虽(sui)然投了OpenAI 100多亿美元成为“最大金(jin)主”，但微软在人工智能上的野(ye)心(xin)并不满足于此。
据悉，微软准备推出新款自研AI大模型——“MAI-1”，这将成为迄今(jin)为止最大的微软AI模型。新模型将拥有约5000亿个参数，这个规模足以和谷歌(ge)、Anthropic以及OpenAI相抗衡。
目前(qian)，该(gai)模型尚未正式公(gong)布(bu)，微软可(ke)能会在本月晚些时候(hou)的Build开发者大会上有所透露(lu)。
MAI-1，微软的野(ye)心(xin)？
新模型 MAI-1 的开发由微软AI首席执行(xing)官(guan)穆斯塔法·苏(su)莱曼(Mustafa Suleyman)领导(dao)。
这个苏(su)莱曼的来头不小。他曾是(shi)谷歌(ge)DeepMind联合创始人，在DeepMind被谷歌(ge)收购后，他在2022年从谷歌(ge)离职，并创办(ban)了人工智能初创公(gong)司Inflection。
今(jin)年3月的时候(hou)，Inflection 被微软以 6.5 亿美元收购了大部分员工和知(zhi)识产权。
所以市场猜测，MAI-1可(ke)能建立在 Inflection 的技术之上。
不过据媒体援引(yin)内部人士爆料称，MAI-1是(shi)微软构建的全新大型语言模型 (LLM)，虽(sui)然可(ke)能会利用 Inflection 的一些训练数据和技术。
据悉，MAI-1 拥有大约5000亿个参数，这比微软之前(qian)的开源模型要(yao)大得(de)多，同时也在目前(qian)市场上算是(shi)名列前(qian)茅。
微软在3月推出的Phi-3 Mini 只(zhi)有 38 亿个参数，而 Meta 的 Llama 2 模型的参数为700 亿个，OpenAI 的 GPT-4 则有1万亿个参数。
虽(sui)然比ChatGPT-4的参数要(yao)低，但这也将意味着微软的推理成本更低。
另外，微软还拥有庞大的数据资源和计算能力，包括配备英伟(wei)达图形(xing)处理单元的大型服务器集群。
这些应该(gai)在培训和支(zhi)持 MAI-1 的发展中，将发挥至关重要(yao)的作用。
疯狂(kuang)“砸钱”
眼下(xia)，AI大模型的主导(dao)地位争夺战(zhan)如火如荼。
面对谷歌(ge)等科技巨头的“角(jiao)逐”，微软在人工智能领域也一直在疯狂(kuang)“砸钱”。
除了重金(jin)投资OpenAI 之外，微软还在“广撒网”AI独角(jiao)兽。
回顾来看，自2019年以来，微软在OpenAI上的投资已超过130亿美元，今(jin)年2月微软与法国开源AI初创公(gong)司Mistral AI达成深度合作，3月又(you)收购了Inflection AI等等。
目前(qian)，微软已经是(shi) OpenAI 和法国初创公(gong)司 Mistral的大投资者，那为什么还要(yao)从头开始创建一个新模型呢？
微软可(ke)能是(shi)两面下(xia)注。
当下(xia)，微软现在正在追求(qiu) AI 的双轨道发展，旨在开发既关注移动设(she)备本地运行(xing)的小型语言模型，又(you)关注由云支(zhi)持的大型最先进模型。
这也意味着，微软愿(yuan)意独立于OpenAI在 AI 领域重新开辟一条新路。
虽(sui)然，目前(qian)MAI-1 的确切用途尚未确定，微软也未对此作出回应。
但微软首席技术官(guan) 凯文·斯科特(Kevin Scott)周一 在社交媒体上表示，OpenAI使(shi)用微软构建的超级计算机来训练人工智能模型，然后两家公(gong)司都将其应用于产品和服务中， 微软研究院和该(gai)公(gong)司的产品组也构建了人工智能模型。
他表示，微软几乎每一项产品、服务和操作流程都使(shi)用了人工智能模型，制作和操作产品的团队有时需要(yao)进行(xing)自己(ji)的定制工作，无论是(shi)从头开始训练模型，还是(shi)微调模型别(bie)人已经建造了。未来还会有更多这样的事情(qing)。其中一些模型的名称包括 Turing 和 MAI。
显而易(yi)见的是(shi)， MAI-1 的即将问世代(dai)表微软又(you)向前(qian)迈出了一步，也标志着正在进行(xing)的人工智能军备竞赛进入了关键时刻。