作者张逸(yi)凡编辑硬 AI
百度，一家在PC时代崭露头角的科技巨(ju)头，面临了在移动互联网时代的挑战(zhan)和竞争，似乎未能完(wan)全抓住(zhu)时代的机遇，相(xiang)比于其他科技公司在这一阶段的快速发展，百度显得有些落后。
随着(zhe)时间(jian)进入人工智能（AI）时代，百度希望能够借此机会弥补(bu)过去在移动互联网时代的失地(di)，重新确立自己在技术领(ling)域的领(ling)导地(di)位。
在刚刚结束的百度最新财报会上，公司透露了AI业务的最新进展：
o AI云(yun)服务营收同比增长12%；
o 百度搜索11%内容由AI生成；
o 大模型API调用量激(ji)增：近五个月，从5000万增长至2亿；
o AI模型性能大幅优化：训练效率提高到(dao) 5.1 倍(bei)，推理成本(ben)降低到(dao)百分之一；
o AI云(yun)服务营收同比增长12%；
o 百度搜索11%内容由AI生成；
o 大模型API调用量激(ji)增：近五个月，从5000万增长至2亿；
o AI模型性能大幅优化：训练效率提高到(dao) 5.1 倍(bei)，推理成本(ben)降低到(dao)百分之一；
百度董事长兼首席执行官李彦宏在电话会中表示，公司正在从以(yi)互联网为中心转向人工智能优先，推进用文心大模型重构To C和To B业务。目前，文心大模型日均处理Tokens文本(ben)约2500亿，日均调用量2亿次(ci)。
李彦宏特别强调：搜索最有可(ke)能成为AI时代的“杀手级”应用（killer app），而百度搜索的AI重构工作仍处于早期阶段。
此外，百度CFO罗戎称，在未来几个季度，百度将继续(xu)支持(chi)AI业务高质量增长。公司认为，随着(zhe)中国生成式(shi) AI 的新时代展开，将为百度带来更多机遇。
“All in AI” —— 百度的新机遇？
为了实现李彦宏“以(yi)互联网为中心转向人工智能优先”这一目标，百度正大力投资于AI技术的研(yan)发和应用，特别是在自动驾驶、深(shen)度学习、自然语言处理等领(ling)域。
百度正试图(tu)抢回在移动互联网时代失去的阵地(di)。
o PC时代，凭(ping)借着(zhe)独特的搜索引擎技术，百度成为了国内的搜索龙头；
o 移动互联网时代，用户流(liu)量从PC端转移到(dao)移动端，公司虽多方位布局，但相(xiang)较于腾讯/阿里(li)仍显逊色；
o 在推荐(jian)算法时代，又大幅落后于字节信息(xi)去中心化模式(shi)；
o 迈入AI时代，百度基于其在AI领(ling)域拥有的深(shen)厚积累，希望能够在此浪潮中突围；
o PC时代，凭(ping)借着(zhe)独特的搜索引擎技术，百度成为了国内的搜索龙头；
o 移动互联网时代，用户流(liu)量从PC端转移到(dao)移动端，公司虽多方位布局，但相(xiang)较于腾讯/阿里(li)仍显逊色；
o 在推荐(jian)算法时代，又大幅落后于字节信息(xi)去中心化模式(shi)；
o 迈入AI时代，百度基于其在AI领(ling)域拥有的深(shen)厚积累，希望能够在此浪潮中突围；
AI效果在财报中已逐渐突出，今年一季度智能云(yun)业务的收入达(da)到(dao)47亿元，同比增长12%，来自生成式(shi)人工智能和基础模型的收入占智能云(yun)业务收入的6.9%。
AI云(yun)服务，从芯片到(dao)平台
2016年，百度CEO李彦宏提出“AI+云(yun)+大数据”的云(yun)服务战(zhan)略。
此后，百度智能云(yun)构建了“芯片—框架—模型—MaaS平台”的全栈式(shi)AI基础设施，这一基础设施支持(chi)从数据存储到(dao)模型训练、部署、运(yun)行的全链路AI服务。
值得一提的是，百度飞桨平台已经兼容了50多种不同芯片，许多是本(ben)土设计的，开发者社区已经增长至1300万。
这种AI基础设施布局模式(shi)，也让百度在受制外部环境情况下，更好(hao)的匹(pi)配国内AI云(yun)需求。李彦宏认为，这种模式(shi)使得百度能够将不太先进的芯片用于高度有效的模型训练和推理。
李彦宏在电话会中称，百度把来自不同供应商的GPU集成到(dao)统一的计算集群(qun)中，以(yi)训练大语言模型，“我们的平台在GPU集群(qun)上展示了非常高的效率，该(gai)集群(qun)由成百上千的GPU组成，这是在进口GPU受到(dao)限制的背景下取得的重要突破。”
1）自主(zhu)研(yan)发芯片
