每经记者：王郁彪每经编(bian)辑：刘雪(xue)梅
当AIGC的焦点从大模型(xing)逐渐转移到应用层，各赛道尝(chang)试(shi)层出不穷。特(te)别是大语言模型(xing)的火热，让社交也顺势成为了新(xin)技术落地的垂类方向之一(yi)。
国内社交产品也开始紧锣密(mi)鼓地筹备。2023年，新(xin)型(xing)社交平台Soul推出了自研垂类大模型(xing)Soul X，具备prompt驱动、条件可控生成、多模态理解等功能。
对于在AIGC领域的尝(chang)试(shi)，Soul首席技术官陶明(ming)在接受(shou)《每日经济新(xin)闻(wen)》记者采访时表示：“AI社交的关键在于通过AI实现关系推荐、对话辅助、降低表达门槛和提(ti)升社交体验。对话式AI需要具备情感化的能力，能够找到人的情绪(xu)点，并个性化、拟人化、多样化。”
面(mian)对大模型(xing)赛道的未来，他(ta)判断，大模型(xing)赛道目前几乎会(hui)走到同(tong)一(yi)水平线，商业公(gong)司的竞争会(hui)落到各自端(duan)内的发展。
自ChatGPT横(heng)空(kong)出世，新(xin)技术引发的震动持(chi)续至(zhi)今。AI展现出的理解现实世界，以及颠覆式生产能力让人期(qi)待。
而后Sora诞生，AI在理解真实世界场景并与之互动的能力方面(mian)实现飞跃，“教AI理解和模拟运动中的物理世界”又进一(yi)步；一(yi)键作(zuo)词编(bian)曲的Suno，可以生成任何你想要的主题(ti)、音乐(le)风(feng)格，或(huo)是大概的情绪(xu)氛围。
新(xin)产品和相关大模型(xing)的发布都令这(zhe)一(yi)波技术浪潮持(chi)续“滚热”，但(dan)巨浪同(tong)时也在席卷每一(yi)个人。而AIGC与社交的深度(du)结合，可能就是这(zhe)样一(yi)个全新(xin)的介质，它最终会(hui)有“Soul”吗(ma)？
“模型(xing)≠产品” AI Native应用待落地
Soul启动对AI产品的系统研发工(gong)作(zuo)是从2020年开始的，但(dan)那时主要还是在智能对话、语音技术等做(zuo)一(yi)些简单的技术积累。2022年，ChatGPT在全球范(fan)围内爆火，AIGC革命随之到来。
陶明(ming)说(shuo)：“过去(qu)两年非(fei)常(chang)焦虑，焦虑的点在于：不知道生成式AI的边界在哪，以及它是否能端(duan)到端(duan)地去(qu)解决问题(ti)。”
最终他(ta)和团队判断，单一(yi)的模型(xing)无法全方面(mian)解决问题(ti)，垂类大模型(xing)还是必(bi)须的。“我觉得用通用大模型(xing)的能力去(qu)解决一(yi)个具体的问题(ti)，这(zhe)本身在逻辑上就不太成立。任何预(yu)判其实还是要符合常(chang)识。”他(ta)表示。
2023年，Soul推出自研垂类大模型(xing)Soul X。记者了解到，该模型(xing)具备prompt驱动、条件可控生成、上下文理解、多模态理解等能力。
但(dan)正如陶明(ming)所说(shuo)，即使是拿到垂类的数据训练(lian)出的模型(xing)，还是属于技术范(fan)畴，不属于用户需求场景的范(fan)畴。因此(ci)想要围绕满足用户的角度(du)，模型(xing)是没办法做(zuo)到的。
“能预(yu)见(jian)未来两三年都没法直接解决。”陶明(ming)说(shuo)，因此(ci)只能在大模型(xing)的底座(zuo)下，做(zuo)一(yi)些应用层面(mian)的尝(chang)试(shi)，边做(zuo)边看。
从构想上看，“AIGC+社交”的关键是，通过AI实现关系推荐、对话辅助、降低表达门槛，最终提(ti)升社交体验。换言之，对话式AI需要具备情感化的能力，能够找到人的情绪(xu)点，个性化、拟人化、多样化。
