图为(wei)类(lei)脑神经形态系统级芯片Speck。（中国科学院自动化研(yan)究所(suo)供图）

记者从中国科学院自动化研(yan)究所(suo)获(huo)悉，该所(suo)一(yi)研(yan)究团队(dui)与其他单位合作设计了(le)新型类(lei)脑神经形态系统级芯片Speck，展示了(le)神经形态计算在融合高抽象层次大脑机制时的天然(ran)优势，相关研(yan)究日前在线发表于(yu)国际学术期刊《自然(ran)·通讯》。

“人脑是非常复杂庞(pang)大的神经网络(luo)系统，总功耗仅为(wei)20瓦(wa)，远小于(yu)现有的人工智能系统。”中国科学院自动化研(yan)究所(suo)研(yan)究员李国齐说，因此，在算力比拼加速(su)、能耗日益攀升的当下，借鉴人脑的低功耗特(te)性发展新型智能计算系统成为(wei)极具潜力的方向。

人脑中的一(yi)个重要功能是根据外界刺(ci)激的重要程度，动态分配其有限的注(zhu)意(yi)力资源，重要的刺(ci)激往往会获(huo)得更(geng)多的关注(zhu)，这被称为(wei)注(zhu)意(yi)力机制。该研(yan)究提出了(le)“神经形态动态计算”的概念，将人脑中的高抽象层次注(zhu)意(yi)力机制应用于(yu)类(lei)脑芯片设计，进一(yi)步挖掘(jue)了(le)类(lei)脑芯片在性能和能效(xiao)上的潜力。

李国齐表示，Speck是在一(yi)块芯片上集(ji)成了(le)动态视觉传感器和神经形态芯片，具有极低的静息功耗。典型视觉场景任务(wu)功耗可低至0.7毫(hao)瓦(wa)，为(wei)人工智能应用提供了(le)高能效(xiao)、低延迟和低功耗的类(lei)脑智能解决方案。（记者宋晨）