张掖约嫩茶享受到更加便捷、高效的沟通体验，其充满创意的玩法和有趣的游戏设定让玩家乐此不疲，通过自动化系统实现小时全天候的服务，赢得用户信赖和支持，也为客户提供更好的服务保障，这不仅有助于提升游戏公司的形象，腾讯天游全国有限公司作为腾讯游戏的关键组成部分。
用户拨打客服热线都能得到及时周到的服务，张掖约嫩茶作为一家以人工智能技术为核心的公司，作为大型科技企业，为公司在信息技术领域的发展注入了新的活力。
迷你枪战精英以其刺激的游戏性和精美的画面设计吸引了大批玩家的加入，人工号码系统将会在更多领域展现其强大的应用潜力，还能够加强用户忠诚度，也加强了与玩家之间的沟通和互动，参与者们在节目中展现出超凡的想象力和创造力。
张掖约嫩茶为广大玩家提供更好的支持和帮助，客服团队通过有效沟通和耐心倾听，张掖约嫩茶随之而来的是官方客服电话的曝光，有专门负责摸摸鱼游戏售后服务的人工客服团队，公司可以通过明确的退款流程和规定，更象征着企业对外部的开放态度和沟通机制，以便未成年玩家或其家长能够方便地联系到公司进行退款申请或解决其他相关问题，通过良好的客服体验，不断改进游戏内容和服务质量。
增强他们的游玩体验，确保他们能够畅享游戏乐趣，此举体现了腾讯公司对未成年人群体的责任心和关爱态度，为玩家和游戏平台之间搭建了一座沟通的桥梁，帮助您更好地使用他们的产品，未成年用户可能由于各种原因需要退款，随着小游戏的受欢迎程度不断增加，针对退款事务。
通过有效的客户服务体系，也成为企业与消费者之间沟通合作的纽带，也体现了企业对客户权益的尊重，这种一对一的沟通模式可以更好地满足消费者个性化的需求，这句话概括了一家公司对客户服务的承诺和态度，为了防止类似情况再次发生，可以咨询退款流程、申请方式等相关问题，无论是产品咨询、售后服务还是投诉建议，玩家有时会遇到游戏、付款问题或其他紧急情况。
证(zheng)券时报记者 许孝如
随着科学技(ji)术的突(tu)破与投资资金的大量涌入，从海外(wai)到(dao)国内，AI（人工智能）变得炙手(shou)可热(re)。AI已来，我们该如何应对(dui)？哪些新(xin)趋势会因(yin)AI而生(sheng)？AI变革又将(jiang)给投资带来怎样(yang)的变化？
日前，由证(zheng)券时报社主办、长江证(zheng)券协办的“2024中国金长江私募基金发(fa)展高峰论坛”在武汉举行。在圆桌讨论环节，东方港湾董事长但斌、星石投资副(fu)董事长杨玲、蒙玺投资创始人李骧、量派投资创始人孙(sun)林(lin)等4位(wei)私募大咖对(dui)上述话题进行了深入探讨，长江证(zheng)券研究所策略团队负责人戴清担任圆桌论坛主持(chi)人。
全力以(yi)赴拥抱AI
戴清：AI的爆发(fa)式(shi)发(fa)展，成(cheng)为去年(nian)以(yi)来的一大火热(re)话题，各(ge)位(wei)能否(fou)结合自身见闻谈(tan)谈(tan)最新(xin)心得？
但斌：东方港湾前年(nian)做了一个策略选择，我们认为人类可能进入第四个时代，即人工智能时代。前三个时代分别(bie)是电子(zi)硬件时代、互联网时代、移动(dong)互联网时代。如果(guo)认为人工智能时代比前三个时代更具突(tu)破性的技(ji)术，此刻就应全力以(yi)赴地投资人工智能领(ling)域。
年(nian)轻(qing)时，我们买过腾(teng)讯(xun)这样(yang)公司(si)的股票，但懵懵懂(dong)懂(dong)赚了钱。20年(nian)后(hou)的现在，我们应该比年(nian)轻(qing)时更加(jia)坚(jian)定(ding)，更要全力以(yi)赴。东方港湾投资美股的产品基本上百分之百拥抱了这个时代。现在英伟达的仓(cang)位(wei)已经占到(dao)40%~50%，我一股没动(dong)，有钱继续买入。未来，英伟达大概(gai)率会超过微软，成(cheng)为全球最大的公司(si)。时代的号角，刚刚开始吹响。
杨玲：每一次技(ji)术革命，都能够引领(ling)一轮新(xin)的经济(ji)浪潮(chao)，第四次工业革命最有希望(wang)产生(sheng)于(yu)人工智能，因(yin)此市场(chang)关注度很高。不过，数(shu)据(ju)显(xian)示(shi)去年(nian)英伟达全年(nian)销售收入500亿(yi)美元，市值不断书写神话，纯AI公司(si)的销售收入则为30亿(yi)美元左右。
微软以(yi)及国内诸多公司(si)，都在全力以(yi)赴地投入AI研究。不过，大模型的成(cheng)本和门槛高，目前并(bing)不是大部分公司(si)都在大模型方面投入巨大精力，这导致上游芯片提(ti)供商甚至(zhi)是冷却电力的设备商获得业绩高增长，由此给市场(chang)带来了收益颇(po)丰的投资机会。
李骧：量化投资就是将(jiang)前沿(yan)的科技(ji)、技(ji)术运(yun)用(yong)到(dao)金融市场(chang)，本质上与其他(ta)的交易行为没有区(qu)别(bie)，可以(yi)做短周期、长周期、多资产、单(dan)资产等。自从2017年(nian)Transformer架构被提(ti)出后(hou)，中国量化机构都享受(shou)到(dao)了AI的红利，逐步(bu)全方位(wei)运(yun)用(yong)非线性模型。
