作者张逸凡编辑硬 AI
百度，一家在PC时(shi)代(dai)崭露头(tou)角的科技巨头(tou)，面临(lin)了(le)在移动互联网时(shi)代(dai)的挑战(zhan)和竞争，似乎未能完全(quan)抓(zhua)住(zhu)时(shi)代(dai)的机遇，相比于其他科技公司在这一阶段的快速发展，百度显得有些落后。
随着时(shi)间进入人工智能（AI）时(shi)代(dai)，百度希望能够借此(ci)机会(hui)弥补过去在移动互联网时(shi)代(dai)的失地，重(zhong)新确(que)立自己在技术领(ling)域的领(ling)导地位。
在刚刚结束的百度最新财(cai)报(bao)会(hui)上，公司透露了(le)AI业务的最新进展：
o AI云服务营收同比增长12%；
o 百度搜索(suo)11%内容由AI生成；
o 大模(mo)型API调用量激增：近五个月(yue)，从(cong)5000万增长至2亿；
o AI模(mo)型性能大幅优化：训(xun)练效率提高到 5.1 倍，推理成本降低到百分之一；
o AI云服务营收同比增长12%；
o 百度搜索(suo)11%内容由AI生成；
o 大模(mo)型API调用量激增：近五个月(yue)，从(cong)5000万增长至2亿；
o AI模(mo)型性能大幅优化：训(xun)练效率提高到 5.1 倍，推理成本降低到百分之一；
百度董事长兼首席执行官李彦宏在电话会(hui)中表示，公司正在从(cong)以互联网为中心转(zhuan)向人工智能优先，推进用文心大模(mo)型重(zhong)构To C和To B业务。目前，文心大模(mo)型日均(jun)处理Tokens文本约2500亿，日均(jun)调用量2亿次。
李彦宏特别强调：搜索(suo)最有可能成为AI时(shi)代(dai)的“杀手级”应用（killer app），而百度搜索(suo)的AI重(zhong)构工作仍处于早期阶段。
此(ci)外，百度CFO罗戎称，在未来几个季度，百度将继续支(zhi)持AI业务高质量增长。公司认为，随着中国生成式 AI 的新时(shi)代(dai)展开，将为百度带来更(geng)多机遇。
“All in AI” —— 百度的新机遇？
为了(le)实现李彦宏“以互联网为中心转(zhuan)向人工智能优先”这一目标，百度正大力投(tou)资于AI技术的研发和应用，特别是在自动驾驶、深度学(xue)习、自然语言处理等领(ling)域。
百度正试图抢回在移动互联网时(shi)代(dai)失去的阵(zhen)地。
o PC时(shi)代(dai)，凭(ping)借着独特的搜索(suo)引擎(qing)技术，百度成为了(le)国内的搜索(suo)龙头(tou)；
o 移动互联网时(shi)代(dai)，用户流量从(cong)PC端转(zhuan)移到移动端，公司虽多方位布(bu)局，但相较于腾讯/阿里仍显逊色；
o 在推荐算法时(shi)代(dai)，又大幅落后于字节信息去中心化模(mo)式；
o 迈入AI时(shi)代(dai)，百度基于其在AI领(ling)域拥有的深厚积(ji)累，希望能够在此(ci)浪潮中突围；
o PC时(shi)代(dai)，凭(ping)借着独特的搜索(suo)引擎(qing)技术，百度成为了(le)国内的搜索(suo)龙头(tou)；
o 移动互联网时(shi)代(dai)，用户流量从(cong)PC端转(zhuan)移到移动端，公司虽多方位布(bu)局，但相较于腾讯/阿里仍显逊色；
o 在推荐算法时(shi)代(dai)，又大幅落后于字节信息去中心化模(mo)式；
o 迈入AI时(shi)代(dai)，百度基于其在AI领(ling)域拥有的深厚积(ji)累，希望能够在此(ci)浪潮中突围；
AI效果(guo)在财(cai)报(bao)中已逐渐突出，今年一季度智能云业务的收入达到47亿元，同比增长12%，来自生成式人工智能和基础(chu)模(mo)型的收入占智能云业务收入的6.9%。
AI云服务，从(cong)芯片到平(ping)台(tai)