公司自主(zhu)研(yan)发了 AI 芯片（昆仑）和语音交互芯片（鸿鹄），用于优化语音、自然语言处理、图(tu)像等 AI 技术，并支持(chi)公司的深(shen)度学习框架。
芯片最新进展：
o AI芯片：迭代到(dao)昆仑2，相(xiang)比昆仑1代性能提升了2-3倍(bei)，提供128TFLOPS算力，内存带宽512GB/s；
o 语音交互芯片：迭代到(dao)鸿鹄900，较上一代鸿鹄818芯片，CPU性能提升200%，GPU提升160%，搭载于华为智慧屏V5 Pro；
o AI芯片：迭代到(dao)昆仑2，相(xiang)比昆仑1代性能提升了2-3倍(bei)，提供128TFLOPS算力，内存带宽512GB/s；
o 语音交互芯片：迭代到(dao)鸿鹄900，较上一代鸿鹄818芯片，CPU性能提升200%，GPU提升160%，搭载于华为智慧屏V5 Pro；
2）深(shen)度学习框架 —— Paddle Paddle
Paddle Paddle是百度基于BERT自研(yan)的深(shen)度学习框架，集成了深(shen)度学习核心训练和推理框架、基础模型库、端到(dao)端开发套件和丰富的工具(ju)组件。
该(gai)框架服务企(qi)业遍布能源、金融、工业、医疗、农业等多个行业。例如，连心医疗基于PaddlePaddle平台开发的“基于CT影像的肺炎筛查与病情预评估AI系统”已在湖南郴州(zhou)湘南学院附属医院投入使用。
Paddle Paddle采用了开源的形式(shi)，方便百度更好(hao)的建立自己的AI生态(tai)圈(quan)。
根据公司披(pi)露的信息(xi)：
o 截至 2024 年 4 月中旬，PaddlePaddle 开发者社区已经拥有了 1300 万名成员；
o 截至2023年底， PaddlePaddle 为 23.5 万家企(qi)业提供服务，开发社区已经创建了 86万个模型；
o 截至 2024 年 4 月中旬，PaddlePaddle 开发者社区已经拥有了 1300 万名成员；
o 截至2023年底， PaddlePaddle 为 23.5 万家企(qi)业提供服务，开发社区已经创建了 86万个模型；
此外，数据显示，Paddle Paddle 在 Github 使用人数、贡(gong)献者人数和技术迭代速度上，仅次(ci)于海(hai)外一线平台 Pytorch 和 TensorFlow。
3）AI大模型 —— 文心系列模型（Ernie）
基于强大的基础模型（Paddle Paddle），百度研(yan)发了文心系列模型Ernie（有趣小故事：文心一言的英文名为“Ernie”， 源于美国儿童节目《芝麻街(jie)》中的角色的名字，而节目中Ernie的好(hao)朋(peng)友正是Bert，Bert是谷(gu)歌2018年发布的AI模型）。
目前迭代至文心 4.0，参数规模可(ke)能超1万亿，约为文心 3.5 的4-5倍(bei)。
根据公司披(pi)露，截至今年4 月，文心模型每天处理的 API 调用约为 2 亿次(ci)，远超去年 12 月的约 5000 万次(ci)调用，表明百度文心模型正被(bei)越来越多的人所采用，并预示着(zhe)未来模型推理具(ju)备强劲(jin)的收入潜力。
此外，为了让模型更具(ju)性价比，公司通过独有的四层人工智能架构和强大的端到(dao)端优化能力，不断提高模型的效率。与 3 月 23 日的版本(ben)相(xiang)比，文心模型的训练效率提高到(dao) 5.1 倍(bei)，推理成本(ben)降低到(dao)百分之一。
4）MaaS（AI开发云(yun)平台）
为了让开发者更简单的开发AI模型，百度在云(yun)平台上提供了三套工具(ju)：
o AppBuilder 和 ModelBuilder：供企(qi)业和个人开发者开发应用程序和搭建模型；
o AgentBuilder：可(ke)以(yi)轻松创建一个AI Agent；
o AppBuilder 和 ModelBuilder：供企(qi)业和个人开发者开发应用程序和搭建模型；
o AgentBuilder：可(ke)以(yi)轻松创建一个AI Agent；
盈利方面，百度从 2022 开始(shi)将业务重点放在提升 AI 智能云(yun)业务的利润率上，废除了低质量业务，同时致力于为不同行业的客户定制标准化 AI 解决方案(an)。
24Q1的业绩会上，公司表示，智能云(yun)收入增长主(zhu)要由生成式(shi) AI 和模型训练驱动。目前，大部分收入来自模型训练，但来自模型推理的收入增长很(hen)快。
展望未来，百度认为模型推理是最重要的长期机遇之一，也是未来人工智能云(yun)收入的主(zhu)要增长动力。
