参(can)考消息网(wang)5月22日报道据(ju)美国《华盛顿邮报》网(wang)站5月7日报道，研(yan)究人员(yuan)对数(shu)以千计的录音进行了(le)研(yan)究，发现在抹香鲸发出的连串“咔嗒”声中存在一个“抹香鲸语音字母表”。这(zhe)一发现表明，这(zhe)些(xie)鲸鱼的交流(liu)系(xi)统比此前认(ren)为的复(fu)杂得多。
此项研(yan)究还为近一个世纪(ji)以来对动物和昆虫的研(yan)究增添了(le)新内容，削弱了(le)一个长期以来的观点，即只有人类拥有一套复(fu)杂的相互交流(liu)系(xi)统。
对抹香鲸来说(shuo)，被称为尾音的阵阵咔嗒声可分(fen)为不同种类，构成语音的基础，就像人类语言是从我们组合成单词和句子的不同声音中产生的一样。
抹香鲸通过改变持续时间、节奏和节拍，把这(zhe)些(xie)尾声编成大(da)约300种，有时还会加上额外的咔嗒声。研(yan)究人员(yuan)在发表于《自然·通讯》杂志(zhi)上的一项研(yan)究中描述(shu)了(le)他(ta)们的发现。
这(zhe)项新研(yan)究的作者之一、麻省理工学院电气工程与计算机科学副教授雅(ya)各布·安德烈亚斯说(shuo)：“这(zhe)里要补充的非常重(zhong)要的一点是，我们仍(reng)然不知道你要将尾声视为一个单词，还是像一个句子，或者像一个单独的元音或辅音。”
安德烈亚斯说(shuo)：“这(zhe)里最大(da)的收获就是你要弄清(qing)楚它们到底在说(shuo)什么(me)，这(zhe)个交流(liu)系(xi)统是如何奏效的，以及探索这(zhe)些(xie)语音背后(hou)的意(yi)义。”
他(ta)说(shuo)，将这(zhe)些(xie)特定(ding)的叫(jiao)声与鲸鱼的行为联系(xi)起来，“这(zhe)是我们现在正在积(ji)极做的事情(qing)”。
没有参(can)与这(zhe)项研(yan)究的美国宾夕法尼亚大(da)学心理学名(ming)誉教授罗伯特·赛法特称这(zhe)项研(yan)究新颖且重(zhong)要。他(ta)说(shuo)：“这(zhe)也是一项技术成就，因为研(yan)究鲸鱼的交流(liu)带来了(le)在研(yan)究容易(yi)观察(cha)到的陆地物种时没有遇到的问题。”
抹香鲸不会像座头鲸那样唱歌。它们发出咔嗒声来探测猎物，并利用它们的发音唇进行交流(liu)，这(zhe)个器官位于鼻(bi)子开口(kou)处，由脂肪和结(jie)缔组织组成。发音唇非常短暂(zan)地张开，然后(hou)啪地合拢，发出响亮的咔嗒声，然后(hou)声音在鼻(bi)腔中被放大(da)。
抹香鲸的咔嗒声在海(hai)洋中相当于170分(fen)贝，和猎枪的爆炸声一样响。美国疾病控制和预防中心说(shuo)，超过120分(fen)贝的声音会对人的耳朵(duo)造成直接伤害。
抹香鲸在海(hai)洋中游弋(yi)时，会潜到水下3200英尺(chi)(约合975米)的地方，抓捕鱿鱼和其他(ta)猎物。
加州大(da)学伯克利分(fen)校语言学助(zhu)理教授加斯珀·贝古什说(shuo)：“它们45分(fen)钟后(hou)才上来，你不知道它们会从哪里出来。”贝古什与非营利性组织鲸类语言翻译倡议合作，该(gai)组织对这(zhe)项研(yan)究很有帮助(zhu)，但他(ta)没有参(can)与《自然·通讯》的研(yan)究。