2016年，百度CEO李彦宏提出“AI+云+大数(shu)据”的云服务战(zhan)略。
此(ci)后，百度智能云构建了(le)“芯片—框(kuang)架—模(mo)型—MaaS平(ping)台(tai)”的全(quan)栈式AI基础(chu)设施，这一基础(chu)设施支(zhi)持从(cong)数(shu)据存储(chu)到模(mo)型训(xun)练、部署、运行的全(quan)链路AI服务。
值得一提的是，百度飞桨平(ping)台(tai)已经兼容了(le)50多种不同芯片，许多是本土(tu)设计的，开发者社区已经增长至1300万。
这种AI基础(chu)设施布(bu)局模(mo)式，也让百度在受制外部环(huan)境情况下(xia)，更(geng)好的匹配国内AI云需求。李彦宏认为，这种模(mo)式使得百度能够将不太先进的芯片用于高度有效的模(mo)型训(xun)练和推理。
李彦宏在电话会(hui)中称，百度把来自不同供(gong)应商的GPU集成到统一的计算集群中，以训(xun)练大语言模(mo)型，“我们的平(ping)台(tai)在GPU集群上展示了(le)非常高的效率，该集群由成百上千的GPU组成，这是在进口GPU受到限制的背景下(xia)取得的重(zhong)要突破。”
1）自主研发芯片
公司自主研发了(le) AI 芯片（昆仑）和语音交互芯片（鸿鹄），用于优化语音、自然语言处理、图像等 AI 技术，并支(zhi)持公司的深度学(xue)习框(kuang)架。
芯片最新进展：
o AI芯片：迭代(dai)到昆仑2，相比昆仑1代(dai)性能提升了(le)2-3倍，提供(gong)128TFLOPS算力，内存带宽512GB/s；
o 语音交互芯片：迭代(dai)到鸿鹄900，较上一代(dai)鸿鹄818芯片，CPU性能提升200%，GPU提升160%，搭(da)载(zai)于华为智慧屏V5 Pro；
o AI芯片：迭代(dai)到昆仑2，相比昆仑1代(dai)性能提升了(le)2-3倍，提供(gong)128TFLOPS算力，内存带宽512GB/s；
o 语音交互芯片：迭代(dai)到鸿鹄900，较上一代(dai)鸿鹄818芯片，CPU性能提升200%，GPU提升160%，搭(da)载(zai)于华为智慧屏V5 Pro；
2）深度学(xue)习框(kuang)架 —— Paddle Paddle
Paddle Paddle是百度基于BERT自研的深度学(xue)习框(kuang)架，集成了(le)深度学(xue)习核心训(xun)练和推理框(kuang)架、基础(chu)模(mo)型库(ku)、端到端开发套(tao)件和丰(feng)富的工具组件。
该框(kuang)架服务企业遍布(bu)能源、金融、工业、医疗、农业等多个行业。例如，连心医疗基于PaddlePaddle平(ping)台(tai)开发的“基于CT影像的肺炎筛查与病情预评估(gu)AI系统”已在湖南郴州湘南学(xue)院附属医院投(tou)入使用。
Paddle Paddle采用了(le)开源的形式，方便百度更(geng)好的建立自己的AI生态圈。
根据公司披露的信息：
o 截(jie)至 2024 年 4 月(yue)中旬(xun)，PaddlePaddle 开发者社区已经拥有了(le) 1300 万名成员；
o 截(jie)至2023年底， PaddlePaddle 为 23.5 万家企业提供(gong)服务，开发社区已经创建了(le) 86万个模(mo)型；
o 截(jie)至 2024 年 4 月(yue)中旬(xun)，PaddlePaddle 开发者社区已经拥有了(le) 1300 万名成员；
o 截(jie)至2023年底， PaddlePaddle 为 23.5 万家企业提供(gong)服务，开发社区已经创建了(le) 86万个模(mo)型；
此(ci)外，数(shu)据显示，Paddle Paddle 在 Github 使用人数(shu)、贡献者人数(shu)和技术迭代(dai)速度上，仅次于海外一线平(ping)台(tai) Pytorch 和 TensorFlow。
