AI技术的兴起，为中国出海企(qi)业创(chuang)造了全新的机会——作业辅导。在(zai)多(duo)年积累的大量题库和大语言(yan)模(mo)型（LLM）的帮助下，中国企(qi)业正在(zai)攻城略(lue)地，和美国真人家教抢生意(yi)。
如今，美国学(xue)生在(zai)遇到难解的微积分(fen)题目时，可以在(zai)手机上打开Answer AI、Question AI、Gauth等拍(pai)下题目，几秒钟后，就能看到逐步解题的过程。
这些产品，无一例外均来(lai)自中国。
据媒体报道，一年多(duo)前，一位休斯顿的高中生埃文还在(zai)YouTube上搜索长长的视频，来(lai)解决作业难题，同时还花费每小(xiao)时 60 美元的价格聘请(qing)了家教。
但埃文后来(lai)发现，Answer AI 全年的订阅费大约也是60美元，所以他已(yi)经(jing)不再聘请(qing)家教，作业辅导几乎都交给了AI。
根据Data.ai 5 月 21 日的数据，在(zai)美国 App Store 排名前 20 位的教育应用(yong)程序中，有 5 款(kuan)是帮助学(xue)生完成学(xue)校作业的人工智能应用(yong)，其中就包括 Answer AI，这款(kuan)产品的创(chuang)始团队曾在(zai)小(xiao)米和字节工作过。另外两(liang)款(kuan)在(zai)下载(zai)榜单排名前列(lie)的作业辅导应用(yong)Question AI和Gauth分(fen)别来(lai)自作业帮和字节跳(tiao)动。
根据市场研究(jiu)公司(si) SensorTower 提供的数据，Question AI 自2019年推出以来(lai)，在(zai)美国的苹果 App Store 和谷歌 Play Store 上的下载(zai)量已(yi)达 600 万(wan)次，而 Gauth 自推出以来(lai)的安装量是它的两(liang)倍。
Answer AI 的创(chuang)始人 Ric Zhou 对媒体表示，人工智能家教的优势显而易(yi)见，它是一种促进教育平(ping)权的产品。休斯顿每小(xiao)时60美元的家教服务，已(yi)经(jing)要比湾区(qu)实惠得多(duo)，后者的价格可能要翻(fan)三倍。
他还表示，人工智能可以实现更加个性化的教学(xue)，而这在(zai)一个有20名学(xue)生的教室(shi)里是很难实现的。AI老(lao)师(shi)可以记住学(xue)生的学(xue)习习惯，回答(da)问题时也不会发脾气(qi)，可以取(qu)代(dai)富裕家庭聘请(qing)的私人教师(shi)。
休斯顿一名高中三年级学(xue)生对媒体表示，自从使用(yong)AI辅助学(xue)习后，她的数学(xue)成绩在(zai)半年内从 85 分(fen)提高到了 95 分(fen)。
目前，人工智能家教大多(duo)局限于基于文本的互动，但很快，它们就能以契合每个学(xue)生学(xue)习风(feng)格的方式与学(xue)生对话，可以更有同理心、更幽默，更有创(chuang)造力(li)。OpenAI 的 GPT-4o 已(yi)经(jing)证明，能够以各种语调与学(xue)生对话的人工智能助手指日可待。
中国厂(chang)商的领(ling)先优势在(zai)于发展多(duo)年的在(zai)线(xian)教育市场，所积累的庞大题库。如Answer AI 可以通过“检索增强生成”（RAG）来(lai)提高回答(da)准确性、避免幻(huan)觉，这是一种利用(yong)特(te)定领(ling)域知识（这里指的是大量题库）对 LLM 进行微调的方法(fa)。一些老(lao)牌厂(chang)商如作业帮也可以将生成式AI和在(zai)题库中搜索相结合，以提高准确率。后来(lai)者则(ze)需要另辟蹊径。
Ric Zhou 还强调：
人工智能代(dai)理需要主动与学(xue)生接(jie)触，并根据个人学(xue)习需求量身(shen)定制答(da)案，一个原始的语言(yan)模(mo)型并不是一个现成可用(yong)的人工智能代(dai)理，因此我们试图通过微调人工智能来(lai)实现差异化，从而更有效地进行教学(xue)。例如，我们的人工智能机器人会在(zai)学(xue)生提出答(da)案后邀请(qing)他们提出后续问题，鼓(gu)励他们进行更深入的学(xue)习，而不仅仅是让他们复制结果。
人工智能代(dai)理需要主动与学(xue)生接(jie)触，并根据个人学(xue)习需求量身(shen)定制答(da)案，一个原始的语言(yan)模(mo)型并不是一个现成可用(yong)的人工智能代(dai)理，因此我们试图通过微调人工智能来(lai)实现差异化，从而更有效地进行教学(xue)。例如，我们的人工智能机器人会在(zai)学(xue)生提出答(da)案后邀请(qing)他们提出后续问题，鼓(gu)励他们进行更深入的学(xue)习，而不仅仅是让他们复制结果。