“AI+”业务赋(fu)能
AI技术在百度内部广泛应用于搜索引擎、信息(xi)流(liu)推荐(jian)、百度翻译等多个领(ling)域。在电话会中，李彦宏对未来AI赋(fu)能搜索支柱业务信心更足，认为搜索是AI时代最可(ke)能成为杀手级应用的产品：“AI搜索能使用户能够做到(dao)以(yi)前做不到(dao)的事，并且百度暂时还(hai)没打算对这部分收费。”
去年第二季度开始(shi)，百度就已经使用文心一言重建百度搜索，现在越来越多的搜索结果是文心一言以(yi)不同格式(shi)如文本(ben)、图(tu)像、第三方链接等组合而成的。
在模型构建上，百度使用了3种轻质模型和2种针对特定任(ren)务的模型，并且搭配专(zhuan)家混(hun)合模型，用来给大模型分配任(ren)务，在性能和成本(ben)上找到(dao)了更好(hao)的平衡。
从数据上看，AI确实正在提升百度各个业务的效率：
1）AI+百度搜索：截至24Q1，百度搜索有11%的内容由AI生成，同时，AI搜索推动了广告收入的增长；
2）AI+百度文库：通过引入生成式(shi)AI功能，吸引了18%的新付费用户。这些功能包(bao)括内容总结、创作、扩展以(yi)及将灵(ling)感一键转化为Powerpoint等。24Q1 百度文库付费用户数量实现了两位数的同比增长。
3）AI+百度地(di)图(tu)：引入了“AI向导”功能，在理解用户需求的基础上，智能调用众多地(di)图(tu)功能及服务，快捷准确地(di)给出解决方案(an)；
4）AI+百度网盘：推出了基于文心大模型的智能助理“云(yun)一朵”，帮助用户实现一句话快速搜索文件和视(shi)频、总结知识、翻译文档、甚至进行内容创作的功能。截至23Q3“云(yun)一朵”的用户已达(da)到(dao)2000万。
1）AI+百度搜索：截至24Q1，百度搜索有11%的内容由AI生成，同时，AI搜索推动了广告收入的增长；
2）AI+百度文库：通过引入生成式(shi)AI功能，吸引了18%的新付费用户。这些功能包(bao)括内容总结、创作、扩展以(yi)及将灵(ling)感一键转化为Powerpoint等。24Q1 百度文库付费用户数量实现了两位数的同比增长。
3）AI+百度地(di)图(tu)：引入了“AI向导”功能，在理解用户需求的基础上，智能调用众多地(di)图(tu)功能及服务，快捷准确地(di)给出解决方案(an)；
4）AI+百度网盘：推出了基于文心大模型的智能助理“云(yun)一朵”，帮助用户实现一句话快速搜索文件和视(shi)频、总结知识、翻译文档、甚至进行内容创作的功能。截至23Q3“云(yun)一朵”的用户已达(da)到(dao)2000万。
终端厂(chang)商合作 AI手机/AI PC
AI除了对内提升效率，本(ben)季度百度也进一步扩大了对外合作。
根据公司披(pi)露，上季度，公司已与三星中国、荣耀等手机厂(chang)商达(da)成合作。本(ben)季度，合作扩展到(dao)更多领(ling)先智能手机厂(chang)商，包(bao)括Oppo、VIVO和小米。
业务范(fan)围也从智能手机扩展到(dao)PC和电动汽车领(ling)域，进一步扩大了百度的AI生态(tai)圈(quan)。联想正利用Ernie API为其默认浏览(lan)器中的AI助手提供支持(chi)，蔚来汽车开始(shi)使用Ernie API增强车内体验。
此外，公司吸引了许多新客户，包(bao)括携程、高途、招(zhao)聘(pin)、作业帮和新加坡(po)旅游局，通过AI技术，帮助他们重构所有面向消费者的产品，以(yi)提供更好(hao)的用户体验。
对外投资
除了自主(zhu)研(yan)发，百度也通过对外投资来不断扩展自家的AI生态(tai)，覆盖了芯片-模型-模型应用三大环节。但很(hen)明显，与阿里(li)不同，百度的对外投资更偏向于上下两端。
这个原因也不难(nan)理解，因为百度未来将依靠搜索这类(lei)应用端支撑收入，完(wan)成商业模式(shi)闭环的。
最有代表性的一个证明来自李彦宏对大模型开源还(hai)是闭源的判断：“大模型开源意义不大，闭源才能走通商业模式(shi)，是能够赚到(dao)钱的，能够赚到(dao)钱才能聚(ju)集算力、聚(ju)集人才。”
“闭源在成本(ben)上反而是有优势的，只要是同等能力，闭源模型的推理成本(ben)一定是更低的，响应速度一定更快”，这也是与阿里(li)云(yun)不同的商业模式(shi)的思考。
所以(yi)，按照百度的思路，未来的路已经比较清晰，但AI时代的竞争显然会比PC时代更加激(ji)烈。