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【文(wen)/观察者网专栏作者 科工力量】
斯坦福团队抄袭中国(guo)开(kai)源大模型，事件曝光(guang)后连夜删库(ku)跑路。
对这(zhe)条新闻，恐怕不少人(ren)第一反应和科工力量一样，有种一吐胸中郁闷的感受。此前很长(chang)一段时(shi)间，从美国(guo)朝(chao)野锁(suo)死中国(guo)AI研究(jiu)能力的叫嚣，到中文(wen)网络(luo)上对国(guo)产大模型怪话连篇的调侃(kan)，让很多人(ren)对中国(guo)AI产业(ye)的发(fa)展倍感焦虑(lu)，而(er)通过这(zhe)次事件，这(zhe)样的焦虑(lu)恐怕可以得到相当程度的纾解。
经过近两天的发(fa)酵，这(zhe)起事件本身毫无疑问已经“实锤”，不仅Llama3-V团队发(fa)布道歉声明，作为(wei)被(bei)抄袭方的面壁智能，也由(you)CEO李(li)大海透(tou)露了核查结果，Llama3-V和MiniCPM-Llama3-V-2.5这(zhe)两个(ge)模型即便在高(gao)斯扰(rao)动验证后，在正确和错(cuo)误(wu)表现方面都高(gao)度相似。
两个(ge)模型的代码(ma)对比
不过继续挖掘(jue)信息的话可以发(fa)现，其实所谓的斯坦福团队只是两个(ge)印度裔本科生自己攒的局(ju)，闯祸后，他们还第一时(shi)间把锅甩给了实际干活(huo)的枪手，声称自己是被(bei)阿(a)拉伯裔码(ma)农描绘的多模态架构忽悠了，他们实际只是在社交媒体(ti)平台帮着后者宣传推广(guang)。
而(er)扛下(xia)了所有的码(ma)农“枪手”Mustafa Aljadery，也是个(ge)妙人(ren)，根据其网上简历，目前同时(shi)写了三份全职工作，除了两个(ge)自己注册(ce)的小微企业(ye)，还包括量化投资大厂Citadel“即将入职的暑期实习生”。
总之，这(zhe)个(ge)“斯坦福团队”里的卧龙凤雏，倒(dao)是让人(ren)见识到了美国(guo)科技(ji)产业(ye)最底层的一个(ge)微观切片，相互忽悠攒项目、海投注水论文(wen)“抽奖”、绞劲脑汁包装履历，湾区大学生的求职“内卷”也着实不容易。
斯坦福的作者在中午做出了最新回应，但现在这(zhe)条回应已删除 图源：网友(you)截图
Aljadery之所以抄上MiniCPM-Llama3-V-2.5，很可能是因为(wei)这(zhe)个(ge)模型前一段时(shi)间在HuggingFace趋势榜上连续霸榜，性能表现非常亮(liang)眼，OpenCompass性能基准榜单上平均得分65.1，甚至超过了GPT-4V、Gemini Pro 这(zhe)些(xie)主(zhu)流商用模型，而(er)开(kai)发(fa)者在美国(guo)似乎又没(mei)有什么关注度，所以他们认为(wei)抄过来交差应该没(mei)什么风险。但这(zhe)次东窗(chuang)事发(fa)之后，几个(ge)年轻人(ren)恐怕都会(hui)面临“偷鸡(ji)不成蚀把米”的后果。
斯坦福人(ren)工智能实验室主(zhu)任Christopher Manning发(fa)文(wen)谴(qian)责抄袭行为(wei)，他认为(wei)团队在事发(fa)后避重就轻，并对MiniCPM 这(zhe)一中国(guo)开(kai)源模型表示(shi)赞(zan)扬。
在科工力量看来，这(zhe)次事件背后，还有着更值得关注和探讨的信息。
自从ChatGPT亮(liang)相以来，有关国(guo)内AI产业(ye)发(fa)展的讨论中，已逐渐形成了所谓的技(ji)术派(pai)和市场派(pai)分野，前者以入局(ju)企业(ye)为(wei)代表，往往用“相当于GPT-x.x”来衡量技(ji)术能力，力求追(zhui)上乃至反超美国(guo)巨头，而(er)后一派(pai)则以PE/VC投资人(ren)为(wei)代表，认为(wei)OpenAI等企业(ye)连续不断的突破(po)已经说明，国(guo)内没(mei)有可能也没(mei)有必(bi)要(yao)继续在基础大模型上苦苦追(zhui)赶(gan)，应该利用开(kai)源大模型成果，聚焦于挖掘(jue)场景应用价值。基于这(zhe)样的认识，甚至有人(ren)喊出了“不会(hui)投场上任何(he)一家(jia)中国(guo)大模型公司”。
