贺某诉黄某民间借贷纠纷一(yi)案，原告的借款转账记录前后共有21笔，合计359.387万元，被告主(zhu)张的还款记录共有19笔。通过开(kai)庭前组织原被告双方(fang)填写原被告要素表，内蒙古鄂尔多斯市东胜区人民法院法官高晶明确双方(fang)对借款事实没有争(zheng)议，仅(jin)对还款数额有异议。
庭审中，高晶对借款事实不再组织举证质证，直接由被告对还款事实进行举证，再由原告进行质证，从而大幅缩短了庭审时间，仅(jin)用一(yi)个小(xiao)时就完成了整个庭审。
这是鄂尔多斯东胜法院探索AI助力“全链条要素式审判系(xi)统——民间借贷”的一(yi)个缩影。
《法治日报》记者了解到，鄂尔多斯东胜法院“全链条要素式审判系(xi)统——民间借贷”已初步形成智能提取要素、智能归纳争(zheng)议、智能计算本(ben)息(xi)、智能生(sheng)成文书四(si)大成果，变“人工”为(wei)“智能”，实现“公平”与“效率”兼顾。
数据显示，2023年至今(jin)，一(yi)年多时间，鄂尔多斯东胜法院利用人工智能、适用要素式审判系(xi)统成果颇丰：受理民间借贷纠纷案件(jian)3462件(jian)，已结3047件(jian)，简易案件(jian)审理平均天数30.63天，同期(qi)相比缩短时长16.1%，同期(qi)相比缩短5.88天；普通程序案件(jian)审理平均天数91.8天，同期(qi)缩短时长18.92%，同期(qi)相比缩短21.42天。
繁简分流审理案件(jian)
袁某于2012年1月17日向张某借款10万元，约定(ding)利率为(wei)年利率24%。2012年至2020年期(qi)间，袁某共有11笔还款，均为(wei)偿还本(ben)金。但之后袁某再未还款，故张某于2023年将袁某诉至鄂尔多斯东胜法院。
本(ben)案案情本(ben)身较为(wei)简单，复杂之处在于利息(xi)的计算。法官若手动计算利息(xi)，则需要一(yi)笔一(yi)笔核减已还本(ben)金，分段计算利息(xi)，这样计算起(qi)来(lai)就较为(wei)麻烦。使用民间借贷计算器后，只需一(yi)分钟填写相关信息(xi)，一(yi)秒即可生(sheng)成计算结果。计算器生(sheng)成的计算表格可以一(yi)目了然(ran)，借款人已还本(ben)金11500元，剩余(yu)未还借期(qi)利息(xi)227457.1元，剩余(yu)未还本(ben)金88500元，合计待还金额为(wei)315957.1元。
谈起(qi)自己承办的上述两(liang)起(qi)案件(jian)，高晶说，当借款人有多笔还款且(qie)还款类型均为(wei)本(ben)金时，计算器能够帮法官节约很多时间，省去多次计算的麻烦，同时智能生(sheng)成裁判文书也(ye)能极(ji)大提升文书制作效率。
全链条要素式审判最核心也(ye)是最基本(ben)的一(yi)项工作就是收集原被告要素表。
记者采访发现，原被告均可选择网(wang)上提交或线下提交，在原被告要素表收集好(hao)后，法官在庭审阶段只需要核对双方(fang)当事人的争(zheng)议点即可，要素式审判系(xi)统会根据原被告提交的要素表内容自动生(sheng)成争(zheng)议分析报告及庭审笔录初稿，展现无争(zheng)议事项和有争(zheng)议事项，辅(fu)助庭审。法官在智慧庭审系(xi)统中可直接查看争(zheng)议分析报告，根据争(zheng)议分析报告对无争(zheng)议事项进行复核，对有争(zheng)议事项进行重点审查，组织当事人进行举证、质证和辩论。
在庭后阶段，法官可根据原被告主(zhu)张及庭审查明情况进行案件(jian)事实认定(ding)，在事实认定(ding)后，所认定(ding)的事实会作为(wei)系(xi)统后续使用计算器以及文书生(sheng)成的重要数据来(lai)源。
“在新系(xi)统使用初期(qi)，由于操(cao)作熟(shu)练度、当事人配(pei)合度等各方(fang)面因素，可能会在填写原被告要素表阶段耗费大量时间，但这为(wei)法官后面归纳争(zheng)议焦点，使用民间借贷计算器及智能生(sheng)成文书奠定(ding)了重要基础，随着系(xi)统操(cao)作越来(lai)越熟(shu)练，填写要素表的速度会越来(lai)越快，要素式审判系(xi)统的优势也(ye)就能有效发挥出来(lai)。”高晶说。
极(ji)大提高庭审效率
