本文作者：李笑(xiao)寅
来源(yuan)：硬AI
越来越多的科技巨(ju)头开始加码押注AI医(yi)疗。
隔夜，谷歌DeepMind及(ji)姊妹公司Isomorphic Labs旗下的AI药(yao)物研发模型AlphaFold官宣重磅(pang)升级，称最(zui)新版(ban)本AlphaFold 3可以预测(ce)蛋(dan)白质(zhi)、DNA、RNA等(deng)生物分(fen)子的结构以及(ji)它们(men)如何相互作用。
Alphabet兼谷歌CEO Sundar Pichai表示，目前，已有180多万名研究(jiu)人员在疫苗开发、癌症治疗等(deng)研究(jiu)工作中使用AlphaFold进行蛋(dan)白质(zhi)预测(ce)。
在接受采访(fang)时，Isomorphic Labs的CEO Demis Hassabis表示，人工智能(neng)系统有可能(neng)彻底改变医(yi)学，并创造“巨(ju)大的商业价(jia)值(zhi)”：
“我希望通过Isomorphic实现这(zhe)两点(dian)：建立一个价(jia)值(zhi)数千亿(yi)美(mei)元的业务，我认为它有这(zhe)个潜力；同时为社会(hui)和人类(lei)带来难以置信的益(yi)处。”
“我希望通过Isomorphic实现这(zhe)两点(dian)：建立一个价(jia)值(zhi)数千亿(yi)美(mei)元的业务，我认为它有这(zhe)个潜力；同时为社会(hui)和人类(lei)带来难以置信的益(yi)处。”
盯上(shang)这(zhe)条赛道的不止谷歌一个。
当(dang)前，几(ji)乎所有AI科技巨(ju)头展现出了对(dui)生物医(yi)药(yao)领域的兴趣，微软、亚马逊甚至(zhi)Salesforce也都在开展蛋(dan)白质(zhi)生成(cheng)项目。
近日，英伟(wei)达(da)医(yi)疗健康副总(zong)裁副总(zong)裁Kimberly Powell在接受媒体采访(fang)时表示，医(yi)疗健康将成(cheng)为英伟(wei)达(da)下一个“数十亿(yi)美(mei)元级业务”，英伟(wei)达(da)的目标是为更多生物技术公司提供芯片、云基础设施与其他工具。
AI技术的下一个前沿(yan)应用？
英伟(wei)达(da)创始人兼CEO黄仁勋曾多次强调，数字生物学将是“下一场惊(jing)人的颠覆性技术”。
诚如他所说，今年3月的英伟(wei)达(da)举办的2024GTC大会(hui)上(shang)，医(yi)疗健康仍是“重头戏”之一，与生命科学相关的会(hui)议活动排在所有行业之首。
过去两年间，英伟(wei)达(da)旗下AI药(yao)物研发平台BioNeMo的风(feng)投部门Nventures把大部分(fen)钱都投给了药(yao)物研发项目。数据显示，Nventures的19笔投资交易中有7笔是投向AI药(yao)物研发初创公司。
Powell解释(shi)道：
““计算(suan)机已经辅(fu)助设计行业创造了第一个价(jia)值(zhi)2万亿(yi)美(mei)元的芯片公司，为什么不能(neng)辅(fu)助建立下一个万亿(yi)美(mei)元级别的制药(yao)公司呢？”
““计算(suan)机已经辅(fu)助设计行业创造了第一个价(jia)值(zhi)2万亿(yi)美(mei)元的芯片公司，为什么不能(neng)辅(fu)助建立下一个万亿(yi)美(mei)元级别的制药(yao)公司呢？”
