6月2日晚间消息，NVIDIA创始人兼CEO黄仁勋在台湾大(da)学综合体育馆发表现场主(zhu)题演讲，黄仁勋演讲中表示，计算机(ji)行业(ye)在中央处理器（CPU）上运行的引擎，其性能扩展速度已(yi)经大(da)大(da)降低。然(ran)而，我们必须(xu)做的计算量，仍然(ran)在以指(zhi)数级的速度翻倍。在黄仁勋看来，如(ru)果我们需(xu)要处理的数据继续呈指(zhi)数级增长，但(dan)处理的性能却没有提(ti)升(sheng)，我们将经历计算膨胀和计算成本的提(ti)升(sheng)。他指(zhi)出，有一种更好的方法增强计算机(ji)的处理性能，那便是通过计算机(ji)增强CPU提(ti)供加速工作，通过专用处理器做得(de)更好。“现在，随(sui)着CPU扩展速度放缓，最终基本停止，我们应该加快让每一个处理密集型应用程序都(dou)得(de)到加速，每个数据中心也肯(ken)定(ding)会(hui)得(de)到加速，加速计算是非常明智的，这是很普通的常识。”黄仁勋表示。他指(zhi)出，计算机(ji)图形学是一门完全可以并行操作的学科。计算机(ji)图形学、图像(xiang)处理、物理模拟、组合优化、图形处理、数据库处理，以及深度学习中非常著名的线性代数，许多类型的算法都(dou)非常适合通过并行处理来加速。因此，英伟达通过为CPU添加专用的辅助处理器，来实现了对(dui)于密集型应用程序的加速。“由于这两个处理器可以并行工作，它们都(dou)是自治的，具有更多独(du)立的值，我们可以将100个单位(wei)的时间加速到1个单位(wei)的时间，速度快得(de)令(ling)人难以置信。”黄仁勋表示。

来源:金融界AI电报