作者张逸凡编辑(ji)硬 AI
百度，一家在(zai)PC时代崭(zhan)露头角的科(ke)技巨头，面临了在(zai)移动互联网时代的挑战和竞争(zheng)，似乎未能完全抓住时代的机(ji)遇，相比于其他科(ke)技公(gong)司在(zai)这一阶段的快速发展(zhan)，百度显得有些落(luo)后。
随着(zhe)时间(jian)进入人工智能（AI）时代，百度希(xi)望能够借此机(ji)会弥(mi)补过去在(zai)移动互联网时代的失地，重新确立自(zi)己在(zai)技术领域的领导(dao)地位。
在(zai)刚(gang)刚(gang)结束(shu)的百度最新财报会上，公(gong)司透露了AI业务的最新进展(zhan)：
o AI云服务营收同比增长12%；
o 百度搜索11%内容(rong)由AI生成；
o 大模型API调用量激增：近五个月，从5000万增长至2亿；
o AI模型性能大幅优化：训练效率提高到 5.1 倍(bei)，推理成本降低到百分之一；
o AI云服务营收同比增长12%；
o 百度搜索11%内容(rong)由AI生成；
o 大模型API调用量激增：近五个月，从5000万增长至2亿；
o AI模型性能大幅优化：训练效率提高到 5.1 倍(bei)，推理成本降低到百分之一；
百度董(dong)事长兼首席执行官李彦宏在(zai)电话会中(zhong)表示，公(gong)司正在(zai)从以互联网为中(zhong)心转向(xiang)人工智能优先，推进用文(wen)心大模型重构(gou)To C和To B业务。目(mu)前(qian)，文(wen)心大模型日均处理Tokens文(wen)本约2500亿，日均调用量2亿次。
李彦宏特别强调：搜索最有可能成为AI时代的“杀(sha)手(shou)级(ji)”应用（killer app），而百度搜索的AI重构(gou)工作仍处于早期(qi)阶段。
此外(wai)，百度CFO罗戎称，在(zai)未来几个季度，百度将继续支持(chi)AI业务高质量增长。公(gong)司认为，随着(zhe)中(zhong)国生成式 AI 的新时代展(zhan)开，将为百度带来更多机(ji)遇。
“All in AI” —— 百度的新机(ji)遇？
为了实(shi)现李彦宏“以互联网为中(zhong)心转向(xiang)人工智能优先”这一目(mu)标，百度正大力投资于AI技术的研发和应用，特别是在(zai)自(zi)动驾驶、深度学习、自(zi)然语言(yan)处理等领域。
百度正试图抢回在(zai)移动互联网时代失去的阵地。
o PC时代，凭借着(zhe)独特的搜索引擎(qing)技术，百度成为了国内的搜索龙头；
o 移动互联网时代，用户流量从PC端转移到移动端，公(gong)司虽多方位布局，但相较于腾讯/阿里仍显逊色；
o 在(zai)推荐算法时代，又大幅落(luo)后于字节信息去中(zhong)心化模式；
o 迈入AI时代，百度基于其在(zai)AI领域拥有的深厚积累，希(xi)望能够在(zai)此浪潮(chao)中(zhong)突围(wei)；
o PC时代，凭借着(zhe)独特的搜索引擎(qing)技术，百度成为了国内的搜索龙头；
o 移动互联网时代，用户流量从PC端转移到移动端，公(gong)司虽多方位布局，但相较于腾讯/阿里仍显逊色；
o 在(zai)推荐算法时代，又大幅落(luo)后于字节信息去中(zhong)心化模式；
o 迈入AI时代，百度基于其在(zai)AI领域拥有的深厚积累，希(xi)望能够在(zai)此浪潮(chao)中(zhong)突围(wei)；
AI效果(guo)在(zai)财报中(zhong)已逐渐突出(chu)，今年一季度智能云业务的收入达到47亿元，同比增长12%，来自(zi)生成式人工智能和基础模型的收入占智能云业务收入的6.9%。
AI云服务，从芯片到平台(tai)
2016年，百度CEO李彦宏提出(chu)“AI+云+大数据”的云服务战略。
此后，百度智能云构(gou)建了“芯片—框架—模型—MaaS平台(tai)”的全栈式AI基础设施，这一基础设施支持(chi)从数据存(cun)储到模型训练、部署、运(yun)行的全链路AI服务。
值得一提的是，百度飞桨(jiang)平台(tai)已经兼容(rong)了50多种不同芯片，许多是本土设计的，开发者社区已经增长至1300万。
这种AI基础设施布局模式，也让(rang)百度在(zai)受制外(wai)部环境情况下，更好(hao)的匹配国内AI云需求。李彦宏认为，这种模式使得百度能够将不太先进的芯片用于高度有效的模型训练和推理。
李彦宏在(zai)电话会中(zhong)称，百度把来自(zi)不同供应商的GPU集成到统一的计算集群(qun)中(zhong)，以训练大语言(yan)模型，“我们的平台(tai)在(zai)GPU集群(qun)上展(zhan)示了非常(chang)高的效率，该集群(qun)由成百上千(qian)的GPU组成，这是在(zai)进口GPU受到限制的背景下取得的重要突破。”
