学(xue)习之父”支持
近(jin)日，来自(zi)OpenAI和(he)Google DeepMind的数名现任和(he)前任员工发表(biao)了一(yi)封公(gong)开信，警告人工智能发展可能带来的风险(xian)，包括社会不平等加剧、错误信息传播和(he)自(zi)主AI系统失控等。公(gong)开信强调，尽管(guan)全球政府和(he)AI专家已意识到这(zhe)些(xie)风险(xian)，但(dan)追求财务利益的AI公(gong)司往往抵制有效监督，现有企业治理(li)结构不足以应对挑战。信中呼吁AI企业遵循不签订禁止负面评价的协(xie)议、建(jian)立匿名反馈机制等原则。这(zhe)封公(gong)开信得到了“AI教父”Geoffrey Hinton、图灵(ling)奖得主Yoshua Bengio以及AI安(an)全领域顶级学(xue)者Stuart Russell的支持。
二、产品动态
（一(yi)）英伟达发布Blackwell GPU，推进AI帝国建(jian)设并解决全球耗电难题
6月3日凌晨，英伟达CEO黄仁勋（老黄）宣布了一(yi)系列技术创新和(he)产品迭代，包括已经(jing)量产的Blackwell GPU，这(zhe)款(kuan)迄今为止最大的芯片将在未来8年内将1.8万亿参(can)数GPT-4的训(xun)练能耗降低至(zhi)原来的1/350。Blackwell GPU的推出，连同(tong)其后三代的路线图，标志着英伟达在AI领域的雄心和(he)实力。黄仁勋还展示(shi)了英伟达在加速计(ji)算、AI工厂、数字人、智能体等领域的进展，并预告了下一(yi)代芯片Rubin。此外，英伟达还发布了数字孪(luan)生(sheng)地(di)球「Earth-2」项目，旨在通过高解析度的模拟预测全球气候变化，推动物理(li)AI和(he)具身AI的发展，为未来的AI机器人时代铺(pu)路。
（二）国产AI视频(pin)生(sheng)成模型「可灵(ling)」开放(fang)测试，展现高真实度和(he)物理(li)规律模拟能力
近(jin)日，快手推出了名为「可灵(ling)」的国产AI视频(pin)生(sheng)成大模型，该模型基于Sora技术路线并结合自(zi)研创新，能够生(sheng)成长(chang)达2分钟、1080p分辨率的超长(chang)视频(pin)。可灵(ling)不仅在运动模拟上表(biao)现出色，还能准确刻画复杂运动并符合物理(li)规律，如(ru)重力和(he)光学(xue)反射。此外，它还支持自(zi)由(you)宽高比，与快手的短视频(pin)生(sheng)态高度匹配。目前，可灵(ling)已在快影APP中开放(fang)测试，标志着快手在短视频(pin)领域的AI应用迈(mai)出了重要(yao)一(yi)步。
（三）Meta AI模型NLLB200在Nature发表(biao)，翻译质量提升44%
6月6日，Meta公(gong)司在《自(zi)然》杂志上发表(biao)了关于其最新AI模型No Language Left Behind (NLLB)的研究文章(zhang)，该模型能够支持200种语言之间的高质量翻译，特别(bie)强调了对低资源语言的翻译能力。NLLB-200模型通过采用稀疏门控专家混合架构，实现了高效的参(can)数利用和(he)计(ji)算资源分配，显著提升了翻译质量，平均翻译质量提升了44%。此外，NLLB项目还包括了数据挖掘与预处理(li)的创新方法，多语言训(xun)练策略，以及综合评估工具的开发，确保翻译结果(guo)的安(an)全性(xing)和(he)可靠性(xing)。
（四）Stable Diffusion 3 Medium模型将于6月12日开源，优化多方面性(xing)能
6月3日晚，Stability AI的联合首席执行官Christian Laforte在AMD产品发布会上宣布，备受期待的文本到图像生(sheng)成模型Stable Diffusion 3的Medium版本，具有20亿参(can)数，将在6月12日通过Hugging Face平台开源。该模型在照(zhao)片真实感、样式、图片质量以及资源消(xiao)耗等方面进行了显著优化，提供了与闭源产品Midjourney、DALL·E 3相媲美的性(xing)能。尽管(guan)之前Stability AI经(jing)历了管(guan)理(li)层变动和(he)财务危机，但(dan)公(gong)司不仅稳定了局面，还可能获得了AMD的赞助。Stable Diffusion 3采用了Diffusion Transformer架构，有效提升了文本语义理(li)解、文字嵌入和(he)图像样式的表(biao)现，目前该模型限于学(xue)术研究使用，商业化使用需联系Stability AI。