3）AI大模(mo)型 —— 文心系列模(mo)型（Ernie）
基于强大的基础(chu)模(mo)型（Paddle Paddle），百度研发了(le)文心系列模(mo)型Ernie（有趣小故事：文心一言的英文名为“Ernie”， 源于美国儿童节目《芝麻街(jie)》中的角色的名字，而节目中Ernie的好朋(peng)友正是Bert，Bert是谷歌2018年发布(bu)的AI模(mo)型）。
目前迭代(dai)至文心 4.0，参数(shu)规模(mo)可能超1万亿，约为文心 3.5 的4-5倍。
根据公司披露，截(jie)至今年4 月(yue)，文心模(mo)型每天处理的 API 调用约为 2 亿次，远(yuan)超去年 12 月(yue)的约 5000 万次调用，表明百度文心模(mo)型正被越来越多的人所采用，并预示着未来模(mo)型推理具备强劲的收入潜力。
此(ci)外，为了(le)让模(mo)型更(geng)具性价比，公司通过独有的四层人工智能架构和强大的端到端优化能力，不断(duan)提高模(mo)型的效率。与 3 月(yue) 23 日的版本相比，文心模(mo)型的训(xun)练效率提高到 5.1 倍，推理成本降低到百分之一。
4）MaaS（AI开发云平(ping)台(tai)）
为了(le)让开发者更(geng)简单的开发AI模(mo)型，百度在云平(ping)台(tai)上提供(gong)了(le)三套(tao)工具：
o AppBuilder 和 ModelBuilder：供(gong)企业和个人开发者开发应用程序和搭(da)建模(mo)型；
o AgentBuilder：可以轻(qing)松创建一个AI Agent；
o AppBuilder 和 ModelBuilder：供(gong)企业和个人开发者开发应用程序和搭(da)建模(mo)型；
o AgentBuilder：可以轻(qing)松创建一个AI Agent；
盈利(li)方面，百度从(cong) 2022 开始将业务重(zhong)点放(fang)在提升 AI 智能云业务的利(li)润率上，废除了(le)低质量业务，同时(shi)致力于为不同行业的客户定(ding)制标准化 AI 解(jie)决方案。
24Q1的业绩(ji)会(hui)上，公司表示，智能云收入增长主要由生成式 AI 和模(mo)型训(xun)练驱动。目前，大部分收入来自模(mo)型训(xun)练，但来自模(mo)型推理的收入增长很(hen)快。
展望未来，百度认为模(mo)型推理是最重(zhong)要的长期机遇之一，也是未来人工智能云收入的主要增长动力。
“AI+”业务赋能
AI技术在百度内部广泛应用于搜索(suo)引擎(qing)、信息流推荐、百度翻译(yi)等多个领(ling)域。在电话会(hui)中，李彦宏对未来AI赋能搜索(suo)支(zhi)柱业务信心更(geng)足，认为搜索(suo)是AI时(shi)代(dai)最可能成为杀手级应用的产品：“AI搜索(suo)能使用户能够做(zuo)到以前做(zuo)不到的事，并且百度暂时(shi)还没打算对这部分收费。”
去年第二季度开始，百度就已经使用文心一言重(zhong)建百度搜索(suo)，现在越来越多的搜索(suo)结果(guo)是文心一言以不同格式如文本、图像、第三方链接等组合(he)而成的。
在模(mo)型构建上，百度使用了(le)3种轻(qing)质模(mo)型和2种针对特定(ding)任务的模(mo)型，并且搭(da)配专家混合(he)模(mo)型，用来给大模(mo)型分配任务，在性能和成本上找到了(le)更(geng)好的平(ping)衡。
从(cong)数(shu)据上看，AI确(que)实正在提升百度各个业务的效率：
1）AI+百度搜索(suo)：截(jie)至24Q1，百度搜索(suo)有11%的内容由AI生成，同时(shi)，AI搜索(suo)推动了(le)广告收入的增长；
