作者张逸凡编(bian)辑(ji)硬 AI
百度，一家(jia)在PC时代崭露头(tou)角的科(ke)技(ji)巨头(tou)，面临了在移动互联网时代的挑战和竞争，似乎未(wei)能完全抓住时代的机遇(yu)，相比(bi)于(yu)其他科(ke)技(ji)公(gong)司(si)在这一阶段的快速(su)发展，百度显得有些落(luo)后。
随着时间(jian)进入人工智能（AI）时代，百度希望能够借此机会弥补过去在移动互联网时代的失地，重新确立自己在技(ji)术领(ling)域的领(ling)导地位。
在刚刚结束的百度最新财报会上，公(gong)司(si)透(tou)露了AI业务的最新进展：
o AI云服务营收同比(bi)增(zeng)长12%；
o 百度搜索11%内容由AI生(sheng)成；
o 大模型API调用量激增(zeng)：近五个月，从5000万增(zeng)长至2亿；
o AI模型性能大幅优化：训练效率(lu)提高到 5.1 倍，推理成本降低到百分之(zhi)一；
o AI云服务营收同比(bi)增(zeng)长12%；
o 百度搜索11%内容由AI生(sheng)成；
o 大模型API调用量激增(zeng)：近五个月，从5000万增(zeng)长至2亿；
o AI模型性能大幅优化：训练效率(lu)提高到 5.1 倍，推理成本降低到百分之(zhi)一；
百度董事长兼首(shou)席执行官李彦宏在电话会中表示，公(gong)司(si)正在从以互联网为中心转向人工智能优先，推进用文心大模型重构(gou)To C和To B业务。目前，文心大模型日(ri)均处理Tokens文本约2500亿，日(ri)均调用量2亿次。
李彦宏特别强调：搜索最有可(ke)能成为AI时代的“杀手级”应用（killer app），而(er)百度搜索的AI重构(gou)工作仍处于(yu)早期阶段。
此外，百度CFO罗戎称，在未(wei)来几个季度，百度将继(ji)续支持AI业务高质量增(zeng)长。公(gong)司(si)认为，随着中国生(sheng)成式 AI 的新时代展开，将为百度带(dai)来更多(duo)机遇(yu)。
“All in AI” —— 百度的新机遇(yu)？
为了实现李彦宏“以互联网为中心转向人工智能优先”这一目标，百度正大力投资(zi)于(yu)AI技(ji)术的研(yan)发和应用，特别是在自动驾驶、深度学习、自然语言处理等领(ling)域。
百度正试图(tu)抢回(hui)在移动互联网时代失去的阵(zhen)地。
o PC时代，凭借着独特的搜索引(yin)擎技(ji)术，百度成为了国内的搜索龙头(tou)；
o 移动互联网时代，用户(hu)流量从PC端转移到移动端，公(gong)司(si)虽(sui)多(duo)方(fang)位布局，但相较(jiao)于(yu)腾讯/阿里仍显逊色；
o 在推荐算法(fa)时代，又(you)大幅落(luo)后于(yu)字节信息去中心化模式；
o 迈入AI时代，百度基于(yu)其在AI领(ling)域拥有的深厚积累，希望能够在此浪潮中突(tu)围；
o PC时代，凭借着独特的搜索引(yin)擎技(ji)术，百度成为了国内的搜索龙头(tou)；
o 移动互联网时代，用户(hu)流量从PC端转移到移动端，公(gong)司(si)虽(sui)多(duo)方(fang)位布局，但相较(jiao)于(yu)腾讯/阿里仍显逊色；
o 在推荐算法(fa)时代，又(you)大幅落(luo)后于(yu)字节信息去中心化模式；
o 迈入AI时代，百度基于(yu)其在AI领(ling)域拥有的深厚积累，希望能够在此浪潮中突(tu)围；
AI效果在财报中已逐渐突(tu)出(chu)，今年一季度智能云业务的收入达到47亿元，同比(bi)增(zeng)长12%，来自生(sheng)成式人工智能和基础模型的收入占智能云业务收入的6.9%。
