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【文/观察者网专栏(lan)作者 科工(gong)力量】
斯坦福(fu)团队抄袭(xi)中国(guo)开源大模型，事件曝光后连夜删库跑路。
对这条新闻，恐怕不少(shao)人第一反应和科工(gong)力量一样，有种一吐胸中郁闷(men)的感受。此前很(hen)长一段时(shi)间，从美国(guo)朝野锁死中国(guo)AI研究能(neng)力的叫嚣，到中文网络上对国(guo)产(chan)大模型怪(guai)话连篇的调侃，让很(hen)多人对中国(guo)AI产(chan)业的发展倍感焦虑，而通过这次(ci)事件，这样的焦虑恐怕可以(yi)得到相当程度的纾解。
经过近两(liang)天的发酵，这起事件本身毫无疑问已经“实锤”，不仅Llama3-V团队发布道歉声明，作为被抄袭(xi)方的面壁智能(neng)，也由CEO李大海(hai)透露了核查(cha)结果，Llama3-V和MiniCPM-Llama3-V-2.5这两(liang)个模型即便在高(gao)斯扰动(dong)验证后，在正(zheng)确(que)和错误表现方面都高(gao)度相似。
两(liang)个模型的代码对比
不过继续挖掘信息的话可以(yi)发现，其实所谓的斯坦福(fu)团队只是两(liang)个印度裔本科生自己攒的局，闯祸(huo)后，他们(men)还第一时(shi)间把锅甩给了实际干活的枪手(shou)，声称自己是被阿拉伯(bo)裔码农(nong)描绘的多模态架构忽悠了，他们(men)实际只是在社交媒体平台(tai)帮(bang)着后者宣传推广。
而扛下了所有的码农(nong)“枪手(shou)”Mustafa Aljadery，也是个妙人，根据其网上简(jian)历，目前同时(shi)写了三份全职工(gong)作，除了两(liang)个自己注册的小微(wei)企业，还包括(kuo)量化投资(zi)大厂(chang)Citadel“即将入职的暑期(qi)实习生”。
总(zong)之，这个“斯坦福(fu)团队”里的卧龙凤雏，倒(dao)是让人见(jian)识到了美国(guo)科技产(chan)业最底层(ceng)的一个微(wei)观切片，相互忽悠攒项(xiang)目、海(hai)投注水(shui)论文“抽奖”、绞(jiao)劲脑汁包装履历，湾区大学生的求职“内卷”也着实不容易。
斯坦福(fu)的作者在中午做(zuo)出了最新回(hui)应，但现在这条回(hui)应已删除 图源：网友截图
Aljadery之所以(yi)抄上MiniCPM-Llama3-V-2.5，很(hen)可能(neng)是因为这个模型前一段时(shi)间在HuggingFace趋(qu)势榜上连续霸榜，性能(neng)表现非常(chang)亮(liang)眼，OpenCompass性能(neng)基准榜单上平均得分65.1，甚(shen)至超过了GPT-4V、Gemini Pro 这些主流(liu)商用模型，而开发者在美国(guo)似乎又没(mei)有什(shi)么关注度，所以(yi)他们(men)认为抄过来交差应该没(mei)什(shi)么风险。但这次(ci)东窗事发之后，几个年轻人恐怕都会面临“偷鸡(ji)不成蚀把米(mi)”的后果。
斯坦福(fu)人工(gong)智能(neng)实验室主任Christopher Manning发文谴责抄袭(xi)行为，他认为团队在事发后避重就(jiu)轻，并对MiniCPM 这一中国(guo)开源模型表示赞扬。
在科工(gong)力量看(kan)来，这次(ci)事件背后，还有着更值得关注和探讨的信息。
自从ChatGPT亮(liang)相以(yi)来，有关国(guo)内AI产(chan)业发展的讨论中，已逐渐形成了所谓的技术派和市场派分野，前者以(yi)入局企业为代表，往往用“相当于GPT-x.x”来衡量技术能(neng)力，力求追上乃至反超美国(guo)巨头，而后一派则以(yi)PE/VC投资(zi)人为代表，认为OpenAI等企业连续不断的突破已经说明，国(guo)内没(mei)有可能(neng)也没(mei)有必要继续在基础大模型上苦苦追赶，应该利用开源大模型成果，聚(ju)焦于挖掘场景应用价值。基于这样的认识，甚(shen)至有人喊出了“不会投场上任何一家中国(guo)大模型公司”。
