每经记者：袁园每经编辑：张益铭(ming)
自2023年Chat-GPT问世以来，以大模型(xing)为代表的(de)人工智能技术就(jiu)席卷了全球，各行各业均在积极开发与本行业相关的(de)大模型(xing)应用。
根据国际数据公司（IDC）最新报告显示，2024年进入企业级AI元年，参与企业数量相较2023年增(zeng)长25%，在AI上(shang)的(de)投入增(zeng)长更高(gao)达250%。以海量数据、丰富场景为特(te)色的(de)保险业亦成(cheng)为AIGC（生成(cheng)式人工智能）应用的(de)天然土壤。据不完全统计，当前已有中国人保、中国平安、中国太保、泰康(kang)保险、阳光保险、众安保险、信美相互人寿等多家险企围绕大模型(xing)研发及应用进行了布局。
《每日经济新闻》记者注意到，当前保险行业在数字化转型(xing)和科技运用方面的(de)差距较大，有的(de)保司已经逐步往数智化、大模型(xing)方向转型(xing)，而有的(de)机(ji)构却还挣扎在如何实现数字化转型(xing)的(de)层面上(shang)。
当前行业的(de)数字化究竟进展到什么程度？大模型(xing)是否真(zhen)的(de)会帮助保险行业降本增(zeng)效？中小险企该(gai)如何运用大模型(xing)技术？针对这些(xie)问题，《每日经济新闻》记者专访到信美人寿相互保险社（以下简称“信美相互人寿”）董事长杨帆，其就(jiu)上(shang)述(shu)问题给出了解答。
信美相互人寿董事长 杨帆
信美相互人寿供图
当前保司的(de)数字化进程步调不一
从最初的(de)“触网”买保险到开发线上(shang)定(ding)制化保险产品，从专业互联网保险公司的(de)设立到保司布局成(cheng)立专业的(de)保险科技子公司，保险行业对于科技的(de)运用追(zhui)求愈来愈极致，也(ye)致力于推动从前台的(de)业务端到中后台管理(li)、运营(ying)、服务端的(de)数字化转型(xing)。
2022年，原银保监会发布《关于银行业保险业数字化转型(xing)的(de)指(zhi)导意见》，强(qiang)调银行保险机(ji)构要加强(qiang)顶层设计和统筹规划，科学制定(ding)数字化转型(xing)战略，统筹推进工作。要大力推进业务经营(ying)管理(li)数字化转型(xing)，积极发展产业数字金(jin)融(rong)，推进人金(jin)融(rong)服务数字化转型(xing)，加强(qiang)金(jin)融(rong)市(shi)场业务数字化建设，全面深入推进数字化场景运营(ying)体系建设，构建安全高(gao)效、合作共赢(ying)的(de)金(jin)融(rong)服务生态(tai)，强(qiang)化数字化风控能力建设。
近日，国家金(jin)融(rong)监督管理(li)总局印发《关于银行业保险业做好金(jin)融(rong)“五(wu)篇大文章”的(de)指(zhi)导意见》，围绕发展新质生产力，切实把金(jin)融(rong)“五(wu)篇大文章”落地落细，提高(gao)金(jin)融(rong)服务实体经济的(de)质量和水平提出具体举措。
当前，保险业的(de)数字化转型(xing)究竟到了什么阶段？还有哪些(xie)不足(zu)待提升？“当前保险行业的(de)数字化到了重塑阶段，或者是多元化发展阶段。”杨帆介绍到，当前各家保司的(de)数字化进程不一，有的(de)还处于系统需(xu)要迭代升级的(de)阶段，有的(de)正处于数字化转型(xing)的(de)阶段，还有的(de)已经完全进入数字化模式。
杨帆进一步指(zhi)出，根据各家不同的(de)情况(kuang)，当前保司的(de)数字化系统转型(xing)升级面临的(de)问题主(zhu)要有两大类：其一，部分保司的(de)核心业务系统是在90年代或者2000年左右搭建的(de)，随着互联网数字化的(de)快速发展，这一系统逐渐无法满足(zu)当前的(de)应用需(xu)求，需(xu)要对系统架构重塑来达到转型(xing)升级的(de)目的(de)；其二，保司原来的(de)架构系统已经较为完善，根据现在的(de)需(xu)求和新技术，需(xu)要不断对原系统进行优(you)化和迭代。