在这(zhe)种具有挑战性的条(tiao)件下，鲸类语言翻译倡议的研(yan)究人员(yuan)一直在多米尼加岛附近加勒比海(hai)东部给(gei)一个大(da)约60只抹香鲸的群落(luo)录音。船上的工作人员(yuan)必须离鲸鱼足够近，才能用长塑料棒将带有录音设备(bei)的吸(xi)力标签(qian)贴到鲸鱼身上。
在这(zhe)项新研(yan)究中，来自鲸类语言翻译倡议、麻省理工学院和多米尼加抹香鲸项目的科学家们利用算法将记录下的抹香鲸尾声分(fen)类。他(ta)们发现了(le)18种不同的节奏、5种节拍和两种不同类型(xing)的额外咔嗒声，他(ta)们称之为装饰音。
论文的另一位作者、麻省理工学院计算机科学和人工智能实验室(shi)研(yan)究生普拉蒂尤莎(sha)·夏尔马说(shuo)：“这(zhe)些(xie)装饰音是在交流(liu)的关键(jian)时刻出现的。很多时候，当出现一个装饰音时，另一头鲸鱼就会加入对话，或者对话就会结(jie)束。”
研(yan)究人员(yuan)还发现了(le)三种不同类型(xing)的自由节奏，即尾声的持续时间略有变化。他(ta)们计划利用自己的分(fen)析来制造能用于机器学习的工具。
对动物和昆虫之间交流(liu)的研(yan)究可以追溯到奥地利科学家卡尔·冯弗里施的研(yan)究。他(ta)在20世纪(ji)40年代对蜜蜂摇摆舞进行了(le)研(yan)究。他(ta)发现，蜜蜂利用这(zhe)种舞蹈(dao)来交流(liu)食物来源的距离和方向。冯弗里施因蜜蜂研(yan)究获得了(le)1973年诺贝尔生理学或医学奖。
此后(hou)，科学家们发现，鸟类、非人类灵长类动物、大(da)象和埃及果蝠等许多动物都有自己的交流(liu)系(xi)统。
2012年出版的《怪医杜立德：了(le)解(jie)动物的语言》一书的作者科恩·斯洛博奇科夫花了(le)35年时间研(yan)究草(cao)原犬鼠(shu)的叫(jiao)声，发现它们用不同的叫(jiao)声来交流(liu)潜在捕食者的类型(xing)、大(da)小和颜色。它们还增加了(le)一项内容，即当潜在的捕食者——人类——向空中开枪时。
在看过有关抹香鲸的论文后(hou)，斯洛博奇科夫说(shuo)：“我认(ren)为他(ta)们在海(hai)洋哺乳动物身上发现了(le)我们在陆地动物身上发现的东西，这(zhe)太棒了(le)。”
就在几周(zhou)前，斯洛博奇科夫和其他(ta)研(yan)究人员(yuan)在一次互联网(wang)研(yan)讨会上讨论了(le)利用人工智能和机器学习对其他(ta)物种的交流(liu)系(xi)统进行解(jie)码的可能性。这(zhe)次研(yan)讨会由非营利性组织圣菲研(yan)究所(suo)和智库(ku)“种间网(wang)络”主办。
斯洛博奇科夫说(shuo)：“人工智能确(que)实能帮助(zhu)我们，因为它善于发现模式。”
斯洛博奇科夫不再到野外去研(yan)究草(cao)原犬鼠(shu)，他(ta)现在是一家名(ming)为Zoolingua的公司的创始(shi)人和首席科学家。该(gai)公司正在研(yan)究一种狗语翻译器。他(ta)说(shuo)，这(zhe)个设备(bei)将是一个内置(zhi)人工智能的手机应用程序，“将告诉你(狗)说(shuo)什么(me)，例如‘我饿了(le)’或‘我真的需要去撒尿’等”。
抹香鲸（新华社资料图片）