业界动态
查一下澳门四不像论坛超准资料-市场何去何从?聚焦这“五个价格”,煤炭,产能利用率,我国
2024-06-02 06:21:13
查一下澳门四不像论坛超准资料-市场何去何从?聚焦这“五个价格”,煤炭,产能利用率,我国

当前我国宏(hong)观经济面临多重不确(que)定性,经济结构转型的新动向何在(zai)?接下来(lai)经济趋(qu)势走(zou)向如何?关键看“价”。

5月27日,华创证券分(fen)析师张瑜团队发布研报,认为面对当下经济分(fen)析与投资决策的客观需(xu)要,“价”要比“量”更重要,并指出价格是传递一切稀(xi)缺(que)信(xin)息的最有效载体。

华创证券认为,以“价”定“价”是众多市场争论(lun)不休、无法定价的宏(hong)观问题(ti)的答案,即通过有特殊含义(yi)的商品“价格”可以帮助投资者识别资本市场新的定“价”难题(ti)。

报告称,以“价”为切入点,五大价格指标——煤炭、粗钢、光伏、化工产品和房价——分(fen)别为判断供需(xu)均衡、经济转型、贸易摩擦、供给侧(ce)改革和房地产市场新均衡的重要“锚”。

煤炭价格:供需(xu)平(ping)衡的“吹哨人”

工业整(zheng)体的产能利(li)用(yong)率由各个行业的产能利(li)用(yong)率所决定,在(zai)工业整(zheng)体产能利(li)用(yong)率回升前,部分(fen)行业可能会率先回升。我们认为煤炭可以担任“吹哨人”这一角色。原因有三:

第一,供给格局好(hao):煤炭在(zai)供给侧(ce)改革后,低效产能退出,产能利(li)用(yong)率维持偏高水平(ping)。回顾2015-2018年的政府工作报告,煤炭与钢铁是彼时化解过剩产能的核心抓手。其中2017-2018年,两年合计(ji)要求(qiu)退出煤炭产能 3 亿吨以上。此后,煤炭产能利(li)用(yong)率保持偏高 水平(ping)。若将2023年主要行业的产能利(li)用(yong)率与 2019年作比较(2019年是供给侧(ce)改革后首(shou)个PPI同比转负的年份),煤炭是少(shao)数几个2023年产能利(li)用(yong)率高于2019年的行业之一。

第二(er),需(xu)求(qiu)侧(ce)对经济敏感度(du)高。经济的增长无论(lun)依赖投资还是消费,都需(xu)要消耗能源(或电力),而(er)目前我国能源消费结构中,煤炭依然是重中之重。2023年,我国能源消费增速为5.7%,煤炭的消费增速为5.6%。2023年,我国发电增速为5.16%,火电增速为6.09%。 即,经济若出现某个环(huan)节超预(yu)期(qi)上行,煤炭可能都会感知到。

第三,库存处(chu)于偏低位置。库存是供需(xu)压力的缓冲垫,如库存低,则需(xu)求(qiu)回暖缺(que)少(shao)库存的缓冲,会更快的引致价格上行。观察 1季度(du)工业细分(fen)行业的产成品库存增速,煤炭开采(cai)业的产成品库存同比处(chu)于所有行业的偏低位置。

粗钢价格:转型进度(du)的“识别器”

如何动态追踪(zong)经济转型的进度(du)?粗钢的价格或值得(de)关注。对于粗钢行业,其需(xu)求(qiu)侧(ce)联(lian)动 新旧动能,供给端经过一轮供给侧(ce)改革以及持续的兼(jian)并重组后,供给格局有所优(you)化。若价格回升,尤其是排除掉成本推动为主的原因后,其意义(yi)在(zai)于在(zai)经济转型的过程中,无 论(lun)旧动能止跌还是新动能超预(yu)期(qi),总归(gui)是受旧动能拖累较大的板块能够在(zai)新动能带动下重新开启良(liang)性循环(huan)(物价稳定,盈利(li)稳定),即,经济转型的利(li)润压制痛苦期(qi)可能结束了。