在过去一两(liang)年内，这样的争论或许(xu)是各有理据的，不过今天的中国(guo)毕竟不同于技工(gong)贸和贸工(gong)技只能(neng)二选一的年代了，我们(men)所拥有的基础和资(zi)源，已经足以(yi)支撑“成年人不做(zuo)选择”。
所以(yi)我们(men)会看(kan)到，一方面，技术派的突破在2024年已经有加(jia)速态势，像月之暗面Kimi、幻方DeepSeek这些产(chan)品(pin)，近期(qi)在美国(guo)业界引发广泛关注；而另一方面，就(jiu)像这次(ci)事件所展现的，国(guo)内基于开源大模型的派生模型开发水(shui)平也越来越高(gao)，像MiniCPM-Llama3-V 2.5是基于SigLip-400M和Llama3–8B-Instruct构建(jian)，而开发者面壁智能(neng)最新发布的开源大模型Eurux-8x22B，则是基于Mixtral-8x22B，号称早(zao)于Llama3、比肩Llama3、推理超越Llama3，刷新开源大模型推理性能(neng)SOTA。
月之暗面Kimi与(yu)幻方DeepSeek的平台(tai)界面
这些进展当然(ran)令(ling)人欣喜，不过无论技术派还是市场派，未来要走的路还很(hen)长。比如，国(guo)内基础大模型开发者在实现GPT-4o乃至未来GPT-5的技术能(neng)力后，如何培育开发工(gong)具(ju)链和应用生态，仍将是一大挑战；而对于聚(ju)焦场景与(yu)领域应用落地的企业，则有必要回(hui)答(da)这样一个追问：开源大模型是否永远是免费的午餐？
诚然(ran)，目前开源大模型社区，尚未受到地缘因素的明显干扰，但即便没(mei)有人兴风作浪“拖后腿”，长期(qi)安于使用别人的基础模型成果，也意味着将制高(gao)点(dian)拱手(shou)让给他人。
更值得注意的是，在开源大模型原始创新上，欧洲(zhou)、特别是法国(guo)正(zheng)占据不容忽视(shi)的地位，AI大模型的美中法“三国(guo)杀(sha)”格局已隐约可见(jian)。
具(ju)体来看(kan)，上文提到的Mixtral-8x22B，就(jiu)来自于法国(guo)初创企业Mistral AI；至于Llama系列，尽管名(ming)义上是美国(guo)巨头Meta的产(chan)品(pin)，但其开发团队则主要位于法国(guo)，相关人才和知识自然(ran)也主要在法国(guo)流(liu)动(dong)。
在斯坦福(fu)大学编制的《AI指数(shu)报告2024》中，主要机器学习模型的“原产(chan)地”排名(ming)上，美、中、欧盟已分别占据前三排名(ming)
可资(zi)参(can)照的是，在斯坦福(fu)大学编制的《AI指数(shu)报告2024》中，主要机器学习模型的“原产(chan)地”排名(ming)上，美、中、法已分别占据前三排名(ming)；欧盟加(jia)英国(guo)合计，更是已超越中国(guo)。
这样的格局中，蕴含着不言自明的威胁性，如果国(guo)内AI产(chan)业界继续对开源基础模型秉持“拿来主义”，长此以(yi)往则可能(neng)进一步增强欧洲(zhou)在产(chan)业竞争中的主动(dong)性，毕竟在基础模型之外，欧洲(zhou)获(huo)得高(gao)端算力的便利性也远强于国(guo)内。
总(zong)体而言，以(yi)这一事件为标志，随着中国(guo)AI大模型产(chan)业的迅速成长，其对美国(guo)产(chan)业生态的“反作用力”也会越来越频繁而显著，能(neng)否在多边博弈中稳中求进，离不开每一个产(chan)业人的共同努力。
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