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快递物流服务千(qian)家万户，连接(jie)千(qian)城百业，是人工智能应(ying)用和大模型落地(di)的重要(yao)阵地(di)。近年来，随着智慧物流的不断推进，智能化仓储、分拣(jian)、无人机、无人车等大规模应(ying)用，物流行业装备加速升级(ji)，效率不断提升，“次(ci)日达”“小时达”“分钟达”等不断刷新着人们对快递速度的认(ren)知。
当前，人工智能应(ying)用场景(jing)在快递物流中深化拓展，已成为行业优化服务、提高质效的关键(jian)。下一步，大数据、人工智能等新技术将如何助力快递物流“加速跑”？行业又将面临(lin)哪些挑战(zhan)和制约？记者就此进行了采访。
应(ying)用场景(jing)不断丰富
4月(yue)29日上午11点左右，丰翼方舟40无人机满载快递包裹从江南大学校内图书馆出发，约3分钟后，精准地(di)降落在校园驿站门前。这标志着无人机快递配送首条高校航(hang)线(xian)载货飞行成功。
“校园南北区快递如果错投的话，重新取回步行至(zhi)少20分钟，碰到雨雪天找代取的话，大件(jian)每件(jian)5元，有了无人机投递真的省时省力！”在现场观摩无人机送快递的同(tong)学们纷纷发出感叹。
事实上，用无人机进行快递运输和配送早已不是新鲜事。丰翼无人机创始人、副总裁姜明涛介绍，目前丰翼无人机在大湾区已实现大规模常态化运营，日均(jun)运输快件(jian)超1.2万件(jian)。截至(zhi)2023年底，丰翼无人机累计在全国开通215条航(hang)线(xian)，飞行80多万架次(ci)，运输货物近300万件(jian)，运输重量超1500吨，飞行总里程(cheng)达400多万公里。
天上无人机越来越忙，地(di)上无人车也越来越多。内蒙古顺丰首批(pi)5辆(liang)无人配送车在鄂尔多斯(si)市投入使用；南京首辆(liang)极兔无人快递车正式“上岗(gang)”，每日投递量达到2000件(jian)，派送效率提升超三成；中通发布(bu)无人车运营平台“中通智驾”平台，并向全行业开放接(jie)入。今年一季度，京东物流无人车商超即时配的订(ding)单同(tong)比增长(chang)超100%。
在仓储环(huan)节，高速分拣(jian)机、搬运机器人、料箱拣(jian)货机器人等智能硬件(jian)设备也越来越常见。走(zou)进京东物流长(chang)沙亚洲一号智能物流园的智能仓储中心，一个个装着商品(pin)的货架，在各个区域(yu)之间自动穿梭(suo)。这些货架的“脚”，就是应(ying)用了5G技术的“地(di)狼(lang)”AGV智能拣(jian)选机器人。
在这些智能拣(jian)选机器人的帮助下，所(suo)有货物实现了“送货人不动、货到人拣(jian)选”。京东物流相关负责人表示，自动作(zuo)业、自动避让、自动充电的智能拣(jian)选机器人，提高了工作(zuo)效率，也大大提升了应(ying)对峰值订(ding)单的处理能力。5月(yue)31日晚上8点，京东今年的“618”将正式开启。作(zuo)为保障(zhang)“618”的重要(yao)一环(huan)，京东物流将持续(xu)加码技术、产(chan)品(pin)、服务、运配，满足公众对高品(pin)质消费的需(xu)求，带动苏州枇杷、无锡水蜜桃等更多时令农特产(chan)品(pin)走(zou)向全国。
降本增效成果显著
国家邮(you)政局数据显示，今年1月(yue)份至(zhi)4月(yue)份，邮(you)政行业寄递业务量累计完成569.5亿件(jian)，同(tong)比增长(chang)21.7%。其(qi)中，快递业务量累计完成508.1亿件(jian)，同(tong)比增长(chang)24.5%。与此同(tong)时，主(zhu)要(yao)企业持续(xu)完善寄递网络体系，提质增效成效显现。一季度，重点地(di)区快递服务72小时妥投率为77.2%，同(tong)比提高1.8个百分点。
“我国快递业增速斐然，实现高速发展，主(zhu)要(yao)得益于人工智能技术的发展与应(ying)用。”北京邮(you)电大学邮(you)政发展研究(jiu)中心主(zhu)任赵(zhao)国君认(ren)为，近年来，各大快递物流企业加快数智化发展，建设自动化分拨中心，投入智能分拣(jian)设备，加大无人设备应(ying)用，提高了包裹流转效率，让快递跑得更快，满足了人民群众提速、提质、提效的美好用邮(you)需(xu)要(yao)。
在山东临(lin)沂，中通快递鲁南最大分拣(jian)中心已全部(bu)投入使用。园区外，一辆(liang)辆(liang)货车排队(dui)入园，园区内，全自动分拣(jian)线(xian)马力全开。