1）自(zi)主研发芯片
公(gong)司自(zi)主研发了 AI 芯片（昆仑）和语音交互芯片（鸿(hong)鹄），用于优化语音、自(zi)然语言(yan)处理、图像等 AI 技术，并支持(chi)公(gong)司的深度学习框架。
芯片最新进展(zhan)：
o AI芯片：迭代到昆仑2，相比昆仑1代性能提升了2-3倍(bei)，提供128TFLOPS算力，内存(cun)带宽512GB/s；
o 语音交互芯片：迭代到鸿(hong)鹄900，较上一代鸿(hong)鹄818芯片，CPU性能提升200%，GPU提升160%，搭载于华为智慧(hui)屏V5 Pro；
o AI芯片：迭代到昆仑2，相比昆仑1代性能提升了2-3倍(bei)，提供128TFLOPS算力，内存(cun)带宽512GB/s；
o 语音交互芯片：迭代到鸿(hong)鹄900，较上一代鸿(hong)鹄818芯片，CPU性能提升200%，GPU提升160%，搭载于华为智慧(hui)屏V5 Pro；
2）深度学习框架 —— Paddle Paddle
Paddle Paddle是百度基于BERT自(zi)研的深度学习框架，集成了深度学习核心训练和推理框架、基础模型库、端到端开发套件和丰富的工具组件。
该框架服务企业遍(bian)布能源、金融、工业、医疗、农业等多个行业。例(li)如，连心医疗基于PaddlePaddle平台(tai)开发的“基于CT影(ying)像的肺(fei)炎筛查与病情预评(ping)估AI系统”已在(zai)湖南郴州(zhou)湘(xiang)南学院附属医院投入使用。
Paddle Paddle采用了开源的形(xing)式，方便(bian)百度更好(hao)的建立自(zi)己的AI生态圈。
根据公(gong)司披露的信息：
o 截至 2024 年 4 月中(zhong)旬，PaddlePaddle 开发者社区已经拥有了 1300 万名(ming)成员(yuan)；
o 截至2023年底， PaddlePaddle 为 23.5 万家企业提供服务，开发社区已经创建了 86万个模型；
o 截至 2024 年 4 月中(zhong)旬，PaddlePaddle 开发者社区已经拥有了 1300 万名(ming)成员(yuan)；
o 截至2023年底， PaddlePaddle 为 23.5 万家企业提供服务，开发社区已经创建了 86万个模型；
此外(wai)，数据显示，Paddle Paddle 在(zai) Github 使用人数、贡献者人数和技术迭代速度上，仅次于海外(wai)一线平台(tai) Pytorch 和 TensorFlow。
3）AI大模型 —— 文(wen)心系列模型（Ernie）
基于强大的基础模型（Paddle Paddle），百度研发了文(wen)心系列模型Ernie（有趣小故事：文(wen)心一言(yan)的英文(wen)名(ming)为“Ernie”， 源于美(mei)国儿童节目(mu)《芝麻街》中(zhong)的角色的名(ming)字，而节目(mu)中(zhong)Ernie的好(hao)朋(peng)友正是Bert，Bert是谷歌2018年发布的AI模型）。
目(mu)前(qian)迭代至文(wen)心 4.0，参数规模可能超1万亿，约为文(wen)心 3.5 的4-5倍(bei)。
根据公(gong)司披露，截至今年4 月，文(wen)心模型每天(tian)处理的 API 调用约为 2 亿次，远超去年 12 月的约 5000 万次调用，表明百度文(wen)心模型正被越来越多的人所采用，并预示着(zhe)未来模型推理具备强劲的收入潜(qian)力。
此外(wai)，为了让(rang)模型更具性价比，公(gong)司通过独有的四层人工智能架构(gou)和强大的端到端优化能力，不断提高模型的效率。与 3 月 23 日的版本相比，文(wen)心模型的训练效率提高到 5.1 倍(bei)，推理成本降低到百分之一。
4）MaaS（AI开发云平台(tai)）
为了让(rang)开发者更简单的开发AI模型，百度在(zai)云平台(tai)上提供了三套工具：
o AppBuilder 和 ModelBuilder：供企业和个人开发者开发应用程序和搭建模型；
o AgentBuilder：可以轻松创建一个AI Agent；
o AppBuilder 和 ModelBuilder：供企业和个人开发者开发应用程序和搭建模型；
o AgentBuilder：可以轻松创建一个AI Agent；
盈(ying)利方面，百度从 2022 开始将业务重点放在(zai)提升 AI 智能云业务的利润率上，废除了低质量业务，同时致力于为不同行业的客户定制标准化 AI 解(jie)决方案。
24Q1的业绩会上，公(gong)司表示，智能云收入增长主要由生成式 AI 和模型训练驱动。目(mu)前(qian)，大部分收入来自(zi)模型训练，但来自(zi)模型推理的收入增长很快。