2）AI+百度文库(ku)：通过引入生成式AI功(gong)能，吸引了(le)18%的新付费用户。这些功(gong)能包括(kuo)内容总结、创作、扩展以及将灵感一键转(zhuan)化为Powerpoint等。24Q1 百度文库(ku)付费用户数(shu)量实现了(le)两位数(shu)的同比增长。
3）AI+百度地图：引入了(le)“AI向导”功(gong)能，在理解(jie)用户需求的基础(chu)上，智能调用众多地图功(gong)能及服务，快捷(jie)准确(que)地给出解(jie)决方案；
4）AI+百度网盘：推出了(le)基于文心大模(mo)型的智能助理“云一朵”，帮(bang)助用户实现一句话快速搜索(suo)文件和视频、总结知识、翻译(yi)文档(dang)、甚至进行内容创作的功(gong)能。截(jie)至23Q3“云一朵”的用户已达到2000万。
1）AI+百度搜索(suo)：截(jie)至24Q1，百度搜索(suo)有11%的内容由AI生成，同时(shi)，AI搜索(suo)推动了(le)广告收入的增长；
2）AI+百度文库(ku)：通过引入生成式AI功(gong)能，吸引了(le)18%的新付费用户。这些功(gong)能包括(kuo)内容总结、创作、扩展以及将灵感一键转(zhuan)化为Powerpoint等。24Q1 百度文库(ku)付费用户数(shu)量实现了(le)两位数(shu)的同比增长。
3）AI+百度地图：引入了(le)“AI向导”功(gong)能，在理解(jie)用户需求的基础(chu)上，智能调用众多地图功(gong)能及服务，快捷(jie)准确(que)地给出解(jie)决方案；
4）AI+百度网盘：推出了(le)基于文心大模(mo)型的智能助理“云一朵”，帮(bang)助用户实现一句话快速搜索(suo)文件和视频、总结知识、翻译(yi)文档(dang)、甚至进行内容创作的功(gong)能。截(jie)至23Q3“云一朵”的用户已达到2000万。
终端厂商合(he)作 AI手机/AI PC
AI除了(le)对内提升效率，本季度百度也进一步扩大了(le)对外合(he)作。
根据公司披露，上季度，公司已与三星中国、荣耀等手机厂商达成合(he)作。本季度，合(he)作扩展到更(geng)多领(ling)先智能手机厂商，包括(kuo)Oppo、VIVO和小米。
业务范围也从(cong)智能手机扩展到PC和电动汽车(che)领(ling)域，进一步扩大了(le)百度的AI生态圈。联想(xiang)正利(li)用Ernie API为其默认浏览器中的AI助手提供(gong)支(zhi)持，蔚来汽车(che)开始使用Ernie API增强车(che)内体验。
此(ci)外，公司吸引了(le)许多新客户，包括(kuo)携程、高途、招聘、作业帮(bang)和新加坡旅游局，通过AI技术，帮(bang)助他们重(zhong)构所有面向消费者的产品，以提供(gong)更(geng)好的用户体验。
对外投(tou)资
除了(le)自主研发，百度也通过对外投(tou)资来不断(duan)扩展自家的AI生态，覆盖了(le)芯片-模(mo)型-模(mo)型应用三大环(huan)节。但很(hen)明显，与阿里不同，百度的对外投(tou)资更(geng)偏向于上下(xia)两端。
这个原因也不难理解(jie)，因为百度未来将依靠搜索(suo)这类应用端支(zhi)撑(cheng)收入，完成商业模(mo)式闭环(huan)的。
最有代(dai)表性的一个证明来自李彦宏对大模(mo)型开源还是闭源的判(pan)断(duan)：“大模(mo)型开源意义不大，闭源才能走通商业模(mo)式，是能够赚到钱的，能够赚到钱才能聚集算力、聚集人才。”
“闭源在成本上反而是有优势的，只要是同等能力，闭源模(mo)型的推理成本一定(ding)是更(geng)低的，响应速度一定(ding)更(geng)快”，这也是与阿里云不同的商业模(mo)式的思考。
所以，按照(zhao)百度的思路，未来的路已经比较清晰，但AI时(shi)代(dai)的竞争显然会(hui)比PC时(shi)代(dai)更(geng)加激烈。