2012年以来(lai)，东胜区民间借贷纠纷案件(jian)受理数量大幅度增加，并在过去的十(shi)年间始终是鄂尔多斯东胜法院受理案件(jian)数量最高的类型。
鄂尔多斯东胜法院立案庭法官徐贵琴从2023年4月至2024年4月审结案件(jian)571件(jian)，其中民间借贷纠纷案件(jian)247件(jian)。
“试点工作开(kai)展以来(lai)，作为(wei)法官，我切(qie)身感受到了要素式审判系(xi)统为(wei)我们审理民间借贷纠纷案件(jian)带来(lai)了实实在在的便(bian)利。”徐贵琴说。
她从4个方(fang)面向记者进行了详细的介绍：
首(shou)先是案件(jian)信息(xi)采集方(fang)面，在立案阶段，当事人可以通过手机、诉讼服务网(wang)站、诉讼服务中心或智慧法庭来(lai)填写民间借贷纠纷案件(jian)要素表。这样不仅(jin)便(bian)利了当事人，也(ye)极(ji)大提升了案件(jian)信息(xi)采集的效率，为(wei)法官快速审理案件(jian)打下基础。
其次是案件(jian)争(zheng)议焦点的归纳，进入(ru)案件(jian)审理后，法官通过在要素式审判系(xi)统完善原告要素表和被告要素表，基于填写并提交的要素表，系(xi)统会自动生(sheng)成争(zheng)议分析报告，这让案件(jian)中有争(zheng)议和无争(zheng)议的事项清晰可见，有效节省了法官归纳争(zheng)议焦点的时间和精(jing)力，而且(qie)简化了庭审程序，极(ji)大地提高庭审效率。
再次是利息(xi)计算器的使用，与以往相比，法官在审理民间借贷案件(jian)过程中，一(yi)般都是通过手动计算或者通过司法计算器分段分批进行多次反复计算，而要素式审判系(xi)统包含的民间借贷计算器可以通过一(yi)次性计算得出利息(xi)的最终结果，这样使得繁琐庞大的利息(xi)计算既省时、省力，准确率高。
最后是裁判文书的生(sheng)成，要素式审判系(xi)统通过对所有输(shu)入(ru)的案件(jian)要素信息(xi)进行智能分析，能够立即自动生(sheng)成民间借贷纠纷案件(jian)判决书初稿，这为(wei)法官写好(hao)一(yi)份(fen)判决书从文书格式和文书内容方(fang)面奠定(ding)了基础，法官只需在系(xi)统完成初稿的基础上进行修改、校对后就形成最终的裁判文书。
对判决“一(yi)目了然(ran)”
自2022年6月以来(lai)，鄂尔多斯东胜法院始终把全链条要素式审判民间借贷案由试点工作作为(wei)一(yi)把手工程来(lai)抓，实行挂图作战、对表推进，并与清华大学及研发团队进行多次研讨。前后组织民间借贷纠纷案由审判法官与研发公司项目团队召开(kai)研讨会议8次，开(kai)展初版(ban)系(xi)统培训19次，试运行期(qi)间提出完善建(jian)议151条，确定(ding)要素表采集方(fang)式、要素项解释说明、要素内容、裁判说理、文书组装、文书格式等70余(yu)项功能性需求。
如何进一(yi)步提升人工智能在民间借贷要素式审判系(xi)统的运用？
内蒙古大学法学院院长丁鹏认为(wei)，人工智能是较为(wei)前沿的科学技术(shu)，司法机关中已有的人才(cai)队伍(wu)多数属于法律专业出身，对新技术(shu)运行的基本(ben)原理可能缺乏充(chong)分的了解，这就不可避免地在技术(shu)使用和法律适用过程中产生(sheng)紧张关系(xi)，进而影响智慧司法的进步发展。故而应着力引进和培养既懂(dong)网(wang)络(luo)信息(xi)技术(shu)又懂(dong)法律的复合型司法人才(cai)队伍(wu)，尽快形成“懂(dong)技术(shu)、法律精(jing)”的专业团队，共同开(kai)拓人工智能司法的新未来(lai)。
“要素式审判方(fang)式不是简单的快速分类，而是通过数字化庭前准备、庭审归类、庭后精(jing)简，数字化研判分析、精(jing)准提炼、缩短周期(qi)；通过数字功效助力，给司法质量做加法、给当事人诉累(lei)做减法，给审判效率增砝码、给庭审负累(lei)减负重，坚持(chi)‘简时间不减质量、简程序不减权利’，按下审判加速键，让庭审‘轻装上阵’，对判决‘一(yi)目了然(ran)’，切(qie)实满足人民群(qun)众高效便(bian)捷、公平公正的司法需求。”鄂尔多斯东胜法院院长张海龙说。
文/颜爱勇
（法治日报）