但(dan)这(zhe)绝(jue)非(fei)易(yi)事(shi)，除了技术上的突破(po)之外，对应到平台，需要长期(qi)沉淀、真实的社交数据，同(tong)时还要维持(chi)一(yi)个高(gao)粘性、高(gao)活跃的天然C端(duan)场景。
Soul在这(zhe)个“模应一(yi)体”的框架下，也做(zuo)了包括异世界回(hui)响等新(xin)APP，以及在AI游(you)戏等维度(du)探索AI Native应用落地。记者了解到，有多款(kuan)新(xin)产品在研发阶段，会(hui)在后续陆续上线。
AI的“杀手级应用”何时诞生？
过去(qu)两年，包括ChatGPT、Sora、Suno等产品的横(heng)空(kong)出世，AIGC无论(lun)是技术还是应用上，热度(du)一(yi)直延续至(zhi)今。但(dan)显然，AIGC在应用层面(mian)的表现，是外界更加期(qi)待的。
最近的百度(du)AI开发者大会(hui)上，百度(du)CEO李(li)彦宏说(shuo)：“大语言模型(xing)本身并不直接创造价值，基于大模型(xing)开发出来的AI原生应用才能满足真实的市场需求。”
让大模型(xing)落地，从技术向应用层面(mian)做(zuo)深层迭代是当下AIGC市场关注和竞争的焦点。从过去(qu)每一(yi)次技术带来的革命式演进浮现出来的规律是：杀手级应用的出现，可能才是技术真正走向规模应用的“奇点”。
陶明(ming)对此(ci)有自己的判断。他(ta)认为，AIGC杀手级应用一(yi)定是存在于原本就具有场景应用的公(gong)司，而不是在纯粹的模型(xing)公(gong)司。
“这(zhe)是相对来讲确切性比较大的。”他(ta)进一(yi)步解释，“无论(lun)是算(suan)法还是产品，场景和用户等的需求更重要。AI本质上是一(yi)种技术、一(yi)个手段，技术的发展有它的趋势，但(dan)如何将(jiang)技术的红利变成行业或(huo)者产品的收(shou)益，可能更多还需要理解场景和用户的公(gong)司去(qu)做(zuo)实践(jian)，效果可能更好(hao)”。
所以，AIGC的应用是“拿着锤子(zi)找钉(ding)子(zi)”，还是“有了钉(ding)子(zi)，把锤子(zi)做(zuo)进一(yi)步优化”？陶明(ming)认可后者，他(ta)觉得从效率角度(du)来说(shuo)，已经有钉(ding)子(zi)，再去(qu)找适(shi)配的锤子(zi)，效率更高(gao)，从应用层面(mian)，也相对比较务实。
市场上，今年以来越来越多的“钉(ding)子(zi)”找到了“锤子(zi)”，AIGC的规模应用在产品一(yi)侧的显效可能很快也将(jiang)迎来新(xin)一(yi)轮爆发期(qi)。
前不久，腾讯宣布基于混元大模型(xing)，面(mian)向C端(duan)用户的AI助手“腾讯元宝”正式上线。记者体验后发现，相较此(ci)前的测试(shi)版本，腾讯元宝聚焦AI效率工(gong)具，提(ti)供(gong)了AI搜索、AI总结、AI写作(zuo)等核心能力。
越来越多有实际用户场景的公(gong)司，开始做(zuo)AI在C端(duan)应用上的尝(chang)试(shi)，无论(lun)是社交，还是内容、生产等层面(mian)，AI开始辅助创作(zuo)、辅助社交关系破(po)冰。
杀手级应用何时到来？创新(xin)工(gong)场董事(shi)长、零一(yi)万物CEO李(li)开复此(ci)前说(shuo)，杀手级应用已经有了，而且以后会(hui)越来越多。微(wei)信、TikTok、Instagram等做(zuo)到1亿级用户，需要8-30个月。而美国已经有两个AI应用，仅用6个月就达到了1亿用户。
AIGC的应用时代，颠覆只会(hui)来得更快。
每日经济新(xin)闻(wen)