“无论是第一种(zhong)还是第二种(zhong)，其在推动公司内(nei)部整(zheng)体业务的(de)数字化转型(xing)升级中都需(xu)要面临一系列问题和挑战。”杨帆表示，这取决于企业数字化转型(xing)的(de)战略决心。因此，杨帆建议，保司需(xu)要从长期(qi)价值的(de)角度给数字化转型(xing)做长期(qi)、前瞻性规划，在系统架构上(shang)充(chong)分考虑可延(yan)展性，当今技术发展迅猛，迭代速度很快，所以保司要搭建一个可延(yan)展、可复制、可复用、开放的(de)企业技术架构。
要学会做大模型(xing)的(de)超级用户
众所周(zhou)知，2023年被称为大模型(xing)的(de)发展元年，以大模型(xing)为代表的(de)人工智能技术席卷全球。当前已有多家保司围绕大模型(xing)研发及应用进行了布局，信美相互人寿即是其中之一。这之中除有监管推动保险公司和金(jin)融(rong)机(ji)构数字化转型(xing)的(de)政策(ce)环(huan)境外，大模型(xing)应用与保险领域存在高(gao)契合度，并(bing)能最终推动险企降本增(zeng)效也(ye)是保险公司布局大模型(xing)的(de)原因之一。
“大模型(xing)在保险行业的(de)发展机(ji)会和应用场景非常广阔，比(bi)如个性化产品推荐(jian)、风险评估与定(ding)价、智能客服、两核自动化、健康(kang)管理(li)等。”杨帆表示，大模型(xing)的(de)确(que)可以帮助保司降本增(zeng)效，但是开发和打磨(mo)大模型(xing)技术也(ye)确(que)实是一件具有很大挑战的(de)事情，尤其是对中小险企而言。
作为前行探索者，杨帆对于大模型(xing)也(ye)有着自己的(de)认知。其认为扬长避短才是保司尤其是中小保司搭上(shang)大模型(xing)东(dong)风的(de)关键。
“我们要在市(shi)场上(shang)找自己的(de)强(qiang)项去做，而不是死磕(ke)自己不擅长的(de)业务和领域。”杨帆表示，在这个时代，追(zhui)求“大而全”成(cheng)本和效率绝大部分是不高(gao)的(de)。回归到大模型(xing)，逻(luo)辑也(ye)一样，“大模型(xing)同样有一个技术积累过程，需(xu)要慢慢递进和迭代认知深度，因此相关科技公司会积累大量的(de)数据和人才，所以他们才会在大模型(xing)技术方面走在前列。金(jin)融(rong)机(ji)构的(de)底层逻(luo)辑和强(qiang)项都不在这方面，花大成(cheng)本去自己开发大模型(xing)会事倍功半，合作共赢(ying)才是更有效的(de)路径”。
杨帆进一步指(zhi)出，保司不是不可以做科技，而是战略的(de)重心不是科技本身(shen)。“金(jin)融(rong)机(ji)构以金(jin)融(rong)主(zhu)业为核心，不能改变(bian)自己的(de)核心商业模式。”杨帆以寿险为例(li)，寿险的(de)核心能力是管理(li)好“三差”以及长期(qi)风控的(de)问题，所以寿险机(ji)构的(de)重心与核心就(jiu)在于此，其余的(de)技术和业务需(xu)围绕核心主(zhu)业来展开。
那是不是保司就(jiu)不用大模型(xing)了呢？杨帆的(de)答案当然是否定(ding)的(de)。其认为，对大模型(xing)必须紧跟(gen)、拥抱，但保司不做大模型(xing)的(de)服务商，而是做大模型(xing)的(de)超级用户，即深耕大模型(xing)保险垂直应用。在市(shi)场上(shang)挑选适合自己的(de)基础大模型(xing)，通过建立垂直知识库、模型(xing)微调等路径，让(rang)大模型(xing)能力与保司专业能力充(chong)分融(rong)合，为“我”所用。杨帆表示，只有这样，保司才能够(gou)根据业务需(xu)求随时调用不同类型(xing)的(de)大模型(xing)，成(cheng)为一个大模型(xing)的(de)超级用户，并(bing)保证自身(shen)的(de)灵(ling)活度和主(zhu)动性，还可以在保险应用领域培养出一批大模型(xing)专业人才。
“企业经营(ying)效率的(de)核心就(jiu)是要用最小的(de)成(cheng)本，产出最大的(de)成(cheng)果。接入大模型(xing)为自己的(de)主(zhu)业服务，目前是最经济的(de)，毕竟应用层面投入相对小，效率高(gao)，还可以多元选择市(shi)场上(shang)的(de)先(xian)进技术，并(bing)在大模型(xing)使用中保持主(zhu)动性，这是精准且有效率的(de)做法。”杨帆总结(jie)道。
每日经济新闻