在过去一两年内，这(zhe)样的争论或许(xu)是各(ge)有理据的，不过今天的中国(guo)毕(bi)竟不同于技(ji)工贸和贸工技(ji)只能二选一的年代了，我们所拥有的基础和资源，已经足以支撑“成年人(ren)不做选择”。
所以我们会(hui)看到，一方面，技(ji)术派(pai)的突破(po)在2024年已经有加速态势，像月之暗面Kimi、幻方DeepSeek这(zhe)些(xie)产品(pin)，近期在美国(guo)业(ye)界(jie)引发(fa)广(guang)泛关注；而(er)另一方面，就像这(zhe)次事件所展现的，国(guo)内基于开(kai)源大模型的派(pai)生模型开(kai)发(fa)水平也越来越高(gao)，像MiniCPM-Llama3-V 2.5是基于SigLip-400M和Llama3–8B-Instruct构建，而(er)开(kai)发(fa)者面壁智能最新发(fa)布的开(kai)源大模型Eurux-8x22B，则是基于Mixtral-8x22B，号称早于Llama3、比肩Llama3、推理超越Llama3，刷新开(kai)源大模型推理性能SOTA。
月之暗面Kimi与幻方DeepSeek的平台界(jie)面
这(zhe)些(xie)进展当然令人(ren)欣(xin)喜，不过无论技(ji)术派(pai)还是市场派(pai)，未(wei)来要(yao)走的路还很长(chang)。比如(ru)，国(guo)内基础大模型开(kai)发(fa)者在实现GPT-4o乃至未(wei)来GPT-5的技(ji)术能力后，如(ru)何(he)培育开(kai)发(fa)工具链(lian)和应用生态，仍将是一大挑战；而(er)对于聚焦场景与领域(yu)应用落地的企业(ye)，则有必(bi)要(yao)回答这(zhe)样一个(ge)追(zhui)问：开(kai)源大模型是否永远是免费的午餐？
诚然，目前开(kai)源大模型社区，尚未(wei)受到地缘因素(su)的明显干扰(rao)，但即便没(mei)有人(ren)兴风作浪“拖后腿”，长(chang)期安于使用别(bie)人(ren)的基础模型成果，也意味着将制高(gao)点拱手让给他人(ren)。
更值得注意的是，在开(kai)源大模型原始创新上，欧洲(zhou)、特别(bie)是法国(guo)正占据不容忽视的地位，AI大模型的美中法“三国(guo)杀”格(ge)局(ju)已隐约可见。
具体(ti)来看，上文(wen)提到的Mixtral-8x22B，就来自于法国(guo)初(chu)创企业(ye)Mistral AI；至于Llama系列，尽管名义上是美国(guo)巨头Meta的产品(pin)，但其开(kai)发(fa)团队则主(zhu)要(yao)位于法国(guo)，相关人(ren)才和知识自然也主(zhu)要(yao)在法国(guo)流动。
在斯坦福大学编制的《AI指数报告2024》中，主(zhu)要(yao)机器学习模型的“原产地”排名上，美、中、欧盟已分别(bie)占据前三排名
可资参照的是，在斯坦福大学编制的《AI指数报告2024》中，主(zhu)要(yao)机器学习模型的“原产地”排名上，美、中、法已分别(bie)占据前三排名；欧盟加英国(guo)合(he)计(ji)，更是已超越中国(guo)。
这(zhe)样的格(ge)局(ju)中，蕴(yun)含着不言自明的威胁性，如(ru)果国(guo)内AI产业(ye)界(jie)继续对开(kai)源基础模型秉(bing)持“拿来主(zhu)义”，长(chang)此以往则可能进一步增强欧洲(zhou)在产业(ye)竞争中的主(zhu)动性，毕(bi)竟在基础模型之外，欧洲(zhou)获(huo)得高(gao)端算力的便利性也远强于国(guo)内。
总体(ti)而(er)言，以这(zhe)一事件为(wei)标志，随着中国(guo)AI大模型产业(ye)的迅速成长(chang)，其对美国(guo)产业(ye)生态的“反作用力”也会(hui)越来越频繁而(er)显著，能否在多边博(bo)弈中稳中求进，离不开(kai)每一个(ge)产业(ye)人(ren)的共同努力。
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