今年政府工作报告中多(duo)次提到“人工智能+”与(yu)“人才”关键词，重点强调要完善拔(ba)尖创新人才发现和培养机制，全方位培养用好人才。
进入(ru)智算(suan)与(yu)大模型产业深度(du)赋能千行百业的时代，为抓住新一轮(lun)科技革命和产业变革的机遇，产业亟需掌握(wo)智算(suan)大模型和行业创新转型的复合型人才。
在此背景(jing)下，近日，华为与(yu)中国信通院(yuan)联合编写《智算(suan)与(yu)大模型人才白皮书》（简称“白皮书”），并于WAIC 2024 “迈向AGI：大模型焕新与(yu)产业赋能”论坛上发布。
每当面临科技范式(shi)的重大突破，人才往往是推动技术革新与(yu)产业发展的关键要素。技术为根，人才为本，我们认为人工智能不能完全替代人，只会淘汰不具备数智化能力的人。只有将人才与(yu)智能时代同频(pin)，才能驾驭行业数智化转型的快车(che)。但大模型全流(liu)程(cheng)涉及算(suan)力底座、数据准备、模型使能、业务应(ying)用，是一项长期(qi)复杂的体系化工程(cheng)，组织(zhi)能力建设和人才转型，都成为大家共同关注的话题。
01.缺口2000万+的机遇与(yu)挑战
据相关机构2020年测算(suan)，我国数字人才缺口在2500万至3000万，在AI时代，这(zhe)个缺口进一步扩大。
“智能化时代，人才转型是关键”，华为培训与(yu)认证业务部总裁刘检生指出，“一方面，传统人才需要适应(ying)智能化时代；另一方面，新出现的AI岗位需要我们提前储备人才。”
中国信通院(yuan)华东(dong)分院(yuan)院(yuan)长廖运发指出，从政策布局看，2024年的政府工作报告中多(duo)次强调“人才”关键词，要全方位培养用好人才，努力培养造就更多(duo)一流(liu)科技领军人才和创新团队，打(da)造卓越工程(cheng)师和高技能人才队伍。同时重点提出推进“人工智能+”行动，这(zhe)一战略导向对智算(suan)人才提出了更高要求。
中国信通院(yuan)华东(dong)分院(yuan)院(yuan)长廖运发与(yu)华为培训与(yu)认证业务部总裁刘检生
从产业发展看，智算(suan)和大模型加快在行业落地，传统企业也在拥抱智算(suan)时代新机遇，产业转型升级与(yu)创新变革的过程(cheng)过，亟需大量智算(suan)和大模型人才，但对智算(suan)和大模型人才的培养、转型和发展还存在很大困惑。
华为培训与(yu)认证业务部总裁刘检生表示，白皮书旨在解决(jue)业务认知问题，帮助(zhu)企业领导清晰地认识到AI能做什么、不能做什么，以及在不同阶段应(ying)该(gai)采取的行动。他指出，智算(suan)与(yu)大模型时代，企业组织(zhi)定位会发生变化：一方面智算(suan)与(yu)人结合起来（人事），使得每个员工都有“懂我”的智能助(zhu)手；另一方面智算(suan)跟业务场景(jing)结合起来（业事）， 将大模型全面引入(ru)到研发、销售等各领域，重构作业模式(shi)，提升业务效率。比如，智算(suan)大模型在呼叫中心的应(ying)用，智算(suan)大模型训练海量知识并熟练运用自然语言同客户沟通，改变传统呼叫的作业流(liu)程(cheng)，让(rang)智算(suan)大模型作为“智能数字员工”，提高了企业的智能化水平和运作效率。
未来只有将智算(suan)与(yu)企业业务场景(jing)相融合，持续(xu)注入(ru)企业特有知识、数据，训练AI模型，反向通过模型增(zeng)强人类认知与(yu)能力，最终形(xing)成一个“人训练模型，模型训练人”的正向循环。
为了实现该(gai)组织(zhi)目标和愿(yuan)景(jing)，白皮书提出了《智算(suan)与(yu)业务共生的组织(zhi)运作框架》来规范智算(suan)时代下的企业运作方式(shi)：一，重塑组织(zhi)的系统性结构，包含使命体系、结构体系和人才体系；二、明确组织(zhi)技术使能方向，包含连接、计算(suan)和建模；三、掌握(wo)组织(zhi)社会管理的新方式(shi)，包含组织(zhi)新型客户关系、伙伴关系和公(gong)共关系。
02.AI普惠，弥合鸿沟，打(da)造全社会人才底座
另一方面，基础(chu)教(jiao)育和全社会氛围是AI人才批量产出的前提。面对由人工智能发展不均可能产生的“AI鸿沟”，《人工智能全球(qiu)治(zhi)理上海宣言》中提出，应(ying)加强社会参与(yu)和提升公(gong)众素养，加强公(gong)众对人工智能的认知与(yu)理解，提高公(gong)众对人工智能安(an)全性的认识。开(kai)展科普活动，普及人工智能知识，提升公(gong)众的数字素养与(yu)安(an)全意识。
廖运发谈到，弥合鸿沟，就是推动普惠，近期(qi)，智算(suan)和大模型能力普惠化加快推进，可能进一步成为“即插即用”的平民化基础(chu)技术能力，加快推动各行业智能化转型升级。在这(zhe)一过程(cheng)中，人才的主观能动性将进一步放大，有望成为决(jue)定组织(zhi)能力的“上限”，与(yu)产业演进相互促进。
廖运发建议，政府、高校和企业加强合作，提供课程(cheng)体系和实训基地，不断迭代课程(cheng)内容，结合行业应(ying)用场景(jing)，让(rang)学员接触前沿技术、积累实践经验。
国家首先加大对智算(suan)人才的政策支持力度(du)，吸引更多(duo)顶尖的智算(suan)人才和企业，以推动创新技术的快速孵(fu)化；其次加快推动智算(suan)标准化进程(cheng)，鼓励行业组织(zhi)制定智算(suan)人才的认定和评(ping)价标准体系，为行业发展遴(lin)选(xuan)、培育优(you)质(zhi)人才；同时推进智算(suan)大模型伦理体系建设，提高社会对智算(suan)伦理的认识；最后促进跨领域的融合应(ying)用，推动智算(suan)在社会各领域的广泛使用。
高校可以构建跨学科智算(suan)教(jiao)育联盟，建立同统一的智算(suan)课程(cheng)标准，提升跨学科教(jiao)育的兼容性；并设立智算(suan)技术创新实验室，为学生提供更广阔的科研平台(tai)和更丰富的科研资(zi)源(yuan)；还要强化教(jiao)学交流(liu)和分享，提升教(jiao)师的跨学科教(jiao)学能力并确保智算(suan)知识地不断更新。
此外(wai)，AI教(jiao)育应(ying)前置到K12阶段，尽管不是以帮助(zhu)学生直接从业为目标，但应(ying)当提前激发低(di)年龄段学生的兴趣和探索(suo)精(jing)神。