中新网(wang)重庆新闻5月(yue)31日电(记(ji)者 刘贤)由中国科学院重庆绿色智(zhi)能技术研究院与特斯联共建的边缘智(zhi)能计算重庆市重点实验室30日在当地(di)揭牌(pai)。双(shuang)方将依(yi)托实验室，探索大模型(xing)技术在边缘侧的落(luo)地(di)与应用。
图为边缘智(zhi)能计算重庆市重点实验室揭牌(pai)。 特斯联供图
该实验室将重点瞄准(zhun)国家和(he)重庆市数字(zi)经济发展与智(zhi)能制造产业升级(ji)的重大科技需求，开展以边缘计算为核心的大数据技术攻关，探索低时(shi)延、数据本地(di)化和(he)隐私保(bao)护、可拓(tuo)展性(xing)、个性(xing)化和(he)本地(di)化体验、分(fen)布式架构和(he)可靠性(xing)等关键技术突破及产业化应用。
中国科学院重庆绿色智(zhi)能技术研究院大数据中心主任、信息所副所长(chang)尚明生担任实验室主任，特斯联首席(xi)科学家杨旸博士担任实验室副主任，特斯联高级(ji)副总裁刘斌博士担任实验室管理委(wei)员会委(wei)员。实验室下(xia)设基础理论、边缘计算、智(zhi)慧城市、智(zhi)慧农业、智(zhi)慧生态、行业大模型(xing)6个研究团队。
在人工(gong)智(zhi)能发展火热的当前，云端算力面临成本以及供给压力，而边缘算力在成本、时(shi)延、隐私上具有优势。作为云端算力的补充，边缘算力可将AI的多样化、海量复杂需求进行本地(di)化预(yu)处理，并将其导向大模型(xing)，让AI在更多场景落(luo)地(di)应用。
刘斌博士在回答记(ji)者提问时(shi)进一(yi)步解析，大模型(xing)遇到(dao)的主要挑战是算力。边缘智(zhi)能计算重庆市重点实验室希望在边缘节点把大模型(xing)拆(chai)分(fen)，布局(ju)“小(xiao)模型(xing)”或者“行业模型(xing)”。用这种“模型(xing)”来处理用户重要的本地(di)数据，就不需要大量资(zi)金来训练。
刘斌博士强(qiang)调，目前人们说的大模型(xing)，多指生成文字(zi)、视频的大语(yu)言模型(xing)，特点是通用、泛化。而现(xian)实世界中的AI应用很多是需要结合场景、精准(zhun)解决问题的，例(li)如智(zhi)慧楼宇的实现(xian)。在这类(lei)问题上，“通用”大模型(xing)目前可能并不“好(hao)用”。特斯联提出“模型(xing)+系统”的思路，致力于融合不同类(lei)型(xing)和(he)规(gui)模的模型(xing)，融合模型(xing)与用户原有的系统，从小(xiao)到(dao)大分(fen)层(ceng)部署大模型(xing)能力，保(bao)障它的经济性(xing)、可用性(xing)。
当下(xia)，以信息计算力、网(wang)络运载(zai)力、数据存储(chu)力为代(dai)表的综合算力已成为衡(heng)量经济状况的“晴雨表”和(he)“助推(tui)器”。《重庆市算力网(wang)络发展“算力山城强(qiang)算赋(fu)能”行动计划(2023-2025年)》提出，到(dao)2025年，建成算力多元、智(zhi)算突出、互联互通、弹性(xing)调度、存储(chu)高效、绿色低碳、安(an)全可靠的算力网(wang)络基础设施。其中，算力方面的目标是：重庆数据中心集群规(gui)模稳步提升，边缘计算节点布局(ju)不断深入，算力规(gui)模超过10EFLOPS(每(mei)秒百亿亿次的浮点运算)，智(zhi)能算力占比达到(dao)40%(基础电信企业45%)，大型(xing)智(zhi)能计算中心达到(dao)8个，全市云边端协同供给能力不断提升。
中国科学院重庆绿色智(zhi)能技术研究院科技处副处长(chang)艾必燕(yan)表示，特斯联是国内人工(gong)智(zhi)能物联网(wang)领域的领跑者。中国科学院重庆绿色智(zhi)能技术研究院致力于构建以大数据智(zhi)能化为支撑的长(chang)江上游国家级(ji)绿色智(zhi)能技术创新平台。下(xia)一(yi)步，双(shuang)方将通过搭建开放平台、协同创新要素等方式，实现(xian)重大科技创新与产业化的无(wu)缝连接(jie)，将边缘智(zhi)能计算重庆市重点实验室建设成集原始创新、技术开发、产业融合、人才培育为一(yi)体的科技创新基地(di)。(完)