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近(jin)日，中山大学(xue)孙逸仙纪(ji)念医院细胞分子诊断中心研究团队和肿瘤内科研究团队开发了名为AICCS（即“人工智能宫颈癌筛查系统”）的系统，旨在通过人工智能协助宫颈细胞学(xue)筛查，提高诊断的准(zhun)确性和效(xiao)率。据研究团队介绍(shao)，AICCS系统在宫颈癌筛查中具有巨大的应用潜力，有望缓(huan)解中国当(dang)前病(bing)理医师短缺及医疗资源(yuan)分配不(bu)均(jun)的问题。
高需求：国内超3.5亿女性每3-5年(nian)需筛查
宫颈癌全球发病(bing)率排名第四(si)，是导致女性癌症相关死亡(wang)的主要原(yuan)因之一。2020年(nian)，全球新(xin)确诊了60.4万例宫颈癌病(bing)例，超过34万名女性因此病(bing)去世。同年(nian)11月(yue)17日，世界卫生组织（WHO）启动了一项全球消除宫颈癌的战略，该战略包括通过国家宫颈癌控制计划进行疫苗接(jie)种、筛查和治疗。定期筛查可(ke)以早期发现(xian)甚至预(yu)防宫颈癌，当(dang)前宫颈癌筛查方法主要包括宫颈细胞学(xue)筛查、HPV检测。宫颈细胞学(xue)筛查因其标本获取方便和高敏(min)感性，被推(tui)荐用于(yu)常规人群筛查。
据统计，在中国，预(yu)计有超过3.5亿30至65岁的女性需要每三到(dao)五年(nian)进行一次宫颈细胞学(xue)筛查。然而，现(xian)有的筛查能力无(wu)法满足(zu)这一庞(pang)大的需求。
根据《2022中国卫生和健(jian)康统计年(nian)鉴(jian)》，中国注(zhu)册病(bing)理医师仅有20400名，而实(shi)际需求超过10万名。而且病(bing)理资源(yuan)在中国分布极不(bu)均(jun)衡，大部分集中在三甲医院，二甲及以下医院的病(bing)理医师严(yan)重短缺且经(jing)验不(bu)足(zu)。
新(xin)发现(xian)：人工智能协助宫颈细胞学(xue)筛查
今年(nian)5月(yue)，中山大学(xue)孙逸仙纪(ji)念医院细胞分子诊断中心研究团队和肿瘤内科研究团队在《Nature Communications》上发表了题为“Artificial intelligence enables precision diagnosis of cervical cytology grades and cervical cancer”的论文。论文由该院作为主研单位，与广州医科大学(xue)附属第三医院、广州市妇女儿童医疗中心两(liang)家分中心共同合作完成。
研究论文。中山大学(xue)孙逸仙纪(ji)念医院 供图
该研究开发了一个名为AICCS的系统，旨在通过人工智能协助宫颈细胞学(xue)筛查，提高诊断的准(zhun)确性和效(xiao)率。据介绍(shao)，该系统已在多中心和前瞻性数(shu)据集中得到(dao)验证，并通过随机观察性试验进行了测试，结(jie)果显(xian)示AICCS系统在宫颈细胞学(xue)分级诊断及宫颈癌筛查中具有巨大的应用潜力。
该研究利用最新(xin)的人工智能（AI）技术及经(jing)验丰富(fu)的细胞病(bing)理医师的专业(ye)知识(shi)，精准(zhun)标注(zhu)宫颈细胞学(xue)的全数(shu)字扫描切片(pian)（WSIs），完成细胞标注(zhu)、细胞窗(chuang)级检测、片(pian)级分类及报告(gao)发放。
宫颈细胞学(xue)筛查的工作流程模(mo)式图。中山大学(xue)孙逸仙纪(ji)念医院 供图
高成效(xiao)：可(ke)提升诊断准(zhun)确性和效(xiao)率
据研究团队介绍(shao)，与单独(du)的细胞病(bing)理医师相比(bi)，AICCS辅助下的细胞病(bing)理医师在受试者工作特征曲线下面积（AUC）、敏(min)感性、特异性、准(zhun)确性等多个维(wei)度方面均(jun)表现(xian)出显(xian)著(zhu)提升。而相关研究也证实(shi)AICCS系统对所有宫颈细胞学(xue)分级及其亚组分类方面具有出色的表现(xian)，可(ke)以助力临床诊断及应用。
AICCS系统不(bu)仅提高了诊断的准(zhun)确性，还缩短了诊断时间。AICCS分析一张全切片(pian)图像的时间不(bu)到(dao)120秒，而传统的人工镜下阅片(pian)则需要大约(yue)180秒。在此基础上，为了在临床工作中方便使用AICCS辅助诊断系统处理疑难病(bing)例，团队还开发了一个基于(yu)云(yun)端互联(lian)网远程会(hui)诊平台。病(bing)理医生可(ke)以上传宫颈细胞学(xue)数(shu)字扫描图像到(dao)此平台进行分析并给出判读意见。结(jie)合5G网络和智慧医疗，进一步提升系统辐射效(xiao)力，提升医疗服务(wu)质量。
基于(yu)云(yun)端互联(lian)网远程会(hui)诊平台示意图。中山大学(xue)孙逸仙纪(ji)念医院 供图
研究团队介绍(shao)，AICCS系统不(bu)仅有助于(yu)提高诊断的准(zhun)确性和效(xiao)率，还可(ke)以缓(huan)解病(bing)理医师短缺及医疗资源(yuan)分配不(bu)均(jun)的问题，具有巨大的应用潜力和发展前景。随着(zhe)技术的不(bu)断进步，人工智能在医疗领域的应用将进一步推(tui)动精准(zhun)医疗的发展，为广大患者带来(lai)更好(hao)的医疗服务(wu)。