作者 | 孙建(jian)楠
编辑(ji) | 袁畅
量化私募的招聘(pin)，又出新招了！
当(dang)金融机构普遍收(shou)缩招聘(pin)脚步时，量化私募机构却在逆势搜刮人才，而且还是传统意(yi)义上(shang)金融行业(ye)以(yi)外的行业(ye)人才。
一家知名的量化巨头日(ri)前就把招聘(pin)的人才主线从量化资管切换(huan)至(zhi)芯片、人工智(zhi)能领域，并引发了同业(ye)的好奇。
它们不仅引入“百分百”技术(shu)人才，而且许以(yi)如今罕见的破百万“年薪”，如此大手笔自然(ran)引发行业(ye)关注(zhu)。
在祭出“顶级OFFER（岗位）”后，量化大厂们显然(ran)图谋的不是一个(ge)小事情(qing)。
01
招聘(pin)“芯片工程师”
资事堂注(zhu)意(yi)到：日(ri)前，一家头部量化私募J（化名）发出了多个(ge)技术(shu)岗位的招聘(pin)信息。
其中，“芯片验证工程师”的职(zhi)位此前在投资界里非(fei)常罕见：
据海报，上(shang)述(shu)芯片工程师岗位可选择在北京或上(shang)海的办公室办公。
岗位职(zhi)责包括：负责芯片验证平(ping)台的搭建(jian)与维护，验证策略和方案的全流程梳理(li)等。
应聘(pin)者必须为电子类相(xiang)关专业(ye)，微电子和通信专业(ye)优先；两(liang)年及以(yi)上(shang)数字芯片验证经验等。
初步信息显示，这是典型的专业(ye)技术(shu)类岗位。
02
薪酬相(xiang)当(dang)“可观”
另外，区区一个(ge)工程师岗位，上(shang)述(shu)量化大厂开出了很给力(li)的薪酬。
月薪3万元~6万元，一年18个(ge)月的薪酬。
按上(shang)限计算，这位“芯片验证师”年薪可达108万元人民币(bi)大关。
从哪个(ge)角度看，这都是高薪岗位了。
而百万高薪聘(pin)请芯片工程师，量化大厂们有(you)意(yi)欲如何呢？
03
“宏图”计划显露
业(ye)内人士在仔细研究上(shang)述(shu)量化机构的招聘(pin)信息后，初步判(pan)断该“芯片验证师”的指向，并非(fei)人工智(zhi)能、大模型业(ye)务。
而是标准增(zeng)加机构的“交易实力(li)”。
比如，招聘(pin)信息中还有(you)一个(ge)更加惹眼的职(zhi)位——芯片设计工程师。
难道要(yao)要(yao)亲自动手设计芯片？
非(fei)也非(fei)也。
招聘(pin)启示中写的清楚(chu)，这个(ge)岗位就是FPGA工程师（直译为“现场可编程门阵列工程师”）。
FPGA可用于许多领域，包括设计用于高带(dai)宽、低延迟的服务器、网络和存储等。
这一点和相(xiang)关招聘(pin)公告中：“你将奋斗在低延迟交易工作的最前沿，对交易执行进行优化和提升”的描述(shu)不谋而合。
04
为何追求低延迟？
实际(ji)上(shang)，所谓低延迟，其实就是追求交易速度的另一种表(biao)述(shu)。
量化机构由于通常交易层面的“高吞吐量”，交易系统的速度快慢，可谓生命线，直接决定着超额收(shou)益(yi)的高低。
而任何系统总会出现延迟的情(qing)况，机器交易自然(ran)包含在内，尽量缩短时间间隔是专业(ye)机构投资者的“兵(bing)家必争之地”。
有(you)专业(ye)人士解释称：量化系统延迟越(yue)低，算法交易所获(huo)取的信息就越(yue)快，可以(yi)更快地识别和反应市(shi)场变化，从而让系统作出更准确的反应。
这直接体现着不同量化大厂的硬件投入的“幕后工作”。
05
“进化需要(yao)”
也有(you)业(ye)内大型私募机构人士告诉资事堂，一家量化机构发展到一定阶段，为了实现“进化”，就会在诸(zhu)多“看不见的领域”增(zeng)加投入。
量化的技术(shu)基础设施(shi)，则成(cheng)为一个(ge)重点投入领域。
据悉，量化机构在早期发展时，限于人力(li)和财(cai)力(li)有(you)限，诸(zhu)多技术(shu)支(zhi)持的系统由外部服务商提供。当(dang)公司资管规模和团队上(shang)一个(ge)台阶后，自主研发交易系统就要(yao)提上(shang)日(ri)程。
换(huan)言之，上(shang)述(shu)的私募J开始要(yao)建(jian)立自主知识产权的系统了。
这成(cheng)为一家私募机构“进取心”的体现。
再次(ci)梳理(li)该私募的招聘(pin)信息，还出现了一个(ge)最高百万年薪的存储工程师岗位。
后者工作内容就是设计、研发、优化、维护低延时、高性能、可扩展的分布式文件存储、对象存储、缓存系统和大数据管理(li)系统。
这显然(ran)也会对量化投资的整体效率有(you)所裨益(yi)。
06
量化机构的“技术(shu)梦”
近年，随着量化机构的管理(li)规模和财(cai)力(li)增(zeng)大，越(yue)来越(yue)多的大型机构开始涉足技术(shu)开发和硬件投资。
比如，幻方量化喜欢囤芯片（尤其是GPU），在业(ye)内已经不是什么遥远的传说。数年前这家大厂就囤积了1.1万张高性能GPU，为如今的人工智(zhi)能产品做了充分的技术(shu)铺(pu)垫。
量化私募J也要(yao)走(zou)幻方的这条路径吗？
这场投入看来是个(ge)相(xiang)当(dang)巨大的战役了。
本(ben)期责任编辑(ji) 倪静
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