AI云服务，从芯片到平(ping)台
2016年，百度CEO李彦宏提出(chu)“AI+云+大数据”的云服务战略。
此后，百度智能云构(gou)建了“芯片—框架(jia)—模型—MaaS平(ping)台”的全栈式AI基础设施，这一基础设施支持从数据存储到模型训练、部署、运行的全链路AI服务。
值得一提的是，百度飞(fei)桨平(ping)台已经兼容了50多(duo)种不同芯片，许多(duo)是本土(tu)设计的，开发者社区(qu)已经增(zeng)长至1300万。
这种AI基础设施布局模式，也让百度在受制外部环(huan)境情况下，更好的匹(pi)配国内AI云需(xu)求(qiu)。李彦宏认为，这种模式使得百度能够将不太先进的芯片用于(yu)高度有效的模型训练和推理。
李彦宏在电话会中称，百度把来自不同供(gong)应商的GPU集成到统一的计算集群(qun)中，以训练大语言模型，“我们的平(ping)台在GPU集群(qun)上展示了非常高的效率(lu)，该集群(qun)由成百上千的GPU组(zu)成，这是在进口(kou)GPU受到限制的背景下取得的重要突(tu)破。”
1）自主研(yan)发芯片
公(gong)司(si)自主研(yan)发了 AI 芯片（昆仑）和语音交互芯片（鸿鹄），用于(yu)优化语音、自然语言处理、图(tu)像等 AI 技(ji)术，并支持公(gong)司(si)的深度学习框架(jia)。
芯片最新进展：
o AI芯片：迭代到昆仑2，相比(bi)昆仑1代性能提升了2-3倍，提供(gong)128TFLOPS算力，内存带(dai)宽(kuan)512GB/s；
o 语音交互芯片：迭代到鸿鹄900，较(jiao)上一代鸿鹄818芯片，CPU性能提升200%，GPU提升160%，搭载于(yu)华为智慧屏V5 Pro；
o AI芯片：迭代到昆仑2，相比(bi)昆仑1代性能提升了2-3倍，提供(gong)128TFLOPS算力，内存带(dai)宽(kuan)512GB/s；
o 语音交互芯片：迭代到鸿鹄900，较(jiao)上一代鸿鹄818芯片，CPU性能提升200%，GPU提升160%，搭载于(yu)华为智慧屏V5 Pro；
2）深度学习框架(jia) —— Paddle Paddle
Paddle Paddle是百度基于(yu)BERT自研(yan)的深度学习框架(jia)，集成了深度学习核心训练和推理框架(jia)、基础模型库、端到端开发套件和丰富的工具组(zu)件。
该框架(jia)服务企业遍布能源、金融、工业、医疗、农业等多(duo)个行业。例如，连心医疗基于(yu)PaddlePaddle平(ping)台开发的“基于(yu)CT影(ying)像的肺炎筛(shai)查(cha)与病情预评估AI系统”已在湖南郴州湘南学院附属医院投入使用。
Paddle Paddle采用了开源的形式，方(fang)便百度更好的建立自己的AI生(sheng)态圈。
根据公(gong)司(si)披露的信息：
o 截至 2024 年 4 月中旬，PaddlePaddle 开发者社区(qu)已经拥有了 1300 万名成员；
o 截至2023年底， PaddlePaddle 为 23.5 万家(jia)企业提供(gong)服务，开发社区(qu)已经创建了 86万个模型；
o 截至 2024 年 4 月中旬，PaddlePaddle 开发者社区(qu)已经拥有了 1300 万名成员；
o 截至2023年底， PaddlePaddle 为 23.5 万家(jia)企业提供(gong)服务，开发社区(qu)已经创建了 86万个模型；
此外，数据显示，Paddle Paddle 在 Github 使用人数、贡献者人数和技(ji)术迭代速(su)度上，仅次于(yu)海外一线(xian)平(ping)台 Pytorch 和 TensorFlow。
3）AI大模型 —— 文心系列模型（Ernie）