当下粗钢价格表现偏弱,反映的是需(xu)求(qiu)依然不足。从(cong)产量来(lai)看,2023年产量增速为0%, 2024年1-4月产量增速-3%。粗钢的下游需(xu)求(qiu)中装备制造(zao)业(代表新动能)、房屋建筑(zhu) (代表旧动能)分(fen)别占34.3%、26.6%(2020年投入产出表)。占比结构的变化来(lai)看:

1) 2012-2018 年,房地产快速发展、其消耗的粗钢比重从(cong) 18.5%提升至 30.3%,装备制造(zao)业 则从(cong) 35.4%下降至 32.4%。2)2018-2020 年间,房屋建筑(zhu)业消耗粗钢占比降低了 3.7pct, 装备制造(zao)业则提升了 1.9pct。3)若进一步外推至 2023 年,房屋建筑(zhu)业消耗粗钢占比为 22%、较 2020 年下降 4.7 pct,装备制造(zao)业为 37.9%,较 2020 年上升 3.6pct。

光伏价格:贸易摩擦的测压仪

目前来(lai)看,由于竞争力偏强,我国光伏出口可能同时面临前述多维考验(yan),承受的贸易保护主义(yi)挑战最严峻,或是贸易风险漩涡中的“测压仪”,若光伏价格都可以稳定或提价,意味着有一定的国际贸易合作上的市场新容量、技术(shu)上的新突破、对抗的新缓和。

1)竞争力偏强之下,贸易顺差增长偏快。我国光伏产品出口顺差近六年增长了6.1 倍。2018-2023年期(qi)间,我国太阳能光伏产品贸易顺差由接近61亿美元涨至436亿美 元。202 年,我国太阳能光伏产品对欧(ou)盟顺差约为174亿美元,占当年我国太阳能光伏 贸易顺差总额约39.9%,占欧(ou)盟全(quan)年太阳能光伏逆差总额约96.2%。

2)竞争力偏强下,出口占比高。我国太阳能光伏产品出口占全(quan)球份额52.3%, 产能占比超80%。出口份额方(fang)面,根据ITC Trademap数据,2022年,我国太阳能光伏 技术(shu)产品(包括组件(jian)、电池、硅片、多晶硅)出口金(jin)额约为543亿美元,占全(quan)球比例达52.3%。产能份额方(fang)面,根据IEA报告《Advancing Clean Technology Manufacturing》,2023年我国太阳能光伏组件(jian)产能占全(quan)球比例已超80%。

3)核心科技产品风险:光伏隶属清洁能源领域,属于美方(fang)关注的核心技术(shu)范畴, 也(ye)符合前沿技术(shu)的概念(nian),或易面临贸易的价量调节机制暂时失效的风险。一方(fang)面,美国《关键和新兴技术(shu)清单》上列明了美国政府认为对美国国家安全(quan)具有重要意义(yi)的关键技 术(shu),其中包括清洁能源发电和储存技术(shu),细分(fen)项目涉及可再(zai)生能源发电等。另一方(fang)面,根据UNCTAD《Technology And Innovation Report 2023》,太阳能光伏(Solar PV)属于绿色前沿技术(shu),预(yu)计(ji)至2030年,其市场规模有望在(zai)10年内(nei)增长2.5倍以上。

化工价格:供给侧(ce)改革的排头兵

新供改的“排头兵”可能是化工领域。原因有三:

一是能耗标准(zhun)提升(针对生产侧(ce),截至时点在(zai)2025-2026年)涉及的33个品种中,石化化工领域多达20个,其余(yu)为非(fei)金(jin)属矿物制品业、黑色加(jia)工、有色加(jia)工等行业。且,标准(zhun) 提升幅度(du)大,20个石化化工品种,限(xian)定值(针对存量产能)标准(zhun)平(ping)均提升 14.4%,作为 对比,其余(yu) 13 个品种限(xian)定值标准(zhun)平(ping)均提升幅度(du)为 6.3%。