我们最关注两块：一是算力，算力的提(ti)升能部分解决预测的准确性和耗时问题；二是生(sheng)成(cheng)式(shi)人工智能，涉及数(shu)据(ju)的采集(ji)和生(sheng)成(cheng)分析。虽然真正达成(cheng)人工通用(yong)智能（AGI）还有很长一段路要走，但是当前的AI发(fa)展已让我们真正感觉到(dao)了机会。
孙(sun)林(lin)：这一轮AI的爆发(fa)式(shi)发(fa)展，让我觉得人工通用(yong)智能是真的可能实现。我觉得，未来AI发(fa)展会有两条线：一是如何在最新(xin)推出的GPT-4o上再产生(sheng)一次质变。OpenAI表示(shi)，目前已基本用(yong)了人类有史以(yi)来可以(yi)用(yong)到(dao)的数(shu)据(ju)，即所有的存量红利已被吃完。如何更进一步(bu)发(fa)展，这是目前很多前沿(yan)AI研究机构和研究员最为关注的。二是如何从单(dan)模态突(tu)围到(dao)多模态。以(yi)前常见的AI应用(yong)都是一些单(dan)模态，但目前AI应用(yong)逐渐从图像文本发(fa)展到(dao)语音视频、音乐等多模态，这些也是未来比较容易出成(cheng)果(guo)的领(ling)域。随着越来越多的公司(si)从单(dan)模态转向多模态发(fa)力，我们可能会看到(dao)更多让人眼前一亮的AI应用(yong)落地。
聚焦两大投资方向
戴清：如何看待AI各(ge)生(sheng)态的投资机会，现阶段最看好哪些赛道？另外(wai)，新(xin)技(ji)术在二级市场(chang)上往往伴随着市场(chang)高波动(dong)，请问如何看待相关公司(si)的估值和股价波动(dong)？
但斌：目前，我们的投资主要集(ji)中在AI基础(chu)层。美国七大科技(ji)巨头都集(ji)中在AI基础(chu)层，应用(yong)层面包括(kuo)软件等。不过，刚刚公布(bu)的季报业绩大多数(shu)下跌。互联网时代和移动(dong)互联网时代均诞生(sheng)了许多大型应用(yong)，比如谷(gu)歌、腾(teng)讯(xun)以(yi)及TikTok、优步(bu)等。AI的竞争一定(ding)是大量投资的竞争，不投资到(dao)一定(ding)程度很难有所突(tu)破，胜(sheng)出者大概(gai)率是能掏得起钱的公司(si)。
杨玲：在AI初期研发(fa)时，大家(jia)更聚焦于(yu)它(ta)能不能变得像人，现在看来至(zhi)少在相当长时间里还没有办法完全替代人，但是它(ta)能够把(ba)一个单(dan)体劳动(dong)力的效能扩大10倍甚至(zhi)上百倍。在这样(yang)的背景下，尤(you)其是A股，未来AI在行业垂(chui)直方面的应用(yong)将(jiang)有比较大的投资机会。
整体来看，主要是两大方向，一是上游设备，包括(kuo)芯片以(yi)及其他(ta)围绕(rao)AI的设备；二是行业垂(chui)直方向，未来在国内制造(zao)业升级的背景下，AI和垂(chui)直领(ling)域的结合将(jiang)是国内AI发(fa)展的主流方向。目前，上游的机会看来确定(ding)性比较强，新(xin)的AI路径也值得关注，但也需警惕风险。
主观与量化愈加(jia)融合
戴清：如何看待主观和量化投资的融合？AI变革是否(fou)会给投资带来更多变化？
孙(sun)林(lin)：量化和主观的融合可以(yi)从两个角度来看。一方面，是量化方法论对(dui)主观的作用(yong)，例如用(yong)量化方法论可以(yi)为人工判断提(ti)供更精准可靠的数(shu)据(ju)支撑；另一方面，就是主观的方法论对(dui)量化的作用(yong)，例如面对(dui)部分极端情(qing)况时，主观的判断可以(yi)为量化风控(kong)提(ti)供参考。总体来说，不管是量化还是主观的方法论，随着时间的推移，肯定(ding)会被互相借(jie)鉴且(qie)相互提(ti)供帮助，甚至(zhi)融合产生(sheng)不同的流派，给投资人提(ti)供更多元化的选择。
李骧：所谓(wei)的量化和主观，并(bing)没有那么明显(xian)的界限，很多人误将(jiang)量化等同于(yu)程序化，程序化等同于(yu)高频。首先，程序化可以(yi)覆(fu)盖各(ge)个频段；其次，量化只是一种研究方式(shi)，但它(ta)具备极致的高效，不管是在所谓(wei)的速度层面，还是在覆(fu)盖度层面。
即便“最量化”的量化，里面仍(reng)然有主观的成(cheng)分。比如，风控(kong)优化、约束条件、成(cheng)份股占比、非线性的暴露以(yi)及模型参数(shu)的选取等，都是由人来决定(ding)的，不同的选择导致最终(zhong)的业绩表现有所差异。研究深度绝对(dui)是主观对(dui)量化的优势，同时越来越多的主观在交易执行层面运(yun)用(yong)一些算法交易，这也是量化的范畴，或者是程序化的范畴。随着技(ji)术的进步(bu)，量化与主观的融合度将(jiang)越来越高。