展(zhan)望未来，百度认为模型推理是最重要的长期(qi)机(ji)遇之一，也是未来人工智能云收入的主要增长动力。
“AI+”业务赋能
AI技术在(zai)百度内部广泛应用于搜索引擎(qing)、信息流推荐、百度翻译等多个领域。在(zai)电话会中(zhong)，李彦宏对未来AI赋能搜索支柱业务信心更足(zu)，认为搜索是AI时代最可能成为杀(sha)手(shou)级(ji)应用的产品：“AI搜索能使用户能够做到以前(qian)做不到的事，并且(qie)百度暂时还没打算对这部分收费。”
去年第二季度开始，百度就已经使用文(wen)心一言(yan)重建百度搜索，现在(zai)越来越多的搜索结果(guo)是文(wen)心一言(yan)以不同格式如文(wen)本、图像、第三方链接等组合而成的。
在(zai)模型构(gou)建上，百度使用了3种轻质模型和2种针对特定任务的模型，并且(qie)搭配专家混合模型，用来给大模型分配任务，在(zai)性能和成本上找到了更好(hao)的平衡。
从数据上看，AI确实(shi)正在(zai)提升百度各个业务的效率：
1）AI+百度搜索：截至24Q1，百度搜索有11%的内容(rong)由AI生成，同时，AI搜索推动了广告收入的增长；
2）AI+百度文(wen)库：通过引入生成式AI功能，吸引了18%的新付费用户。这些功能包括内容(rong)总结、创作、扩展(zhan)以及将灵感一键转化为Powerpoint等。24Q1 百度文(wen)库付费用户数量实(shi)现了两位数的同比增长。
3）AI+百度地图：引入了“AI向(xiang)导(dao)”功能，在(zai)理解(jie)用户需求的基础上，智能调用众多地图功能及服务，快捷准确地给出(chu)解(jie)决方案；
4）AI+百度网盘：推出(chu)了基于文(wen)心大模型的智能助理“云一朵”，帮助用户实(shi)现一句话快速搜索文(wen)件和视频、总结知识、翻译文(wen)档、甚至进行内容(rong)创作的功能。截至23Q3“云一朵”的用户已达到2000万。
1）AI+百度搜索：截至24Q1，百度搜索有11%的内容(rong)由AI生成，同时，AI搜索推动了广告收入的增长；
2）AI+百度文(wen)库：通过引入生成式AI功能，吸引了18%的新付费用户。这些功能包括内容(rong)总结、创作、扩展(zhan)以及将灵感一键转化为Powerpoint等。24Q1 百度文(wen)库付费用户数量实(shi)现了两位数的同比增长。
3）AI+百度地图：引入了“AI向(xiang)导(dao)”功能，在(zai)理解(jie)用户需求的基础上，智能调用众多地图功能及服务，快捷准确地给出(chu)解(jie)决方案；
4）AI+百度网盘：推出(chu)了基于文(wen)心大模型的智能助理“云一朵”，帮助用户实(shi)现一句话快速搜索文(wen)件和视频、总结知识、翻译文(wen)档、甚至进行内容(rong)创作的功能。截至23Q3“云一朵”的用户已达到2000万。
终(zhong)端厂商合作 AI手(shou)机(ji)/AI PC
AI除了对内提升效率，本季度百度也进一步扩大了对外(wai)合作。
根据公(gong)司披露，上季度，公(gong)司已与三星中(zhong)国、荣耀等手(shou)机(ji)厂商达成合作。本季度，合作扩展(zhan)到更多领先智能手(shou)机(ji)厂商，包括Oppo、VIVO和小米(mi)。
业务范(fan)围(wei)也从智能手(shou)机(ji)扩展(zhan)到PC和电动汽车领域，进一步扩大了百度的AI生态圈。联想正利用Ernie API为其默认浏览器中(zhong)的AI助手(shou)提供支持(chi)，蔚来汽车开始使用Ernie API增强车内体验。
此外(wai)，公(gong)司吸引了许多新客户，包括携程、高途、招聘、作业帮和新加坡旅游局，通过AI技术，帮助他们重构(gou)所有面向(xiang)消费者的产品，以提供更好(hao)的用户体验。
对外(wai)投资
除了自(zi)主研发，百度也通过对外(wai)投资来不断扩展(zhan)自(zi)家的AI生态，覆盖了芯片-模型-模型应用三大环节。但很明显，与阿里不同，百度的对外(wai)投资更偏向(xiang)于上下两端。
这个原因也不难理解(jie)，因为百度未来将依靠搜索这类应用端支撑收入，完成商业模式闭环的。
最有代表性的一个证明来自(zi)李彦宏对大模型开源还是闭源的判断：“大模型开源意义不大，闭源才能走通商业模式，是能够赚到钱的，能够赚到钱才能聚(ju)集算力、聚(ju)集人才。”
“闭源在(zai)成本上反而是有优势的，只要是同等能力，闭源模型的推理成本一定是更低的，响应速度一定更快”，这也是与阿里云不同的商业模式的思(si)考。
所以，按照百度的思(si)路，未来的路已经比较清晰，但AI时代的竞争(zheng)显然会比PC时代更加激烈。