现代化进(jin)程(cheng)催生(sheng)了各类要素高度密(mi)集的城(cheng)市环境，城(cheng)市运行系统日益复杂，一些(xie)地方出现了“城(cheng)市病”，城(cheng)市安全风险不断增(zeng)大(da)。发生(sheng)自然灾害、人为事(shi)故时，一些(xie)城(cheng)市的安全有(you)序(xu)运行受到冲击。习近平总书记强调：“城(cheng)市治理涉(she)及方方面面，首要的是以‘时时放心不下’的责任感(gan)，做好预案、精准管(guan)控、快速反(fan)应，有(you)效处置各类事(shi)态(tai)，确保城(cheng)市安全有(you)序(xu)运行。”确保城(cheng)市安全有(you)序(xu)运行，需(xu)要运用科技手段不断提升(sheng)城(cheng)市安全治理现代化水平，这对于城(cheng)市安全发展至关重(zhong)要。
与传统的城(cheng)市安全治理相(xiang)比(bi)，建设韧(ren)性城(cheng)市在保障城(cheng)市安全方面更加积极主动、系统全面，要求城(cheng)市增(zeng)强发现和应对不确定性风险的能(neng)力，综(zong)合减少灾害及其损(sun)失，为城(cheng)市高质量发展提供更有(you)效的安全保障。总体来看，韧(ren)性安全城(cheng)市具有(you)以下特征：一是能(neng)维持城(cheng)市运行的连续性，面对极端情况引发的城(cheng)市运行中断能(neng)够迅速恢(hui)复；二(er)是能(neng)增(zeng)强城(cheng)市运行的适应性，可(ke)及时感(gan)知(zhi)环境变化并作出相(xiang)应调整，做好应对灾害的准备；三是能(neng)提升(sheng)城(cheng)市运行的未来表现，通过改(gai)进(jin)和更新(xin)以更好应对之后(hou)的灾害风险。
习近平总书记强调：“强化数字赋能(neng)、推进(jin)城(cheng)市治理现代化”。当(dang)前，数字化智能(neng)化成为增(zeng)强城(cheng)市韧(ren)性、确保城(cheng)市安全有(you)序(xu)运行的必然选择。近年来，我国不少城(cheng)市已经(jing)初步搭建智慧城(cheng)市数字底(di)座以及运行其上的城(cheng)市“智慧大(da)脑”智能(neng)中枢。但(dan)有(you)“智慧”不等于有(you)“韧(ren)性”。以数字化智能(neng)化增(zeng)强城(cheng)市韧(ren)性，更好保障城(cheng)市安全有(you)序(xu)运行，应围绕维持城(cheng)市运行的连续性、增(zeng)强城(cheng)市运行的适应性、提升(sheng)城(cheng)市运行的未来表现3个方面有(you)针对性地推进(jin)相(xiang)关工作。
做好应急响应是维持城(cheng)市连续运行的关键。以数字化智能(neng)化增(zeng)强应急响应能(neng)力，可(ke)以辅助精准决策，使应急响应更科学。比(bi)如，构建可(ke)融合历史案例、专家知(zhi)识、现场信息等跨模态(tai)多元信息并进(jin)行智能(neng)决策的AI模型；构建基于数字孪生(sheng)技术(shu)的城(cheng)市仿真(zhen)平台，实(shi)现应急决策的推演及优化，保障应急措施的有(you)效性。数字化智能(neng)化可(ke)以助力组织联动，使应急响应更迅速。比(bi)如，建立公共治理平台和数据共享机制，确保应急组织纵向联动、横向协同，实(shi)现各部门分工协作，形(xing)成应急合力。数字化智能(neng)化还可(ke)以赋能(neng)信息安全，使应急响应更有(you)效。比(bi)如，运用虚假信息全网(wang)感(gan)知(zhi)和智能(neng)过滤技术(shu)，减少灾情相(xiang)关虚假信息传播引起的二(er)次伤害，形(xing)成有(you)利于救灾应急的信息环境。
以数字化智能(neng)化增(zeng)强场景全面感(gan)知(zhi)、风险辨识预测能(neng)力，可(ke)以促进(jin)城(cheng)市更好适应环境变化，甚至避免灾害风险发生(sheng)。环境变化会加剧风险的不确定性。运用数字技术(shu)、智能(neng)技术(shu)实(shi)时感(gan)知(zhi)环境变化、作出风险预测，就能(neng)及时调整城(cheng)市运行部署。这需(xu)要不断完善从城(cheng)市地下到地面再到空中的全景全时多模态(tai)感(gan)知(zhi)物联网(wang)络，全面采集城(cheng)市运行数据以感(gan)知(zhi)环境变化；还要优化城(cheng)市数字底(di)座并研发长短周期预测模型，提升(sheng)短期风险预见与长期风险演化预测的准确性，通过统筹规划协调，帮助城(cheng)市适应环境变化。要解决好“城(cheng)市大(da)脑”中“数据集中”与“业务分散(san)”的矛盾，可(ke)搭建具有(you)多个安全计算中心的分布式智能(neng)体系，“平时”完善安全可(ke)信的分布式计算架构、多方计算统筹机制，“战时”即可(ke)实(shi)现应急响应信息系统的快速构建与动态(tai)改(gai)进(jin)。
化险为夷不是增(zeng)强城(cheng)市韧(ren)性的终(zhong)点。增(zeng)强城(cheng)市韧(ren)性，还要运用数字技术(shu)、智能(neng)技术(shu)总结经(jing)验(yan)、探(tan)索更佳方案，增(zeng)强城(cheng)市应对未来风险的能(neng)力，不断提升(sheng)城(cheng)市运行的未来表现。这可(ke)从以下几(ji)个方面着力。一是提高风险溯源、源头治理能(neng)力。如运用可(ke)解释(shi)的风险预测模型尽早(zao)发现风险源头与传导网(wang)络，以系统性源头治理降低城(cheng)市运行风险，减少应急响应带来的资源挤(ji)兑。二(er)是改(gai)进(jin)应急预案。基于灾害防治工作的数据和知(zhi)识归档(dang)，构建反(fan)馈学习和知(zhi)识推理模型，生(sheng)成或更新(xin)面向不同灾害等级的应急预案，运用城(cheng)市仿真(zhen)平台验(yan)证预案有(you)效性，提升(sheng)应急准备能(neng)力。
当(dang)前，尽管(guan)新(xin)一代信息技术(shu)迅速发展，但(dan)对建设韧(ren)性安全城(cheng)市而言，相(xiang)关技术(shu)还不完善。例如，深度学习缺乏可(ke)解释(shi)性、数字孪生(sheng)领(ling)域缺乏技术(shu)标准和规范等。此(ci)外，在增(zeng)强数字包容性以帮助弱(ruo)势群(qun)体跨越数字鸿沟、增(zeng)强数字隐私性以推动数据要素流通共享、增(zeng)强数字真(zhen)实(shi)性以避免生(sheng)成有(you)偏差的模型等方面还有(you)短板弱(ruo)项。我们不能(neng)对技术(shu)过于乐(le)观，技术(shu)永远无法取代“时时放心不下”的责任感(gan)。要以务实(shi)的态(tai)度面向实(shi)践场景，探(tan)索拓展以数字化智能(neng)化助力城(cheng)市安全有(you)序(xu)运行的路径方式，不断增(zeng)强城(cheng)市的“数字韧(ren)性”。
（作者(zhe)为北(bei)京航空航天大(da)学经(jing)济管(guan)理学院教授）