基于(yu)强大的基础模型（Paddle Paddle），百度研(yan)发了文心系列模型Ernie（有趣(qu)小故事：文心一言的英文名为“Ernie”， 源于(yu)美(mei)国儿童节目《芝麻街》中的角色的名字，而(er)节目中Ernie的好朋友正是Bert，Bert是谷歌2018年发布的AI模型）。
目前迭代至文心 4.0，参数规模可(ke)能超1万亿，约为文心 3.5 的4-5倍。
根据公(gong)司(si)披露，截至今年4 月，文心模型每天处理的 API 调用约为 2 亿次，远超去年 12 月的约 5000 万次调用，表明百度文心模型正被(bei)越来越多(duo)的人所(suo)采用，并预示着未(wei)来模型推理具备强劲的收入潜力。
此外，为了让模型更具性价比(bi)，公(gong)司(si)通过独有的四层人工智能架(jia)构(gou)和强大的端到端优化能力，不断提高模型的效率(lu)。与 3 月 23 日(ri)的版本相比(bi)，文心模型的训练效率(lu)提高到 5.1 倍，推理成本降低到百分之(zhi)一。
4）MaaS（AI开发云平(ping)台）
为了让开发者更简单的开发AI模型，百度在云平(ping)台上提供(gong)了三套工具：
o AppBuilder 和 ModelBuilder：供(gong)企业和个人开发者开发应用程序和搭建模型；
o AgentBuilder：可(ke)以轻松创建一个AI Agent；
o AppBuilder 和 ModelBuilder：供(gong)企业和个人开发者开发应用程序和搭建模型；
o AgentBuilder：可(ke)以轻松创建一个AI Agent；
盈利方(fang)面，百度从 2022 开始将业务重点(dian)放在提升 AI 智能云业务的利润率(lu)上，废除了低质量业务，同时致力于(yu)为不同行业的客(ke)户(hu)定(ding)制标准化 AI 解决方(fang)案。
24Q1的业绩会上，公(gong)司(si)表示，智能云收入增(zeng)长主要由生(sheng)成式 AI 和模型训练驱(qu)动。目前，大部分收入来自模型训练，但来自模型推理的收入增(zeng)长很快。
展望未(wei)来，百度认为模型推理是最重要的长期机遇(yu)之(zhi)一，也是未(wei)来人工智能云收入的主要增(zeng)长动力。
“AI+”业务赋(fu)能
AI技(ji)术在百度内部广泛应用于(yu)搜索引(yin)擎、信息流推荐、百度翻(fan)译等多(duo)个领(ling)域。在电话会中，李彦宏对未(wei)来AI赋(fu)能搜索支柱业务信心更足(zu)，认为搜索是AI时代最可(ke)能成为杀手级应用的产品(pin)：“AI搜索能使用户(hu)能够做到以前做不到的事，并且百度暂时还(hai)没打算对这部分收费。”
去年第二季度开始，百度就已经使用文心一言重建百度搜索，现在越来越多(duo)的搜索结果是文心一言以不同格(ge)式如文本、图(tu)像、第三方(fang)链接等组(zu)合而(er)成的。
在模型构(gou)建上，百度使用了3种轻质模型和2种针对特定(ding)任务的模型，并且搭配专家(jia)混合模型，用来给大模型分配任务，在性能和成本上找到了更好的平(ping)衡。
从数据上看，AI确实正在提升百度各个业务的效率(lu)：
1）AI+百度搜索：截至24Q1，百度搜索有11%的内容由AI生(sheng)成，同时，AI搜索推动了广告(gao)收入的增(zeng)长；
2）AI+百度文库：通过引(yin)入生(sheng)成式AI功能，吸(xi)引(yin)了18%的新付费用户(hu)。这些功能包(bao)括内容总(zong)结、创作、扩(kuo)展以及将灵感一键转化为Powerpoint等。24Q1 百度文库付费用户(hu)数量实现了两(liang)位数的同比(bi)增(zeng)长。