其他几(ji)家科技巨(ju)头也发力药(yao)物研发领域。仅在去年一年中，Salesforce推(tui)出了蛋(dan)白质(zhi)生成(cheng)AI大模型ProGen，微软发布了一个类(lei)似的开源(yuan)模型EvoDiff，亚马逊还为其AWS机器学习平台SageMaker发布了蛋(dan)白质(zhi)折叠工具，据报道，甚至(zhi)连(lian)字节跳动也在招聘科学和药(yao)物设计团队。
这(zhe)不由让人发问：AI技术的医(yi)药(yao)价(jia)值(zhi)究(jiu)竟何在？
以AlphaFold专注的蛋(dan)白质(zhi)领域为例。
蛋(dan)白质(zhi)是人体细胞组织的重要成(cheng)分(fen)，也是生命活动的主(zhu)要承担者。每一个蛋(dan)白质(zhi)由一系列氨基酸组成(cheng)，这(zhe)些氨基酸与外部环境之间的相互作用决定了蛋(dan)白质(zhi)的“折叠”方式——这(zhe)决定了其最(zui)终的形(xing)状，而蛋(dan)白质(zhi)的形(xing)状正是其执行功能(neng)的基础。
因(yin)此，对(dui)科技公司来说最(zui)有价(jia)值(zhi)的点(dian)在于：如果能(neng)够基于其氨基酸序(xu)列预测(ce)蛋(dan)白质(zhi)的形(xing)状，就可以将其应用于药(yao)物研发、作物改良、可生物降解塑料等(deng)各(ge)大领域。
而AI的出现，直接推(tui)动这(zhe)项工作进入“突破性时刻”。
通过AI模型，就可以在数亿(yi)种不同的蛋(dan)白质(zhi)序(xu)列及(ji)其底层结构上(shang)进行训练，从而完全模拟蛋(dan)白质(zhi)，省去了昂贵的分(fen)子动力学模拟计算(suan)环节。
在媒体采访(fang)中，谷歌DeepMind、英伟(wei)达(da)的高管都表示，可用的大量训练数据、计算(suan)资源(yuan)的爆炸(zha)和AI算(suan)法的进步(bu)，这(zhe)三大因(yin)素共同激发了AI在药(yao)物研发上(shang)的潜力。
Powell表示：
“这(zhe)三个要素第一次齐聚(ju)一堂，这(zhe)在五年前是不可能(neng)的。”
“这(zhe)三个要素第一次齐聚(ju)一堂，这(zhe)在五年前是不可能(neng)的。”
这(zhe)同样激发了投资热情。根据Pitchbook的数据，自(zi)2021年以来，全球AI药(yao)物研发初创公司的风(feng)投交易已有281笔，投资额达(da)到77亿(yi)美(mei)元。
数据量是一大瓶颈(jing)
不过，通过AI大模型完全模拟蛋(dan)白质(zhi)的这(zhe)一过程对(dui)算(suan)力的要求极高，足量的训练数据仍然是一大瓶颈(jing)。
合成(cheng)生物学公司Ginkgo Bioworks的AI负责人Anna Marie Wagner表示，像GPT这(zhe)样的新型基础模型依赖(lai)于强化(hua)学习，是一种模仿人类(lei)为实现目标而反复训练的学习过程，更依赖(lai)于高质(zhi)量的海(hai)量数据。
DeepMind的科学副总(zong)裁Pushmeet Kohli更是直观地形(xing)容数据量的痛点(dian)：
“垃圾(ji)进，垃圾(ji)出。”
“垃圾(ji)进，垃圾(ji)出。”
并且(qie)，虽然将AI应用于药(yao)物研发的潜力十足，但距(ju)离真正进入医(yi)药(yao)市场仍有很(hen)长的路要走。
据报道，美(mei)国食品药(yao)品管理局（FDA）迄今为止已经批准了100多种使用AI或机器学习进行开发的药(yao)物候选(xuan)物的临床试验，但可能(neng)需要数年时间才能(neng)上(shang)市。
*免(mian)责声明：文章内容仅供参考，不构成(cheng)投资建议
*风(feng)险提示：股市有风(feng)险，入市需谨慎