二(er)是面临改造(zao)或淘汰的产能多。根据发改委官网文章《完善能效标准(zhun)推进石化产业转型升级》,“当前,石化化工行业达到标杆水平(ping)的产能比例在(zai)10%左右,低于基准(zhun)水平(ping)的产 能比例在(zai)30%左右。通过鼓励(li)企业对照标杆水平(ping)实施挖(wa)潜改造(zao),力争在(zai)2025年,炼油、 乙烯、合成氨、电石行业达到标杆水平(ping)的产能比例超过30%。”(注:低于基准(zhun)水平(ping)的需(xu)要在(zai)限(xian)期(qi)内(nei)改造(zao)或淘汰)。

三是新一轮设备更新中,地方(fang)对化工的部署多且详实。据不完全(quan)统计(ji),目前已出台方(fang)案的二(er)十余(yu)省市中,绝大多数省市将化工列入重点更新领域之一,十余(yu)省市明确(que)了具体目标、重点细分(fen)方(fang)向或具体落地措施。如化工大省浙江、江苏均明确(que)了到 2027 年的量化目标,其中浙江将在(zai)未来(lai)四年更新 70%以上的石化化工老旧生产装置,对应每年更新17.5%。

房价:地产市场的新均衡开关

房价的重要性在(zai)于,助推居民部门将更多资金(jin)配置于地产上,进而(er)带动整(zheng)个地产的循环(huan) (居民购房-房企拿地;居民购房-房贷(dai)规模上升)。其传导路径包括两个:

1)从(cong)居民借(jie)贷(dai)购房的角度(du),决定居民借(jie)贷(dai)意愿的可能并非(fei)名义(yi)房贷(dai)利(li)率,而(er)是实际房贷(dai)利(li)率。以个人住(zhu)房贷(dai)款利(li)率与 70 大中城(cheng)市新建商品房住(zhu)宅房价同比作差值来(lai)衡量实际房贷(dai)利(li)率,经验(yan)发现,实际房贷(dai)利(li)率与个人住(zhu)房贷(dai)款余(yu)额呈负相关。2022 年以来(lai)名义(yi)房贷(dai) 利(li)率持续下降,但受房价同比影响,实际房贷(dai)利(li)率上行,住(zhu)房贷(dai)款余(yu)额同比持续回落。

2)从(cong)居民资产配置的角度(du),决定居民将资金(jin)更多配置与住(zhu)宅的或是居民购房超额收益率,当下来(lai)看,居民购房超额收益率仍在(zai)低位。居民购房超额收益率的测算过程:首(shou)先计(ji)算 房价上涨带来(lai)的购房收益:购房收益 =[住(zhu)宅总价*(1+房价预(yu)期(qi)涨幅)-贷(dai)款额];其中住(zhu)宅 总价= 购房本金(jin)+贷(dai)款额。购房本金(jin) = 住(zhu)宅总价*首(shou)付比例。首(shou)付比例 =1-个人住(zhu)房按(an)揭 贷(dai)款净增长/商品房销(xiao)售额。其次,计(ji)算购房成本(利(li)息支出):购房成本= 贷(dai)款额*房贷(dai) 利(li)率。最后,计(ji)算居民购房额外收益率 =[购房收益-购房成本]/购房本金(jin)-理财收益率。

本文主要观点来(lai)自(zi)华创证券张瑜(SAC执证编号:S0360518090001)团队于5月27日发布的报告《以“价”定“价”——2024年中期(qi)策略报告》

发布于:上海市
版权号:18172771662813
 
    以上就是本篇文章的全部内容了,欢迎阅览 !
     资讯      企业新闻      行情      企业黄页      同类资讯      首页      网站地图      返回首页 移动站 , 查看更多   
sitemapsitemap1sitemap2sitemap3sitemap4sitemap5sitemap6sitemap7