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229333四不像下载-赶超GPT-4,中文能力“地表最强”,通义千问2.5来了!国产大模型迈入核心竞技场?,阿里云,文本,领域
2024-06-04 12:18:46
229333四不像下载-赶超GPT-4,中文能力“地表最强”,通义千问2.5来了!国产大模型迈入核心竞技场?,阿里云,文本,领域

AI竞赛场(chang)上,海外巨头“厮杀”甚是激烈,国内大模型的(de)进化也上演加(jia)速度。

5月9日,在北京举(ju)办的(de)阿(a)里(li)云AI智领者峰会(hui)上,通义千问(wen)2.5正式发布。

此次(ci),大模型不(bu)仅能力实现大升级,性能还全面赶超(chao)GPT-4 Turbo,成为“地表最强”的(de)中文大模型。

赶超(chao)GPT-4

阿(a)里(li)云表示,相较于通义千问(wen)2.1版本通义千问(wen)2.5的(de)理解能力、逻辑推理、指令遵循、代码能力分别提升9%、16%、19%、10%。

对比GPT-4在中文语(yu)境下,通义千问(wen)2.5在文本理解、文本生成、知识问(wen)答&生活建议、闲聊对话,以及安全风险等(deng)多项能力上均全面赶超(chao)

在这轮(lun)竞争激励的(de)AI大模型浪(lang)潮里(li),是国产(chan)大模型首次(ci)取得这样的(de)成绩。

在长文本处理方面,通义千问(wen)2.5支持单次(ci)最长1000万字(zi)文档的(de)处理,并且同时能够处理多达(da)100个文档。

通义千问(wen)还支持对PDF、Word、图表等(deng)多种(zhong)不(bu)同格(ge)式的(de)文档进行处理,满足了用户多样化的(de)需求。

除了通义千问(wen)2.5之外,阿(a)里(li)云还发布了一组新“战绩”。

阿(a)里(li)云首席(xi)技术官(CTO)周靖人(ren)在会(hui)上表示,通义大模型已经通过阿(a)里(li)云服务企业超(chao)过9万家,通过钉钉服务企业超(chao)过220万。

通义千问(wen)API日调用量已破亿(yi),通义开源模型的(de)累计下载量突破700万次(ci)。

另外,通义落地应用的(de)进程也在加(jia)速,目前已经涉足PC、手机、汽车、航空、天文、矿业、教育、医疗、餐饮、游戏、文旅(lu)等(deng)多个领域。

其(qi)中,小米旗下的(de)“小爱同学(xue)”也与(yu)阿(a)里(li)云通义大模型达(da)成合作,并将在小米汽车、手机等(deng)多类设备落地。

另外,通义千问(wen)最新开源的(de)1100亿(yi)参数模型——Qwen1.5-110B获了最佳成绩。

在MMLU、TheoremQA、GPQA等(deng)基准测评中,该模型超(chao)越了Meta的(de)Llama-3-70B,成为开源领域最强大模型。

通义灵码宣布推出企业版。通义灵码是国内用户规模第一的(de)智能编码助手,基于SOTA水准的(de)通义千问(wen)代码模型CodeQwen1.5研发,插(cha)件下载量已超(chao)350万。

峰会(hui)上,阿(a)里(li)云强调要成为“AI时代最开放的(de)云”,通过开放的(de)算力平台(tai)、开源的(de)自研模型、优质的(de)模型服务,帮助客户抓(zhua)住大模型时代的(de)机遇。

国产(chan)大模型迈入(ru)核心竞技场(chang)?

去(qu)年4月,通义千问(wen)正式问(wen)世。

恰(qia)逢一周年之际,通义千问(wen)大模型的(de)进阶,也意味着国产(chan)大模型更上一层楼。

自2022年ChatGPT发布以来,AI大模型在全球范围内掀起了有史以来最大规模的(de)人(ren)工智能浪(lang)潮。

可以说,过去(qu)的(de)一年,这个圈子(zi)是“要多卷有多卷”。

当下,OpenAI、谷歌、微软(ruan)等(deng)猛“砸钱”不(bu)断(duan)革新着自家产(chan)品。除了海外巨头“你追我赶”之外,国内大模型也是“浑身使(shi)劲(jin)”紧(jin)追其(qi)后。

据SuperCLUE团队研究数据,国内大模型的(de)进展大致分为三个阶段(duan),即准备期、成长期、爆发期。

目前,除了阿(a)里(li)通义千问(wen)、百度文心一言、华为盘古等(deng)科技大厂(chang)“马不(bu)停蹄”加(jia)紧(jin)研发国产(chan)大模型外,还有复旦MOSS、中科院紫东太初、初创黑马-月之暗面的(de)Kimi等(deng)陆续脱颖而出。

从行业发展来看,银河证券表示,未来通用AI大模型领域可能会(hui)更加(jia)集中在头部厂(chang)商(shang),更多厂(chang)商(shang)需要向行业专业化转型,垂(chui)直类AI大模型、端侧AI大模型将是未来主战场(chang),市场(chang)空间广阔。

建议关(guan)注上游算力基础设施相关(guan)机会(hui),国产(chan)算力产(chan)业链及生态伙伴相关(guan)机会(hui),以及下游应用端领域。

发布于:广东省
版权号:18172771662813
 
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