人民网北京5月27日电 （记者赵竹青(qing)）“蛟龙(long)”潜海、“嫦娥”揽月、“北斗”组网、C919大型客机问世，这些“大国重器”的研发(fa)全都离不开仿(fang)真技术的支持。5月24日至26日，第(di)四届中国仿(fang)真技术产业高峰论坛在宁波举行，院士专家们围绕仿(fang)真技术产业的机遇与(yu)挑战、仿(fang)真在当下各领域的应用前景等话(hua)题展开探讨。
所谓仿(fang)真，即通过仿(fang)真实验，借(jie)助(zhu)某些数值计算和(he)问题求解，反(fan)映系统行为或过程的仿(fang)真模型技术。计算机和(he)电子信息技术的突飞猛进，更(geng)为仿(fang)真技术发(fa)展提供了现代化工具。当前，我(wo)国制造业正处于迈(mai)向智能化、数字化的关键阶段，仿(fang)真作为支撑各行业企业进行技术创新的核心技术之一，为企业提供覆盖产品论证、研发(fa)、试验、制造等各个阶段的全生命周期解决(jue)方案。
“CAE（计算机辅助(zhu)工程）软件是应用仿(fang)真技术驱动产品和(he)技术进步的重要路径(jing)，但我(wo)国工业装备研制使用的CAE软件几乎全部是国外产品，研发(fa)设计软件国产化率仅为5%。”在中国科学院院士、工业装备结(jie)构分(fen)析优化与(yu)CAE软件全国重点实验室副主任郭旭看来，“底(di)层共性关键技术突破已成为实现CAE软件自主可控的重中之重。”
郭旭分(fen)享了未(wei)来可重点发(fa)力的几大创新方向，如结(jie)构拓扑优化、基于人工智能技术创新CAE软件新架构、构建数字孪生底(di)层技术、物理知识(shi)增强的机器学习(xi)范式等。
中国科学院院士李惠(hui)表示，近(jin)年来，物理机器学习(xi)成为求解高维非线性微分(fen)方程的新范式。微分(fen)控制方程物理机器学习(xi)求解可分(fen)为数据求解、数值计算和(he)机器学习(xi)混合求解和(he)直接求解三类方法(fa)。李惠(hui)院士介绍了上述三类求解方法(fa)的相(xiang)关研究进展，并提出计算机视(shi)觉求解微分(fen)方程的科学计算方法(fa)。
底(di)层共性关键技术创新，语(yu)言(yan)的重要性不可忽视(shi)。北京航空(kong)航天大学教(jiao)授、中国工业合作协会仿(fang)真技术产业分(fen)会会长张霖带来《基于X语(yu)言(yan)的系统设计仿(fang)真一体化技术》的报告，他认为国内(nei)的开发(fa)工具基本采用国外的语(yu)言(yan)和(he)方法(fa)论开发(fa)，为此需要在这方面大胆突破。同时，他也分(fen)享了其(qi)团队(dui)在国家重点研发(fa)项目等支持下研发(fa)的一体化建模仿(fang)真语(yu)言(yan)——X语(yu)言(yan)及其(qi)相(xiang)应的软件工具。
会议期间(jian)还举行了“人工智能、数字孪生与(yu)仿(fang)真技术”高端对话(hua)。专家们认为：仿(fang)真置信度(du)要求越来越高，应该将VV&A方法(fa)（校核、验证与(yu)确认）应用于产品研发(fa)全流程；数字孪生模型是物理对象(xiang)的数字镜像，其(qi)拥有(you)独立的生命周期，可以自演进、自进化，数字孪生系统则包含了数字孪生模型、物理实体、虚实连接、反(fan)向控制等综合一体的复(fu)杂大系统；基于模型的系统工程（MBSE）方法(fa)是指导产品正向设计（从需求、功(gong)能、逻辑到物理实现）的主流方法(fa)论，对全新产品正向研发(fa)意义重大；机器学习(xi)算法(fa)在分(fen)析、预测与(yu)决(jue)策领域发(fa)挥了重要作用。随着生成式AI以及领域大模型技术的快速发(fa)展，其(qi)必然对仿(fang)真与(yu)数字孪生未(wei)来的发(fa)展产生深远(yuan)影响。