人(ren)工智能(neng)技术有着极为(wei)广阔的发(fa)展前景，除(chu)了能(neng)够用(yong)于(yu)民用(yong)和生产活动，军用(yong)领域被认为(wei)是人(ren)工智能(neng)可能(neng)发(fa)挥决定性意义的地(di)方。人(ren)类进行战争行动靠(kao)的是自(zi)身的理解能(neng)力和后天的学习(xi)带来的技能(neng)，而只要是人(ren)就不可避免会犯错，在计算和反应速度方面人(ren)类在计算机(ji)面前也是不值一提(ti)。因此，各国军队(dui)都在探索(suo)人(ren)工智能(neng)技术在军事领域的运(yun)用(yong)。
据美国防务新(xin)闻网站8月8日消息报道(dao)，美国国防高级研究计划局（DARPA）在当地(di)时间7日宣布，一种人(ren)工智能(neng)算法机(ji)器，将在8月20日与一名资深人(ren)类F-16战斗(dou)机(ji)飞行员，通(tong)过(guo)模拟平台进行线上空战对抗，飞行员会直接和系统进行对抗。据悉，这次对抗是DARPA阿(a)尔法格斗(dou)试验的第三场，也是最后一场比赛，这个(ge)系列的试验旨在测(ce)试人(ren)工智能(neng)算法进行空战的能(neng)力。
用(yong)AI操(cao)控飞机(ji)对抗人(ren)类飞行员的设想(xiang)其实早已经被美国所提(ti)出，首次"阿(a)尔法空中格斗(dou)"在2019年11月19日进行，随后在今年年初进行了第二次对抗，两次对抗选取的飞机(ji)分别为(wei)F-15和F-16，都是美军目前的主力三代(dai)机(ji)型。只不过(guo)这两场对抗，都是由多家团队(dui)的人(ren)工智能(neng)算法进行对抗，本质上还是互相角逐AI技术的发(fa)展水平，看哪家的技术最好。目前，一共有8家美国公司和科研机(ji)构进入第三场比赛的候选名单。
按照(zhao)安排，奥罗(luo)拉飞行科学公司、埃皮斯科学公司、佐治亚理工学院、赫伦系统公司、洛克(ke)希德·马丁公司、透视实验室(shi)、物理科学公司和苏亚特奇公司会在霍普金斯应用(yong)物理实验室(shi)分别运(yun)行自(zi)己的算法，互相之间通(tong)过(guo)循环(huan)赛和淘汰赛来进行选拔。最终的胜利者，会和美军一位经验丰富的F-16飞行员进行对抗。也就是说，这次的对抗将会是AI算法和老练美军飞行员之间的对抗，是一次AI界中的强者与人(ren)类世界中的王牌飞行员进行的激烈碰撞，很大程度上试验的结果可以反映出人(ren)类和AI进行空战格斗(dou)的优劣所在。
（美军退役飞行员曾(ceng)被AI击败）
美国军方对此保留(liu)了高度关(guan)注，"阿(a)尔法空中格斗(dou)"作为(wei)美军军中少有的推进人(ren)工智能(neng)空中载具实战化的项目，堪称走在了整个(ge)美国AI空战技术的前列，在世界上也可以算得上是独(du)树一帜。而DARPA方面则表示，无(wu)论胜负如何都将从中吸(xi)取经验，而如果最后AI算法能(neng)够战胜人(ren)类飞行员，那就意味着美军距离拥有实际空战中有效的AI技术近了一步。值得注意的是，此前美军进行过(guo)一次类似试验，2016年6月，美国辛辛那提(ti)大学开发(fa)人(ren)工智能(neng)，与在和美国空军退役上校基恩·李的空战模拟中大获全胜，落败的基恩·李表示："这是我见(jian)过(guo)的最具侵(qin)略性、敏捷(jie)性、变化性和可靠(kao)性的人(ren)工智能(neng)。"可见(jian)，人(ren)工智能(neng)技术距离具备进入实际空战并对抗人(ren)类飞行员，已经拥有了最基本的可能(neng)性和技术基础。
当然，笔者认为(wei)目前来看AI技术要击败人(ren)类飞行员还很难，虽然计算机(ji)在反应速度和数据存储方面和人(ren)类存在巨量差异，但空战是有大量可能(neng)性和主观能(neng)动性决定的行为(wei)。AlphaGo曾(ceng)大胜人(ren)类，是因为(wei)计算机(ji)可以通(tong)过(guo)大量的模拟计算得出最佳策略，但空战的可能(neng)性远比棋类的战术可能(neng)性要多，而且最重要的是有对创造力的需求，人(ren)类飞行员做出的策略很可能(neng)是电(dian)脑中都没有存储的。短期来看，AI还不具备发(fa)挥主观能(neng)动性和创造力方面的能(neng)力，对空战这种可能(neng)性太多以及涉及创造性的行动，人(ren)类飞行员目前的优势还是很大。不过(guo)，美军会从人(ren)机(ji)对抗中获取何种经验和进步，这确实是非常值得注意的问题。