（五）昆仑万维开源2000亿参(can)数稀疏大模型Skywork-MoE，支持单GPU推理(li)
6月3日，昆仑万维公(gong)司宣布开源其2000亿参(can)数的稀疏大模型Skywork-MoE，该模型在保持高性(xing)能的同(tong)时大幅降低了推理(li)成本。Skywork-MoE是基于之前开源的Skywork-13B模型扩展而来，是首个(ge)完整应用MoE Upcycling技术并落地(di)的千亿级MoE大模型，也是首个(ge)支持使用单个(ge)4090 GPU进行推理(li)的开源模型。模型权重、技术报告完全开源，免费商用，无需申请。Skywork-MoE在8x4090服务器上通过FP8量化和(he)非(fei)均匀Tensor Parallel并行推理(li)方式，能够达到2200 tokens/s的吞吐(tu)量。该模型还引入了Gating Logits归一(yi)化操作和(he)自(zi)适应的Aux Loss训(xun)练优化算法，提升了模型性(xing)能和(he)泛(fan)化水平。此外，Skywork-MoE展示(shi)了在不同(tong)训(xun)练阶段(duan)如(ru)何通过调整auxiliary loss系数来控制Drop Token Rate，以及如(ru)何通过Expert Data Parallel和(he)非(fei)均匀切分流水并行技术提高大规模分布式训(xun)练的效率。
（六(liu)）智谱(pu)AI发布开源GLM-4系列大模型，引领MaaS平台升级与行业生(sheng)态发展
6月5日，智谱(pu)AI在其开放(fang)日上宣布了GLM-4系列大模型的最新开源版本，包括性(xing)能超越Llama 3 8B的GLM-4-9B和(he)多模态能力比肩GPT-4V的GLM-4V-9B，同(tong)时大幅降低了大模型服务的成本，以6分钱/100万Token的价格提供服务。智谱(pu)AI的MaaS（Model as a Service）平台升级至(zhi)2.0版本，提供更高效的模型微调平台和(he)简化的私有模型部署流程。公(gong)司CEO张鹏强调了通过技术创新实现应用成本降低和(he)客户价值提升的商业策略，并展示(shi)了智谱(pu)AI在大模型技术、生(sheng)态建(jian)设和(he)AI安(an)全标准制定方面的领导地(di)位。此外，智谱(pu)AI的开源模型累计(ji)下载(zai)量达到1600万次，显示(shi)了其在AI技术领域的广泛(fan)影响力。
三、前沿观点
（一(yi)）英伟达Jim Fan认(ren)为具身智能的关键在于开发「Foundation Agent」
近(jin)日，英伟达高级研究科学(xue)家Jim Fan在GenAI峰会上探讨(tao)了具身智能的挑战与发展，认(ren)为难点不在于硬件，而在于开发「Foundation Agent」——一(yi)种能够实现具身性(xing)、现实交互和(he)技能掌握的通用算法。他分享了英伟达在Minecraft AI研究、Metamorph多形态机器人控制、Eureka自(zi)动奖励函数设计(ji)等方面的最新进展，并强调了域随机化技术在将模拟环境训(xun)练的模型泛(fan)化到现实世界中的应用。Jim Fan预测，随着技术进步，仿人机器人的成本将大幅下降，而人工智能的发展将是推动具身智能发展的关键因素。
（二）报告：生(sheng)成式AI应用激增，亚太成增长(chang)最快区域
近(jin)日，全球咨询公(gong)司麦肯锡发布的最新调查报告指出，生(sheng)成式AI技术如(ru)ChatGPT和(he)Copilot等的应用在2024年显著增长(chang)，65%的受访管(guan)理(li)者已经(jing)在业务中使用该技术，相比2023年的33%几乎增长(chang)了两倍。报告特别(bie)强调，亚太地(di)区是应用生(sheng)成式AI增长(chang)最快的区域，这(zhe)主要(yao)得益于技术环境和(he)原生(sheng)数字人口的优势。应用场景主要(yao)集中在营销销售、产品服务开发以及IT领域。企业采用生(sheng)成式AI的方式多样，包括使用现成产品、合作微调模型和(he)自(zi)主开发。麦肯锡认(ren)为，2024年是生(sheng)成式AI实现场景化落地(di)并产生(sheng)商业价值的一(yi)年。
来源：每经(jing)科技提供
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