“临(lin)沂商贸市场繁荣，物流需(xu)求旺盛，对分拣(jian)能力和寄递时效要(yao)求更高。”山东临(lin)沂中通负责人张佳介绍，得益于自动化和智能化，整个转运中心可(ke)部(bu)分实现“黑灯(deng)工厂”，流水线(xian)工人变(bian)成了技术性队(dui)伍，在人力成本降低的同(tong)时，转运效率还大大提高，“从装卸称(cheng)重到扫描分拣(jian)，全部(bu)实现了自动化智能化，每小时可(ke)分拣(jian)40万件(jian)，峰值操作(zuo)量每天可(ke)达千(qian)万件(jian)，准确率达99.99%”。
中通快递首席(xi)技术官(guan)杨(yang)文说(shuo)：“以前是包裹在流动，现在是数据抢在包裹前面流动。通过大数据分析和人工智能技术可(ke)以提前预(yu)测包裹流量，实现了车辆(liang)、人员调配智能决策，快递在分拨转运以及末端配送环(huan)节的效率直线(xian)上升，进一步提升了用户满意度，降低了快递‘最后一公里’的物流成本，从而反哺(bu)商家和消费者。”
“人工智能给快递物流降本增效、质量提升、客户体验等方面都带来了显著影响。”菜(cai)鸟物流科技物流云总经(jing)理李洪波分析，基于大数据的单量预(yu)测和智能调度可(ke)以实现更精准的物流资源配置，大幅(fu)减少空(kong)仓或爆仓问(wen)题(ti)发生。同(tong)时，随着机器视觉和智能控(kong)制技术的发展，货物在仓储、分拣(jian)、运输等各环(huan)节操作(zuo)中的破损率也大幅(fu)降低。智能客服系统的应(ying)用，更是实现了为用户提供24小时在线(xian)的订(ding)单状态、异常提醒(xing)、催件(jian)改派、到件(jian)通知等服务，大大提升了客户寄递体验。
适(shi)应(ying)智能经(jing)济(ji)时代
面对新一轮技术变(bian)革为物流业发展带来的全新机遇(yu)，快递物流企业已积极行动起来。李洪波说(shuo)，近年来，菜(cai)鸟将人工智能技术不断应(ying)用到仓储、分拨、运输、配送、驿站等各个业务场景(jing)中。为提升运营效率，研发高精度预(yu)测和智能调度系统，以提升供需(xu)匹配和资源利用率；为应(ying)对跨境物流链路长(chang)、环(huan)节多的问(wen)题(ti)，研发全链路机器视觉系统，降低包裹错分率，提升履约质量；为应(ying)对不同(tong)国家海外消费者沟通的问(wen)题(ti)，研发跨语言多渠道智能客服产(chan)品(pin)，支持跨境卖家和物流企业提升海外消费者的服务能力。
“用户的需(xu)求和市场上的商业形态在不断更新，也就形成了越来越多的细分场景(jing)，企业要(yao)保持成本和时效双竞争力，就需(xu)要(yao)充分了解各个产(chan)品(pin)线(xian)的市场需(xu)求和优势特点。”顺丰科技AIoT领域(yu)副总裁宋翔说(shuo)，顺丰会继续(xu)完善已有的智能规划模型工具、低门槛的决策过程(cheng)调整工具，实现调度成本最优的同(tong)时将资源使用效能最大化。同(tong)时，不断将技术和物流与供应(ying)链场景(jing)深度融合(he)，提高大模型应(ying)用在特定场景(jing)下的泛化能力和深度。在不同(tong)的业务场景(jing)中，运用大语言模型提高业务运营的效率和质量。
国家邮(you)政局市场监管司相关负责人表示，未来，人工智能会在快递物流业加速应(ying)用，深刻重构收寄、分拣(jian)、运输、投递、客服等环(huan)节，推动快递业全面进入智能经(jing)济(ji)时代。
然而，总的来看，人工智能技术的应(ying)用时间总体较(jiao)短，有些技术在快递业已经(jing)较(jiao)为成熟，有些技术则尚在探索阶段，客观上还面临(lin)一些挑战(zhan)。比如，部(bu)分研发成果转化应(ying)用成本较(jiao)高。有快递企业反映，部(bu)分人工智能技术存在“用不起”的现象，设备购置、日常管理、人才队(dui)伍等需(xu)要(yao)大量投入，使得企业成本压力较(jiao)大。还有的快递企业业务场景(jing)尚未实现有效数字化，且算力非常有限，而数据和算力是人工智能得以实际应(ying)用的关键(jian)前提。
“在应(ying)用人工智能技术方面，快递企业还需(xu)要(yao)持续(xu)探索发力。”国家邮(you)政局市场监管司相关负责人表示，一方面，在研发上持续(xu)用力，比如在智能客服等技术应(ying)用过程(cheng)中，企业需(xu)要(yao)用更加直接(jie)的方式将人工客服的接(jie)入方式提供给用户；另一方面，在应(ying)用上要(yao)大胆探索，从更加长(chang)远的角度评估无人机、智能安(an)检(jian)等对快递服务质效提升的帮助，将一些应(ying)用效果能够看得清(qing)的技术及时投入快递作(zuo)业环(huan)节。 （经(jing)济(ji)日报记者 吉蕾(lei)蕾(lei)）