3）AI+百度地图(tu)：引(yin)入了“AI向导”功能，在理解用户(hu)需(xu)求(qiu)的基础上，智能调用众多(duo)地图(tu)功能及服务，快捷准确地给出(chu)解决方(fang)案；
4）AI+百度网盘：推出(chu)了基于(yu)文心大模型的智能助(zhu)理“云一朵”，帮助(zhu)用户(hu)实现一句话快速(su)搜索文件和视频、总(zong)结知识(shi)、翻(fan)译文档、甚至进行内容创作的功能。截至23Q3“云一朵”的用户(hu)已达到2000万。
1）AI+百度搜索：截至24Q1，百度搜索有11%的内容由AI生(sheng)成，同时，AI搜索推动了广告(gao)收入的增(zeng)长；
2）AI+百度文库：通过引(yin)入生(sheng)成式AI功能，吸(xi)引(yin)了18%的新付费用户(hu)。这些功能包(bao)括内容总(zong)结、创作、扩(kuo)展以及将灵感一键转化为Powerpoint等。24Q1 百度文库付费用户(hu)数量实现了两(liang)位数的同比(bi)增(zeng)长。
3）AI+百度地图(tu)：引(yin)入了“AI向导”功能，在理解用户(hu)需(xu)求(qiu)的基础上，智能调用众多(duo)地图(tu)功能及服务，快捷准确地给出(chu)解决方(fang)案；
4）AI+百度网盘：推出(chu)了基于(yu)文心大模型的智能助(zhu)理“云一朵”，帮助(zhu)用户(hu)实现一句话快速(su)搜索文件和视频、总(zong)结知识(shi)、翻(fan)译文档、甚至进行内容创作的功能。截至23Q3“云一朵”的用户(hu)已达到2000万。
终端厂商合作 AI手机/AI PC
AI除了对内提升效率(lu)，本季度百度也进一步扩(kuo)大了对外合作。
根据公(gong)司(si)披露，上季度，公(gong)司(si)已与三星中国、荣耀等手机厂商达成合作。本季度，合作扩(kuo)展到更多(duo)领(ling)先智能手机厂商，包(bao)括Oppo、VIVO和小米。
业务范围也从智能手机扩(kuo)展到PC和电动汽车领(ling)域，进一步扩(kuo)大了百度的AI生(sheng)态圈。联想正利用Ernie API为其默认浏览器中的AI助(zhu)手提供(gong)支持，蔚来汽车开始使用Ernie API增(zeng)强车内体验。
此外，公(gong)司(si)吸(xi)引(yin)了许多(duo)新客(ke)户(hu)，包(bao)括携程、高途(tu)、招聘、作业帮和新加坡旅游局，通过AI技(ji)术，帮助(zhu)他们重构(gou)所(suo)有面向消费者的产品(pin)，以提供(gong)更好的用户(hu)体验。
对外投资(zi)
除了自主研(yan)发，百度也通过对外投资(zi)来不断扩(kuo)展自家(jia)的AI生(sheng)态，覆盖了芯片-模型-模型应用三大环(huan)节。但很明显，与阿里不同，百度的对外投资(zi)更偏向于(yu)上下两(liang)端。
这个原因也不难理解，因为百度未(wei)来将依靠搜索这类应用端支撑收入，完成商业模式闭(bi)环(huan)的。
最有代表性的一个证明来自李彦宏对大模型开源还(hai)是闭(bi)源的判断：“大模型开源意义不大，闭(bi)源才能走(zou)通商业模式，是能够赚(zuan)到钱的，能够赚(zuan)到钱才能聚集算力、聚集人才。”
“闭(bi)源在成本上反而(er)是有优势的，只要是同等能力，闭(bi)源模型的推理成本一定(ding)是更低的，响应速(su)度一定(ding)更快”，这也是与阿里云不同的商业模式的思考。
所(suo)以，按照百度的思路，未(wei)来的路已经比(bi)较(jiao)清晰，但AI时代的竞争显然会比(bi)PC时代更加激烈。