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栖霞95场98场娱乐活动推荐指南,斯坦福AI团队被质疑抄袭国产大模型,Llama,媒体,识别
2024-06-16 10:07:29
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一个由斯坦(tan)福学生组成的AI团队,近日被(bei)曝出了抄袭行为,疑(yi)似抄袭了中国的大(da)模型成果。6月(yue)3日,团队成员之(zhi)一在社交媒体发文道歉,但在不久之(zhi)后(hou)又删(shan)除(chu)了博文。

5月(yue)29日,一个研究团队发布了一个名为“Llama3-V”的模型,声称只需(xu)要500美元(约合人民币3625元)就能训练出一个SOTA(State of the Art,即最先进的)多模态(tai)大(da)模型,效果比肩(jian) GPT4-V、Gemini Ultra 、 Claude Opus ,但模型小100倍。

公开信息显示,Llama3-V团队的其中两位作者 Siddharth Sharma 与 Aksh Garg 是斯坦(tan)福大(da)学计算机系的本(ben)科生,曾发表过数篇机器学习相关的论文。名校背景,特斯拉、SpaceX等大(da)厂经历的成员,再加上号称足以“改变现状”的研究成果,Llama3-V受到了相当程度的关注。Llama3-V不仅在社交媒体上迅速蹿红,还一度冲上了HuggingFace趋势榜首页(ye)(机器学习领域中较有影响力(li)的平(ping)台,其趋势榜一定程度反映出模型的流行度)。

但很快,便出现了对Llama3-V的质疑(yi)。有网友爆料Llama3-V套壳国内大(da)模型初创(chuang)企业“面壁智能”和(he)清华大(da)学自然语言处理实(shi)验室联合推(tui)出的MiniCPM-Llama3-V 2.5,并在面壁智能GitHub的项目下放出了证(zheng)据。

这些证(zheng)据包括:Llama3-V的模型架(jia)构和(he)代码与MiniCPM-Llama3-V 2.5几乎(hu)完全相同,仅有一些变量名和(he)格式化(hua)的差(cha)异;Llama3-V使用了MiniCPM-Llama3-V 2.5的分词器(tokenizer),并且连同MiniCPM-Llama3-V 2.5定义的特殊符号也出现在了Llama3-V中;将(jiang)从HuggingFace下载的Llama3-V模型权重中的变量名改成MiniCPM-Llama3-V 2.5的,模型可以用MiniCPM-V代码成功运行。

两个模型的代码对比

网友为什么(me)不直接质疑(yi)Llama3-V,而是在面壁智能GitHub的项目下进行爆料?事实(shi)上,网友此前于6月(yue)2日在Llama3-V页(ye)面上提出的质疑(yi),不过很快便被(bei)Llama3-V的作者已经删(shan)除(chu)了。

在MiniCPM-Llama3-V 2.5团队收到提醒后(hou)也迅速作出反应,于是一个新的证(zheng)据出现。Llama3-V模型居然可以识别“清华简”。

公开资料显示,清华简是清华大(da)学于2008年7月(yue)收藏的一批战国竹简,为战国中晚期文物(wu)。MiniCPM-Llama3-V 2.5团队透露,识别清华简是MiniCPM-Llama3-V 2.5的一项实(shi)验功能,训练图像是最近从出土文物(wu)中扫描并由MiniCPM-Llama3-V 2.5团队标注,且尚未公开发布。

而两个模型在识别的表现上,正确的结果上基(ji)本(ben)一致,错误的情况也颇为相似。

识别结果对比

鉴于这些结果,MiniCPM-Llama3-V 2.5团队表示,很难(nan)用巧合来解释这种(zhong)不寻常的相似性,希望Llama3-V的作者能够对这个问题(ti)给出官(guan)方(fang)解释。相信这对开源社区的共(gong)同利益(yi)很重要。

而在受到质疑(yi)后(hou),目前Llama3-V 的 GitHub 项目主页(ye)已显示为“404”,HuggingFace上Llama3-V项目也已经不可见,在作者社交媒体账号上也找不到此前宣(xuan)传 Llama3-V 的内容。

6月(yue)3日,Llama3-V团队成员Aksh Garg在社交媒体上发文回应了质疑(yi)。但随后(hou)不久这条回应便被(bei)删(shan)除(chu)。

网友截图,目前这条动态(tai)已不可见

另据媒体消息,面壁智能CEO李大(da)海也对此做出回应,他表示,“技术创(chuang)新不易(yi),每一项工作都是团队夜以继(ji)日的奋斗结果,也是以有限算力(li)对全世界技术进步与创(chuang)新发展作出的真诚奉献。 我们希望团队的好工作被(bei)更多人关注与认可,但不是以这种(zhong)方(fang)式。我们对这件事深表遗(yi)憾(han)!一方(fang)面感概这也是一种(zhong)受到国际团队认可的方(fang)式,另一方(fang)面也呼吁大(da)家(jia)共(gong)建开放、合作、有信任的社区环境。一起加油合作,让世界因AGI的到来变得更好!”

发布于:上海市
版权号:18172771662813
 
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