央广网深(shen)圳6月1日消息 走进广东省深(shen)圳市(shi)光明(ming)区公明(ming)街道应急指挥中心，一面数字大屏上，一组组以(yi)柱形图、饼形图等图表形式呈现的风险源统计情况、问题列表清单、隐患跟(gen)踪流程等映入眼帘，“科技(ji)范”十足。海量数据信息来自该街道辖区内2万家“三小(xiao)”场所(suo)（小(xiao)档(dang)口、小(xiao)作坊(fang)、小(xiao)娱乐场所(suo)）和各(ge)类工业企业。
深(shen)圳市(shi)应急管理大数据主题库数据态势（央广网发 深(shen)应宣 供图）
上述场景是公明(ming)街道探索信息化、智慧化安全监管的生动写照，也(ye)是深(shen)圳市(shi)加快推进安全生产监管模式向事前(qian)预防数字化转型的一个缩影。
作为(wei)超大型城市(shi)，深(shen)圳市(shi)管理人口超2000万，拥有工矿商贸企业10万余家、“三小(xiao)”场所(suo)39万家。深(shen)圳市(shi)严密落实“人防、技(ji)防、工程防、管理防”措施，通过科技(ji)化、信息化、高(gao)效化手段加强和改进安全监管工作，建立完善“一库四平(ping)台”体系(xi)，努力推进高(gao)质量发展和高(gao)水平(ping)安全良性互动。
锚(mao)定(ding)重点行业领域
集中开展攻坚
近年来，深(shen)圳市(shi)围绕(rao)“能(neng)监测(ce)、会预警、快处置”三大功能(neng)，构建“1+11+N”（以(yi)1个市(shi)应急指挥中心为(wei)枢纽(niu)，以(yi)11个区级指挥中心为(wei)基础，以(yi)N个行业指挥中心为(wei)支撑）应急管理监测(ce)预警指挥体系(xi)，搭建智慧应急“一库四平(ping)台”（应急管理大数据库、安全防范平(ping)台、监管执法平(ping)台、监测(ce)预警平(ping)台、联(lian)合指挥平(ping)台）信息化体系(xi)。
当前(qian)，“一库四平(ping)台”体系(xi)汇聚近2105亿条(tiao)海量数据，超过220万个风险感知设备被铺设到危化品、有限空间、建筑工地等生产经营建设一线，工矿商贸、建筑施工、道路交通等重点行业领域超过60万家生产经营单位纳入统一管理。
燃(ran)气安全一直是深(shen)圳市(shi)各(ge)级安全监管部门(men)关注(zhu)的重点。该市(shi)有燃(ran)气管线10123公里、燃(ran)气场站45个，管道气用(yong)户(hu)525万户(hu)。为(wei)做好事前(qian)预防工作，深(shen)圳市(shi)相关部门(men)积极推进智慧管网建设，通过自动化、信息化技(ji)术，实现城市(shi)燃(ran)气输配系(xi)统遥测(ce)、遥控及遥调；通过5G、北(bei)斗等技(ji)术，实现管网巡查、设施维(wei)保等业务全过程质量管控；通过人工智能(neng)（AI）视频(pin)分析、物联(lian)网等技(ji)术，搭建主动监测(ce)、提前(qian)预警的燃(ran)气公共安全网。
所(suo)有工作最后汇聚到深(shen)圳市(shi)应急管理监测(ce)预警指挥中心数字治理平(ping)台上。每日，平(ping)台实时显示全市(shi)燃(ran)气高(gao)压、次高(gao)压、中压等各(ge)类管线监测(ce)报警信息，并充分与该市(shi)燃(ran)气监测(ce)预警指挥中心协调联(lian)动，实现综合监测(ce)与专业监测(ce)“一屏统揽”。
深(shen)圳市(shi)应急管理局安全监管和执法处工作人员徐丙(bing)刚表示，无论是智慧管网还是数字治理平(ping)台，都大大提高(gao)了监管效率，是开展工作的“好帮手”。“数字治理平(ping)台实时报送(song)燃(ran)气管道老化等安全隐患信息，系(xi)统会将问题清单发至(zhi)相关职能(neng)部门(men)，确保隐患得到及时有效处置。”徐丙(bing)刚说。
深(shen)圳市(shi)工贸企业数量庞大，中小(xiao)微企业占比较多。得益于数字治理平(ping)台，企业可(ke)在企业端自行上传企业情况、培训记录，并录入风险点位等，帮助(zhu)其自我管理、自我提升。数字治理平(ping)台依托大数据和模型算法，为(wei)企业进行“安全画像(xiang)”，实现分级分类监管，有效指导企业落实安全生产主体责任。
