图为类(lei)脑神经形态系统(tong)级芯片Speck。（中国科学院自动化(hua)研(yan)究所供图）

记者从中国科学院自动化(hua)研(yan)究所获悉，该(gai)所一研(yan)究团队与其他单位合作设计了新型类(lei)脑神经形态系统(tong)级芯片Speck，展示了神经形态计算在融合高抽象层次(ci)大脑机制时的天然(ran)优势，相关研(yan)究日前在线发表于国际学术期刊《自然(ran)·通(tong)讯》。

“人脑是非常复杂庞大的神经网(wang)络系统(tong)，总功耗(hao)仅为20瓦，远小于现有的人工智(zhi)能系统(tong)。”中国科学院自动化(hua)研(yan)究所研(yan)究员李国齐说，因此，在算力比拼(pin)加速、能耗(hao)日益攀升的当下，借鉴人脑的低功耗(hao)特性发展新型智(zhi)能计算系统(tong)成为极具(ju)潜力的方向。

人脑中的一个重要功能是根据外界刺(ci)激的重要程度，动态分配其有限(xian)的注(zhu)意力资源，重要的刺(ci)激往往会获得(de)更多的关注(zhu)，这被称(cheng)为注(zhu)意力机制。该(gai)研(yan)究提出(chu)了“神经形态动态计算”的概(gai)念(nian)，将人脑中的高抽象层次(ci)注(zhu)意力机制应用于类(lei)脑芯片设计，进一步挖掘了类(lei)脑芯片在性能和能效上的潜力。

李国齐表示，Speck是在一块芯片上集成了动态视觉传感器(qi)和神经形态芯片，具(ju)有极低的静息功耗(hao)。典型视觉场景(jing)任务功耗(hao)可低至0.7毫瓦，为人工智(zhi)能应用提供了高能效、低延迟和低功耗(hao)的类(lei)脑智(zhi)能解(jie)决方案。（记者宋晨）