AI狂潮仍在(zai)继续，由于不少华(hua)尔(er)街大(da)行预计本世纪末(mo)美国的(de)生成式人工智(zhi)能数据中心数量将爆发，各投资机构纷纷投资于“增强美国力量”（Powering up America）的(de)主题，包括电网公司、铜、金、银和(he)铀等大(da)宗商品，以及人工智(zhi)能芯片制造(zao)商。然而，水消耗的(de)问题却(que)相对而言(yan)被忽(hu)视了。
摩(mo)根大(da)通的(de)亚太股票研究部门最近公布题为《深入探讨电力、冷却(que)、电网和(he)ESG影响》（Deep Dive into Power, Cooling, Electric Grid and ESG implications）的(de)研报(bao)，详细阐述了基础设施对人工智(zhi)能发展的(de)影响。文中专门介绍了人工智(zhi)能数据中心对电力的(de)消耗。同(tong)时，高盛(sheng)此前也发现，在(zai)“下一代AI交易”飙升之(zhi)际，弗吉尼亚州的(de)商业电力需求大(da)幅怎个假。
此外，即(ji)使是黑石集团首席执行官史蒂夫·施瓦茨曼（Steve Schwarzman）和(he)贝莱德董事长兼首席执行官拉里·芬克（Larry Fink）也纷纷加入电网和(he)AI投资主题，因为未来几年内有很(hen)多上(shang)行空间——除非AI需求崩溃。
值得注(zhu)意(yi)的(de)是，摩(mo)根大(da)通的(de)研报(bao)在(zai)报(bao)告结(jie)尾部分强调：“尽管数据中心因大(da)量的(de)电力消耗而容(rong)易重点关注(zhu)，但相对而言(yan)，数据中心的(de)高耗水基本被忽(hu)视了，而这也是数据中心运营的(de)基本特质。”
摩(mo)根大(da)通引用Bluefield Research的(de)数据在(zai)研报(bao)中指出，全球数据中心的(de)总(zong)用水量（包括现场冷却(que)和(he)非现场发电）从(cong)2017年到2022年每年增长6%。研报(bao)说，到2030年，用水量可能会跃升至每天4.5亿加仑。这就相当于，每天大(da)约需要681个奥运会标准(zhun)的(de)游(you)泳池的(de)淡水，来冷却(que)全球数据中心。
研报(bao)介绍，数据中心的(de)用水方式与碳排放类似，数据中心的(de)用水也可以分为范围1、范围2和(he)范围3。在(zai)这种情况下，范围1指的(de)是用于现场服务器冷却(que)的(de)水，范围2指的(de)是用于发电的(de)场外用水。范围3被认为是服务器制造(zao)供应链用水。
具体(ti)而言(yan)，范围2的(de)用水是数据中心与发电相关的(de)间接用水。传统的(de)热(re)电厂（如燃煤电厂、天然气电厂等）加热(re)水以产生蒸(zheng)汽(qi)，蒸(zheng)汽(qi)用于旋转涡轮机发电。水也用于冷却(que)塔中的(de)散热(re)。值得注(zhu)意(yi)的(de)是，当使用热(re)电时，数据中心的(de)范围2用水足迹可能远大(da)于范围1。
研报(bao)指出：
“考(kao)虑(lu)到范围1和(he)范围2操作所需要的(de)取水量，到2027年，要满足全球AI需求，数据中心相关的(de)取水量可能达到42亿至66亿立方米，超过半个英国的(de)年度总(zong)取水量。”
“考(kao)虑(lu)到范围1和(he)范围2操作所需要的(de)取水量，到2027年，要满足全球AI需求，数据中心相关的(de)取水量可能达到42亿至66亿立方米，超过半个英国的(de)年度总(zong)取水量。”
研报(bao)进一步指出，在(zai)水资源稀(xi)缺的(de)地区，数据中心的(de)巨大(da)用水需求可能引发竞争加剧(ju)，可能会影响水资源的(de)可用性(xing)，甚至导致数据中心关闭。“为了消除服务器产生的(de)热(re)量，每天有数百万加仑的(de)水在(zai)冷却(que)系(xi)统中蒸(zheng)发，这是数据中心的(de)大(da)部分用水。”