此外，深(shen)圳市(shi)利用(yong)视频(pin)智能(neng)分析、物联(lian)监测(ce)监控、大数据、三维(wei)建模等技(ji)术手段，深(shen)度开发建设危化品安全生产风险监测(ce)预警系(xi)统，建立9个数据分析模型，采集企业可(ke)燃(ran)气体报警、静电报警等8类报警数据，开发加油站“8+8”、生产企业“5+1”、重大危险源“4+X”的“视频(pin)分析+物联(lian)监测(ce)”智能(neng)化功能(neng)，实时监测(ce)危化品异常状态。
自2021年12月正式投用(yong)以(yi)来，该系(xi)统已构建“前(qian)端感知—模型分析—异常报警—提醒处置”闭环运行的智能(neng)监控体系(xi)。
精准研判(pan)风险变化
因地制宜施策
深(shen)圳市(shi)应急管理局运用(yong)大数据、人工智能(neng)、数字融合等技(ji)术，充分释放(fang)并用(yong)好应急管理领域数据价值，推动安全监管力量下沉、保障下倾、关口前(qian)移(yi)，有效防范化解重大安全风险，实现预防在先、发现在早、处置在小(xiao)。该局会同有关单位，充分发掘数据资源潜力，从60余万家生产经营单位中筛选辨识约(yue)3.2万处风险点位，开发“圳应急”应用(yong)程序(xu)（APP）。“圳应急”APP可(ke)通过一键查找、快速匹配的方式，实现真(zhen)实且准确的城市(shi)安全风险评估。同时，以(yi)“鼓(gu)励基层创新”为(wei)牵引，该局探索“微模型、微创新”，针(zhen)对(dui)基层痛点难点问题，因地制宜推动基础工作信息化、信息工作基础化。
宝安区在全市(shi)有限空间安全监测(ce)预警系(xi)统基础上，结合电镀企业总量大、频(pin)繁使用(yong)危化品、管理水平(ping)较低的区情，积极探索实践，大力开展电镀企业涉有限空间作业监测(ce)预警试点建设，形成(cheng)“一围一网一盖”全方位监管体系(xi)，将电镀企业涉有限空间场所(suo)人脸识别、作业场所(suo)视频(pin)监控、前(qian)端监测(ce)设备等数据接入该市(shi)有限空间作业在线审批及监测(ce)预警平(ping)台。
“进行高(gao)风险的有限空间作业时，监管人员可(ke)通过移(yi)动视频(pin)终端远(yuan)程查看并进行作业条(tiao)件确认，这样(yang)我们也(ye)更安心了。”深(shen)圳全成(cheng)信电子有限公司安全负责人表示。此外，出现有毒有害气体浓度超限、违规作业等异常情况，监管部门(men)可(ke)通过移(yi)动视频(pin)终端远(yuan)程喊话，及时指导企业人员进行救援。
南山区“三小(xiao)”场所(suo)智慧安全监管系(xi)统（央广网发 深(shen)应宣 供图）
南山区“三小(xiao)”场所(suo)有近3万家，体量大、分布散。该区运用(yong)人体微波感应、火(huo)灾(zai)烟雾感应、声音智能(neng)感应、图像(xiang)AI识别等技(ji)术，打造“三小(xiao)”场所(suo)前(qian)端感知设备组合，对(dui)具备阁楼住人条(tiao)件的4036家“三小(xiao)”场所(suo)实施监测(ce)。自2020年智慧安全监管系(xi)统运行以(yi)来，该区累计处置“三小(xiao)”场所(suo)违规留宿行为(wei)2.3万余次。违规住人报警数量也(ye)从最高(gao)时期每月2132次，大幅下降并稳定(ding)保持在每月不足40次，降幅在98%以(yi)上。城区连续5年未发生“三小(xiao)”场所(suo)火(huo)灾(zai)亡人事故，“三小(xiao)”场所(suo)安全监管水平(ping)得到显著提升。
福田区主动探索小(xiao)散工程安全生产智慧化监管新路径(jing)，打造深(shen)圳首个小(xiao)散工程智慧监管系(xi)统，有效整合项目信息、工程信息等7类42项信息资源，将安装视频(pin)监控工作纳入小(xiao)散工程备案开工前(qian)置条(tiao)件，并主动联(lian)动街道、物业公司开展两级巡查。
2023年，该区累计备案小(xiao)散工程2.1万余项，累计出动47万人次开展巡查巡检、督查检查，实现小(xiao)散工程亡人事故下降50%。
接下来，深(shen)圳市(shi)将在已有探索的基础上进一步打破(po)数据壁垒、消除信息孤岛，建立覆盖各(ge)行业领域的感知监测(ce)预警体系(xi)，不断完善“一库四平(ping)台”信息化建设，全面夯实安全生产工作基础。（央广网南方应急融媒报道中心黄雄(xiong) 通讯员 张移(yi)珍 深(shen)应宣）