6月2日，英(ying)伟(wei)达创始人黄仁勋进行了一场名为“揭开新(xin)工业(ye)革(ge)命”的主(zhu)题演讲(jiang)，这是他(ta)在(zai)英(ying)伟(wei)达GTC大会后的又一场重磅演说。继上次发(fa)布(bu)中，黄仁勋将(jiang)两颗GPU和一颗CPU芯片“三合一”打造GB200主(zhu)板后，这一次他(ta)再次“提速”GPU算(suan)力，宣布(bu)将(jiang)在(zai)2026年推出名为“Rubin”的下一代架构。
黄仁勋表示，英(ying)伟(wei)达将(jiang)以(yi)每年一款新(xin)芯片的速度推出新(xin)产品。2025年，公司将(jiang)发(fa)布(bu)Blackwell Ultra，2026年将(jiang)推出新(xin)架构Rubin，2027年则会发(fa)布(bu)Rubin Ultra。这一快速的更新(xin)节奏表明，英(ying)伟(wei)达不仅在(zai)技术上保持领先地位，还在(zai)努力通过(guo)降低推理(li)成本来推动行业(ye)的整体进步。
黄仁勋演讲(jiang)现场 图片来源：英(ying)伟(wei)达官方网站
GPU推动计(ji)算(suan)成本下降 AI才能演进
在(zai)演讲(jiang)中，黄仁勋详细回顾了一路走来英(ying)伟(wei)达的成功历程(cheng)，并且不忘强(qiang)调“是英(ying)伟(wei)达促(cu)成了当今的AI时代”。
黄仁勋认为，英(ying)伟(wei)达的成功并非偶(ou)然，是基于(yu)公司对未来技术需求的深刻(ke)理(li)解和长(chang)期的技术积累。回顾过(guo)往(wang)，从深耕GPU到推出CUDA并行计(ji)算(suan)架构，再到推出NIM微服(fu)务(wu)，英(ying)伟(wei)达早在(zai)很久以(yi)前就预(yu)见到了CPU的瓶颈，因此(ci)选择了GPU和加(jia)速计(ji)算(suan)的道路。这一选择不仅使英(ying)伟(wei)达在(zai)人工智能计(ji)算(suan)需求激(ji)增的背(bei)景下取(qu)得了巨大成功，也(ye)奠定了公司在(zai)生成式AI领域的领导地位。
在(zai)讲(jiang)述(shu)中，黄仁勋特别(bie)提到了CUDA的重要性。他(ta)表示，CUDA是英(ying)伟(wei)达与人工智能的第一次亲密接触，而在(zai)此(ci)之后，公司深入理(li)解了深度学习的本质，并有意识地重新(xin)发(fa)明了一切。通过(guo)不断(duan)优化和扩展CUDA，英(ying)伟(wei)达使其成为了一个强(qiang)大的开发(fa)平台，拥(yong)有了500万开发(fa)人员 。黄仁勋不无自(zi)豪地指出，正是因为有了CUDA，全球的深度学习科学家们才能充分利用(yong)其潜力，从而推动了整个行业(ye)的进步。
“当您加(jia)快数据处理(li)速度时，演示不需要很长(chang)时间。CUDA现在(zai)已经达到了人们所说的临界点，但它甚至比这更好，CUDA现在(zai)已经达到了一个良性循环。如果你回顾历史和所有的计(ji)算(suan)架构、计(ji)算(suan)平台，这种情况很少发(fa)生。”黄仁勋说。
黄仁勋在(zai)演讲(jiang)中多(duo)次提到英(ying)伟(wei)达在(zai)降低计(ji)算(suan)成本方面的努力。他(ta)表示，正因为英(ying)伟(wei)达利用(yong)特定算(suan)法将(jiang)计(ji)算(suan)边际成本降低了百万级别(bie)，才使得使用(yong)互联网数据训练大模型成为可能 。这一技术突破不仅推动了人工智能的发(fa)展，还使得生成式AI成为当今时代的重要特征。
我们所处的不是AI时代 而是生成式AI时代
黄仁勋的演讲(jiang)不仅回顾了英(ying)伟(wei)达的技术发(fa)展历程(cheng)，还展望了生成式AI时代的未来。他(ta)指出，我们现在(zai)所处的不是简(jian)单的AI时代，而是一个生成式AI时代。在(zai)这个时代，几乎所有事物都(dou)可以(yi)转换成Token（词元），并通过(guo)生成式AI进行处理(li)和优化 。
黄仁勋强(qiang)调，生成式AI将(jiang)重塑各行各业(ye)，推动整个价值3万亿美元的IT产业(ye)转型为AI工厂，为每个行业(ye)制作AI产品。他(ta)解释说，未来每个装有RTX显卡的PC都(dou)将(jiang)成为AIPC，能够高效地处理(li)和生成各种数据。事实上，这也(ye)对应(ying)了最近微软在(zai)发(fa)布(bu)会中宣布(bu)将(jiang)电脑从PC升级为AIPC的观点。
黄仁勋进一步认为，生成式AI不仅是技术上的突破，更是一场新(xin)的工业(ye)革(ge)命。通过(guo)不断(duan)提升计(ji)算(suan)性能和降低成本，英(ying)伟(wei)达正在(zai)使每家公司都(dou)能接受并利用(yong)这一革(ge)命性的技术。他(ta)表示，未来的每次互联网或计(ji)算(suan)机交互都(dou)可能在(zai)云端运行生成式AI，这将(jiang)极大地改变我们的生活和工作方式。
不过(guo)，他(ta)也(ye)并没有一味吹(chui)捧AI的能力。对于(yu)今年以(yi)来，Sora引发(fa)的AI是否理(li)解物理(li)定律的争议问题，黄仁勋表示，虽(sui)然下一代AI需要基于(yu)物理(li)，但今天大多(duo)数AI都(dou)不理(li)解物理(li)定律。“它不是植根于(yu)物理(li)世界，无法生成图像(xiang)、视频、3D图形和许多(duo)物理(li)现象。我们需要基于(yu)物理(li)并理(li)解物理(li)定律的AI。当然，从视频中学习是一个来源。另一种方式是合成数据、模拟数据，以(yi)及使用(yong)计(ji)算(suan)机相互学习。”
“通过(guo)持续创新(xin)和技术突破，英(ying)伟(wei)达正引领整个行业(ye)迈向一个全新(xin)的时代。在(zai)这个时代，生成式AI将(jiang)成为驱动各行各业(ye)进步的核心力量，而英(ying)伟(wei)达无疑是这一进程(cheng)中的关键推动者。”黄仁勋说。
新(xin)京(jing)报贝(bei)壳财经讯 记者罗亦丹
编辑 岳(yue)彩周
校对 贾宁